本地fake server,

C# 制作的系统级tcp 重定向,整个系统只要有访问指定url,返回自定义内容到访问端。不局限在浏览器单一方面。

再者请理解这个图的含金量,服务器down机都可以模拟。

用途那就太多了,当然很多用途都不正当。嘿嘿

如果你很想要源代码,V我1000,哈哈~

### MySQL Fake Server 使用教程 #### 安装与配置 为了使用MySQL Fake Server,首先需要安装该库。可以通过pip来轻松安装: ```bash pip install mysql-fake-server ``` 此命令会下载并安装最新版本的MySQL Fake Server及其依赖项[^3]。 #### 创建模拟服务器实例 一旦安装完毕,在Python脚本中导入必要的模块,并初始化一个新的`FakeServer`对象。这一步骤创建了一个基础的服务端点,可以在此基础上构建更复杂的逻辑。 ```python from mysql_fake_server import create_app, FakeMysqlHandler app = create_app() handler = FakeMysqlHandler(app) if __name__ == "__main__": app.run(debug=True) ``` 上述代码片段启动了一个简单的Web应用程序,监听本地主机上的默认端口[^1]。 #### 添加虚拟表格结构 接下来,向模拟环境中加入一些表定义。这里展示的是如何添加一张叫做`users`的新表,其中包含了几个字段用于存储用户信息。 ```python table_structure = { 'users': [ ('id', 'INT'), ('username', 'VARCHAR(50)'), ('email', 'VARCHAR(100)') ] } for table_name, columns in table_structure.items(): handler.add_table(table_name, columns) ``` 这段程序设置了`users`表的具体格式,包括每列的名字和数据类型。 #### 设置预设查询结果 除了静态地定义表之外,还可以预先设定某些SQL查询的结果集。这对于编写特定场景下的测试非常有用。 ```python preset_queries = { "SELECT * FROM users WHERE id=1": [{"id": 1, "username": "admin", "email": "admin@example.com"}], # 更多预置查询... } for query, result_set in preset_queries.items(): handler.set_query_result(query, result_set) ``` 以上例子说明了怎样针对具体的查询语句返回定制化的记录集合。 #### 连接到假服务器 最后,就像对待真实的MySQL数据库那样连接到这个模拟环境。只需确保客户端指向正确的地址即可——通常是localhost加上之前指定的端口号。 ```python import pymysql connection = pymysql.connect( host='127.0.0.1', port=8080, user='', password='', database='' ) try: with connection.cursor() as cursor: sql = "SELECT `id`, `username` FROM `users`" cursor.execute(sql) results = cursor.fetchall() finally: connection.close() ``` 请注意这里的IP地址、用户名和其他参数应该匹配实际运行中的MySQL Fake Server设置[^4]。
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