【学习笔记】python numpy(一)

已于 2023-04-07 10:24:28 修改
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分类专栏： 深度学习函数库 文章标签： numpy python 学习
于 2022-06-28 11:39:35 首次发布
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版权

Numpy

ndarray对象

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创建数组

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  • object可以为列表，元组，数组，迭代对象
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参数和用法

基本用法

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dtype

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copy -产生新的副本

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ndmin用于指定数组的维度

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subok参数，类型为bool，默认是False。为True：使用object内部数据类型，为False：使用数组的数据类型。

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arrange()生成区间数组

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设置起始值、终止值、步长

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linspace()创建等差数列

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logspace()等比数列

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Numpy数组属性

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调整维度

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ndim维度，有几个中括号就是几纬

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size 返回数组个数，总数
astype 强制类型转换
itemsize 以字节的形式返回数组中每一个元素的大小

总结

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YDOOK：numpy 定义数组：ndmin= 定义数组的最小维度
YDOOK
09-03 5943
numpy 定义数组：ndmin= 定义数组的最小维度 import numpy as np a = np.array([1, 2, 3]) print(a) print(type(a)) b = np.array([1, 2, 3], ndmin=3) print(b) print(type(b)) 结果 [1 2 3] <class 'numpy.ndarray'> [[[1 2 3]]] <class 'numpy.ndarray'> Process finished
NumPy简介及教程(一)
bbszc520的博客
06-12 3248
NumPy 简介 NumPy 是一个 Python 包。 它代表 “Numeric Python”。 它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库。 NumPy - Ndarray 对象 NumPy 中定义的最重要的对象是称为 ndarray 的 N 维数组类型。 它描述相同类型的元素集合。 可以使用基于零的索引访问集合中的项目。 ndarray中的每个元素在内存中使用相同大...
Python numpy简单使用
医然
07-22 4264
import numpy as np NumPy 中定义的最重要的对象是称为 ndarray 的 N 维数组类型。 它描述相同类型的元素集合。 可以使用基于零的索引访问集合中的项目。 ndarray中的每个元素在内存中使用相同大小的块。 ndarray中的每个元素是数据类型对象的对象（称为 dtype）。 从ndarray对象提取的任何元素（通过切片）由一个数组标量类型的 Python 对...
初入Python数据分析库——Numpy（一）
LU_ZE_XX的博客
08-17 1638
文章从基础开始介绍：Numpy是什么、为什么用Numy、Numpy.array() 文章内有多段代码示例，读者完全可以根据文章自学！！！ （需要一定的python基础）
ndmin 指定数组最小维度、运用empty_like、zeros_like、ones_like、full_like初始化数据、reshape 数组重塑、 T数组转置
weixin_42115865的博客
08-05 823
numpy - ndmin 指定数组最小维度、运用empty_like、zeros_like、ones_like、full_like初始化数据、reshape 数组重塑、 T数组转置
Python NumPy个人学习笔记
03-02
0、NumPy简介 1、数据生成 2、数据选取 3、数据处理 4、数据运算
Python NumPy 的学习笔记
engchina的专栏
02-14 1489
Python NumPy 的学习笔记
python进阶学习笔记-Numpy和SciPy
12-20
Python的Numpy库是进行数值计算的核心工具，它为Python提供了高效的多维数组对象——ndarray，以及大量的数学函数来处理这些数组。Numpy的全称为Numerical Python，它的主要功能包括： 1. **N维数组对象ndarray**: ...
Python学习笔记——Numpy数组的排序和搜索
12-21
本篇学习笔记将详细介绍NumPy中的`sort`和`argsort`函数，以及拓展的`where`函数。 首先，`sort`函数是NumPy提供的一种用于对数组进行排序的工具。它能够将数组中的数据从小到大排列。例如，我们可以创建一个一维...
python ——numpy
weixin_49213878的博客
11-12 1738
numpy arrange创建数组 import numpy as np #导入numpy模块 a=np.arange(10) print(a) print(type(a)) 结果为： [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] <class ‘numpy.ndarray’> #对每一个数进行开平方 import math #引入math模块 b=[4,9,81] #遍历列表 for i in b: print(i) print(math.sqrt(i)) #numpy里面
【python第三方库】Numpy
最新发布
m0_73658021的博客
08-06 984
np.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None) endpoint 是否包含stop retstep 是否生成间距。np.logspace(start, stop, num=50, endpoint=True, base=10.0, dtype=None) base对数log的底数。创建指定形状，指定类型的未初始化的数组 空的数组。创建形状相同的数组，默认数据类型相同，可以指定类型。
numpy学习笔记
m0_74382593的博客
10-29 623
numpy学习笔记
学习numpy这一篇就够了!含泪硬肝万字总结~
我不是秃头的博客
10-04 1698
高效学习NumPy基础创建数组numpy.array(object， dtype，copy， order， subox， ndmin)numpy.arange(start， stop， step， dtype)numpy.linspace(start， stop， num)numpy.logspase(start，stop，num)numpy.zeros(shape，dtype，order)numpy.eye(N，M， K，dtype，order)numpy.diag(V，K)numpy.ones(shap
numpy的使用
qq_53582111的博客
01-07 2440
一、numpy安装 conda install numpy # 或 pip install numpy 二、常用命令 1、查看numpy的版本 numpy.__version__ 2、创建数组 import numpy as np np.array( object : 任何暴露数组接口方法的对象都会返回一个数组或任何（嵌套）序列。 dtype : 数据类型 可选 copy : 可选，默认为true，对象是否被复制。 order
numpy库的学习
hahayouareabitch的博客
08-17 260
今天开始进行对numpy库的学习为了以后使用python进行机器学习开辟道路 为了方便在文档开头可以 import numpy as np 1.numpy生成数组：array函数 这个函数实际上是 numpy.array(object, dtype = None, copy = True, order = None, subok = False, ndmin = 0) 想一想要存储一个数组我们需要知道内容有哪些？ 首先是需要一个带数字的列表也就是object 其次是数据类型dtype，当数字过大的时候我们想
Numpy.array()的参数详细讲解---包括subok参数讲解
qq_46044325的博客
08-16 6675
定义：numpy.array(object,dtype=None,copy=True,order=None,subok=False,ndmin=0)参数解释： object: 表示一个数组序列 dtype: 可选参数，通过它可以更改数组的数据类型---可将原来的整型或者其他类型进行强制转换 copy: 可选参数，当数据源是ndarray 时表示数组能否被复制，默认是True order: 可选参数，以哪种内存布局创建数组，有3个可选值，分别是C（行序列）/F（列序列
NumPy学习笔记（1）数组和属性
GYBinLero的博客
02-03 1721
数组和属性 NumPy的基本对象是np数组，使用专用的数据结构来存储数值，在科学计算的效率上要优于原始的Python代码，下面记录关于np数组的一些基本操作。 创建一个ndarray 使用array()函数　 array = np.array([[1,2,3],[2,3,4]]) 可用这两个参数指定生成数组的维度和元素类型 dtype：datatype ndmin ： n d
Python Numpy 常用的50个函数详解
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Linspace Arange Uniform Random.randint digitize reshape expand_dims squeeze count_nonzero argwhere argmax & argmin sort abs round clip hstack vstack allclose
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