基于Viola-Jones算法的面部多特征检测matlab仿真

最新推荐文章于 2025-12-06 14:19:35 发布
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分类专栏： MATLAB仿真案例 文章标签： matlab Viola-Jones 面部多特征检测
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matlab viola jones,基于改进Viola-Jones框架的人脸检测算法
weixin_30916627的博客
03-19 380
摘要：人脸检测作为人脸识别的前序工作,一直以来都是模式识别领域的研究热点。特别是在AdaBoost算法出来以后,随着Viola-Jones的框架的建立,使得人脸检测的效率和准确性上了一个台阶。 本文就是先从线分配算法和AdaBoost算法的数学证明出发,对传统的Viola-Jones框架进行改进。通过提出一种基于边界和区域相结合的皮肤分割算法,对被检测的图像进行皮肤分割的预处理,从而降低Viola...
基于机器视觉的人眼检测算法matlab仿真
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
06-18 819
基于机器视觉的人眼检测算法是计算机视觉领域的一个重要分支，它旨在从图像或视频中自动识别和定位人眼的位置。这项技术在人脸识别、活体检测、人机交互、辅助驾驶系统等多个领域有广泛应用。人眼检测算法通常分为两个阶段：特征提取与分类或回归，下面我们详细探讨其原理，并适当融入数学表达。
基于肤色模型和形态学处理的人脸检测算法matlab仿真
fpga/matlab/simulink算法仿真工程
12-26 801
近年来，在人脸识别和人脸检测领域提出了很多研究工作，以使其更加先进和准确，但是当 Viola-Jones 推出实时人脸检测器时，它在该领域掀起了一场革命，即能够实时、高精度地检测人脸。图片中的人脸检测方法很复杂，因为人脸存在可变性，例如姿势、表情、位置和方向、肤色、眼镜或面部毛发的存在、相机增益的差异、照明条件和图像分辨率。物体检测是计算机技术中的一种，它与图像处理和计算机视觉相联系，它与人脸、建筑物、树木、汽车等物体的检测实例相互作用。人脸检测算法的主要目的是确定图像中是否有任何人脸。
基于肤色空间建模+连通域处理的人脸检测算法的MATLAB仿真
fpga/matlab/simulink算法仿真工程
02-09 963
不同种族、年龄、性别的人的肤色看上去不同，但是这种不同主要集中在亮度上，在去除亮度的色度空间里，不同肤色的分布具有聚类性，色彩空间主要用YCbCr格式。通过对大量的肤色像素的分析，肤色类聚在YCbCr色度空间的一个很小的范围内。通过比较RGB，HSV，Ycbcr空间，发现Ycbcr和HSV空间在进行人脸肤色分割方面由于肤色范围紧密，不易受光照其他物体干扰（基于肤色模型的，如果背景中有与人脸颜色类似的物体，且距离较近很容易产生干扰，影响人脸区域定位的准确性，这也是这一算法不能解决的问题）。
lbp算法 matlab,lbp算法(lbp特征提取算法)
weixin_30440721的博客
03-18 1054
圆形LBP算子基本的LBP算子的最大缺陷在于它只覆盖了一个固定半径范围内的小区域，这显然不能满足不同尺寸和频率纹理的需要。为了适应不同尺度的纹理特征，并达.还行MATLAB自带的检测算子，比如sobel,Roberts,Prewitt,Laplacian等等。所谓梯度增强，在图像处理中即为边缘检测，因为边缘就是梯度变化较大的地方。对LBP特征向量进行提取的步骤 (1)首先将检测窗口划分为16*16...
基于MATLAB的教室人脸考勤仿真设
QQ1694456187的博客
03-07 951
2.1 引言在上一章中，主要讨论教室人脸考勤的研究背景及意义，人脸识别技术的发展历史及现状，以及考勤方式的发展及现状。本章节将介绍本论文研究的基于平台：MATLAB软件的相关介绍。2.2 MATLAB软件概述MATLAB的名称由MATrix和LABoratory两个单词的前三个字母组合而成的，20世纪70年代，美国新墨西哥大学计算机科学系主任Cleve Moler为减轻学生编程计算的负担，用FORTRAN编写了最早的MATLAB，随后在1894年由。
基于MATLAB人脸检测的汽车疲劳驾驶检测
m0_59833680的博客
08-18 1546
基于MATLAB人脸检测的汽车疲劳驾驶检测课题介绍疲劳驾驶导致汽车交通事故逐年增加，为了提升驾车的安全性，需对驾驶员疲劳状态实时监测并及时提醒. 为了提高疲劳驾驶判断效率及准确率，本文运用Viola-Jones 框架特征矩阵进行人脸预判断；预判断过程中为了减少Haar 值计算量并提高人脸识别速度，采用Adaboost 算法和级联分析，剔除非人脸的Haar 特征值，实现快速人脸识别；根据色彩空间转化...
matlab lbp特征,lbp特征(lbp纹理特征提取)
weixin_35976825的博客
03-16 2081
LBP特征被用在人脸检测与识别的过程中。将人脸分成N个矩形区域，对图像进行LBP变换，求出每个区域的LBP直方图，将这N个直方图拼接成一个新的直方图，并用该直.圆形LBP算子基本的LBP算子的最大缺陷在于它只覆盖了一个固定半径范围内的小区域，这显然不能满足不同尺寸和频率纹理的需要。为了适应不同尺度的纹理特征，并达.针对禁令交通标志牌提出了一种基于HOG-LBP自适应融合特征的交通标志检测方法，将标...
