NumPy简介及教程(一)

NumPy 简介及教程

NumPy 是一个 Python 包。 它代表 “Numeric Python”。 它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库。

NumPy - Ndarray 对象

NumPy 中定义的最重要的对象是称为 ndarray 的 N 维数组类型。 它描述相同类型的元素集合。 可以使用基于零的索引访问集合中的项目。
ndarray中的每个元素在内存中使用相同大小的块。 ndarray中的每个元素是数据类型对象的对象(称为 dtype)。

从ndarray对象提取的任何元素(通过切片)由一个数组标量类型的 Python 对象表示。 下图显示了ndarray，数据类型对象(dtype)和数组标量类型之间的关系。

NumPy - 数据类型

序号	数据类型及描述
1	bool_存储为一个字节的布尔值(真或假)
2	int_默认整数，相当于 C 的long，通常为int32或int64
3	intc相当于 C 的int，通常为int32或int64
4	intp用于索引的整数，相当于 C 的size_t，通常为int32或int64
5	int8字节(-128 ~ 127)
6	int16 16 位整数(-32768 ~ 32767)
7	int32 32 位整数(-2147483648 ~ 2147483647)
8	int64 64 位整数(-9223372036854775808 ~ 9223372036854775807)
9	uint8 8 位无符号整数(0 ~ 255)
10	uint16 16 位无符号整数(0 ~ 65535)
11	uint32 32 位无符号整数(0 ~ 4294967295)
12	uint64 64 位无符号整数(0 ~ 18446744073709551615)
13	float_float64的简写
14	float16半精度浮点：符号位，5 位指数，10 位尾数
15	float32单精度浮点：符号位，8 位指数，23 位尾数
16	float64双精度浮点：符号位，11 位指数，52 位尾数</