SkyForm ECP基于Kubernetes构建AIaaS平台

最新推荐文章于 2023-11-05 10:48:00 发布
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分类专栏： 技术知识点 文章标签： HybridJob Controller Gang Scheduler AIaaS
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/SkyForm_/article/details/79257160
SkyForm ECP的AIaaS平台支持Tensorflow、Mxnet、Caffe等多种深度学习框架，并引入HybridJob Controller和Gang Scheduler解决扩展性和资源管理问题。HybridJob Controller允许混合任务调度，Gang Scheduler确保以组为单位调度Pod，提高资源利用率。未来计划将涉及资源动态调整、多租户公平调度和对更多数据处理框架的支持。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1. 背景介绍

作者在之前的文章《在SkyForm ECP上运行深度学习框架》中介绍过深度学习框架运行在kubernetes上的优势，以及这种实践方式的基本架构。

社区中也出现了很多tensorflow on kubernetes的方案，比如jinja模板的方案（https://github.com/tensorflow/ecosystem/tree/master/kubernetes），以及后来的kubeflow（https://github.com/google/kubeflow）和Tensorflow/k8s（https://github.com/tensorflow/k8s），都是为了能够更好的把tensorflow运行在kubernetes上，简化手工搭建tensorflow集群时的繁琐工作。

其中Tensorflow/k8s用kubernetes的CRD定义新的资源类型TFJob，可以在TFJob中定义PS、Worker和TensorBoard的信息，方便创建一个分布式的tensorflow集群。

SkyForm ECP的AIaaS的方案和社区方案的一个简单对比如下：<

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