【图像识别】基于Haar分类器实现五官定位matlab代码
m0_60703264的博客
11-08 345
1 简介 人脸检测是人脸分析的首要环节，其处理的问题是确认图像中是否存在人脸，如果存在则对人脸进行定位。人脸检测的应用领域相当广泛，是实现机器智能化的重要步骤之一。AdaBoost算法是1995年提出的一种快速人脸检测算法，是人脸检测领域里程碑式的进步，这种算法根据弱学习的反馈，适应性地调整假设的错误率，使在效率不降低的情况下，检测正确率得到了很大的提高。本文对影响AdaBoost人脸检测训练算法速度的至关重要的两方面：Haar特征和积分图的概念和理论进行了仔细的阐明。同时给出了AdaBoost的算法
基于MATLAB GUI的驾驶员疲劳检测仿真系统：人脸识别与疲劳监测
08-28
该系统利用Viola-Jones算法进行人脸识别，裁剪面部区域并对眼睛和嘴部进行处理，通过颜色空间转换（RGB转YCbCr再转灰度图和二值图）来精准识别闭眼和打哈欠等疲劳特征。一旦检测到这些行为，系统会立即触发警报，...
matlab-(含教程)基于matlab视觉工具箱的人脸特征的检测和定位算法仿真,可以区分不同人员目标的眉毛,眼睛,鼻子,嘴巴以
09-08
在MATLAB中，我们可以利用预训练的模型，如Viola-Jones算法或者Dlib库，来检测这些特征点。这些算法通常会返回每个特征的坐标，从而实现精确的定位。 在实现过程中，首先需要加载图像或视频流，然后应用人脸检测...
基于Adaboost的人脸检测MATLAB仿真研究
Adaboost人脸检测的MATLAB仿真是一个基于机器学习与图像处理技术相结合的经典应用项目，其核心在于利用AdaBoost（自适应提升）算法实现对人脸图像的高效、准确检测。该项目以MATLAB为开发平台，充分展现了在智能算法...
完整的PID和LQR四旋翼无人机simulink,matlab仿真，两个slx文件一个m文件...
2504_94308238的博客
12-05 294
最近在Matlab里搭了个包含PID和LQR两种控制方案的仿真框架，两个Simulink模型共用同一个动力学模型，参数配置都放在m文件里。先说PID控制那个slx文件，打开就能看到四个环形嵌套的控制器结构——这可不是为了好看，每个环对应姿态角、角速度、位置和速度四个控制维度。最后说说那个m文件里的数据记录功能，用To Workspace模块导出的数据结构比俄罗斯套娃还复杂。后来在slx里把两种控制器输出并联，用switch模块做实时切换，意外发现过渡过程比单一控制器还稳定——这可能就是玄学吧。
基于MATLAB实现图像缺陷检测、清晰度评估及自动对焦功能
gihigo1998的博客
12-05 151
基于MATLAB实现图像缺陷检测、清晰度评估及自动对焦功能
DEA模型MATLAB实现（CCR、BCC、超效率）
wearegogog123的博客
12-05 435
DEA模型MATLAB实现（CCR、BCC、超效率）
【MATLAB代码】锚点数量可调的二维指纹定位，对轨迹的定位，输出轨迹真值和估计值。适用于RSSI定位（Wi-Fi、蓝牙等）。订阅专栏后可查看完整代码
985工科博士毕业，专攻定位、导航和滤波等算法研究。从业10年，主要使用MATLAB
12-05 231
本文介绍了一种基于K近邻(KNN)算法的室内指纹定位系统，适用于Wi-Fi、蓝牙等信号强度匹配场景。系统通过RSSI信号建立指纹数据库，采用KNN算法实现移动终端的实时定位。MATLAB代码实现了完整的定位流程，包括：灵活的锚点配置（支持任意数量基站）、指纹数据库构建（100×100m区域网格采样）、在线定位（KNN搜索与位置估计）。系统采用对数距离路径损耗模型，考虑了信号衰减和环境噪声影响。实验结果显示，该方案能有效跟踪移动终端轨迹，并提供定位误差统计（平均误差、标准差等）。代码可直接运行，用户可通过修改
基于MATLAB的雷达压制干扰仿真
yong9990的博客
12-04 269
基于MATLAB的雷达压制干扰仿真
MATLAB基于改进蜣螂优化算法的磨削参数低碳优化
机器学习之心的博客，关注并私信文章链接，获取对应文章源码和数据。
12-04 673
MATLAB基于改进蜣螂优化算法的磨削参数低碳优化
基于复杂山地环境下无人机自主动态避障的三维路径规划研究，MATLAB代码
最新发布
IT猿手
12-06 240
摘要：针对复杂山地环境下无人机作业面临的路径规划难题，本文聚焦西南喀斯特地貌区域，研究三维环境中的自主动态避障技术。传统方法存在地形适应性差、避障滞后等问题，制约作业效率与飞行安全。通过改进连续蚁群优化算法，提出新型路径规划方案，提升无人机在陡峭地形、动态障碍场景下的适应能力。研究对拓展无人机在电力巡检、应急救援等领域的应用具有重要理论与工程价值。（149字）
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