【leetcode】买卖股票的最佳时机 II

本文介绍了一种计算股票交易最大利润的算法。通过分析股票价格波动,该算法能够在股票价格的谷买入,峰卖出,实现利润最大化。示例展示了如何在不同股票价格序列中应用此算法,包括在上升趋势、下降趋势和波动市场中计算最大利润。

给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。

注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
示例 2:

输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。
因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例 3:

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

思路分析:

在股票曲线的“谷”买入,股票曲线的“峰”卖出。

最开始写的代码:时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

int main()
{
	vector<int> nums;
	int N, x;
	cin>>N;
	for(int i = 0;i < N;i++)
		cin>>x, nums.push_back(x);
	
	int s = nums[0], Max = s, ans = 0;
	for(int i = 0;i < N;i++)	
	{
		if(nums[i] >= Max)	//将Max更新到峰值 
		{
			Max = nums[i];
		}
		else	 
		{
			ans += Max-s;	//Max达到峰值后,将利润加进去 
			s = nums[i];	//重新设起点 
			Max = s;
		}
	}
	ans += Max-s;			 
	cout<<ans<<endl;
	return 0;
}

后来看官方题解,发现还有一种方法就是直接判断差值,然后加起来。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

int main()
{
	vector<int> nums;
	int N, x;
	cin>>N;
	for(int i = 0;i < N;i++)
		cin>>x, nums.push_back(x);
	
	int s = nums[0], Max = s, ans = 0;
	for(int i = 1;i < N;i++)
	{
		if(nums[i] > nums[i-1]) ans += nums[i]-nums[i-1];
	}
	cout<<ans<<endl;
	return 0;
}
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