【学习笔记】python numpy(一)

本文详细介绍了如何使用Numpy创建ndarray对象,包括通过不同类型的数据源如列表、元组和数组,以及如何设置dtype、复制数组、调整维度和属性。涵盖了linspace和logspace函数,以及关键属性如ndim、size和astype。
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Numpy

ndarray对象

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创建数组

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  • object可以为列表,元组,数组,迭代对象
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参数和用法

基本用法

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dtype

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copy -产生新的副本

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ndmin用于指定数组的维度

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subok参数,类型为bool,默认是False。为True:使用object内部数据类型,为False:使用数组的数据类型。

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arrange()生成区间数组

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设置起始值、终止值、步长

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linspace()创建等差数列

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logspace()等比数列

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Numpy数组属性

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调整维度

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ndim维度,有几个中括号就是几纬

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size 返回数组个数,总数
astype 强制类型转换
itemsize 以字节的形式返回数组中每一个元素的大小

总结

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