基于缎蓝园丁鸟优化算法(satin bower birdoptimization,SBO)的目标优化matlab仿真

目录

1.算法概述

2.仿真效果

3.MATLAB仿真源码

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1.算法概述

          缎蓝园丁鸟又名缎蓝亭鸟，分布于澳大利亚东部和东南部一带．成熟的雄鸟则把大部分的时间都用于筑建求偶亭上，当雌鸟经过时，雄鸟发出吱吱嘶嘶的鸣声来表现自己，并以喙衔起明亮的物件吸引雌鸟，雌鸟喜欢表现积极的雄鸟，另外，年长的雌鸟的求偶亭更能吸引到雌鸟的注意力．然而并不是所有的雄鸟都能成功构建求偶亭，并很好地保卫它，存在求偶亭被破坏的情况。针对缎蓝园丁鸟优化算法(SBO)寻优精度低和收敛速度慢的问题,提出了基于自适应权重的缎蓝园丁鸟优化算法(WSBO).首先通过自适应权重的方法改进了缎蓝园丁鸟优化算法的局部搜索能力,提高了收敛精度.另外通过改进原算法中高斯分布函数形式对缎蓝园丁鸟的求偶亭位置进行变异,提高了算法的全局搜索能力,避免了陷入局部最优.通过8个标准测试函数对改进算法与原SBO算法,ABC算法和FA算法进行测试比较,实验结果表明,改进算法是可行有效的,相比于基本SBO算法,其收敛速度,精度和算法稳定性都有很大程度的提高.

 更新种群．雄鸟根据历史经验并利用信息共享机制，会不断调整求偶亭的位置，