基于matlab的窗函数对LFM信号峰值旁瓣比影响仿真

本文介绍了线性调频(LFM)信号在雷达、声纳技术中的应用,探讨了窗函数如何减少频谱能量泄漏,并通过MATLAB 2022a的仿真展示了不同窗函数对LFM信号峰值旁瓣比(PSLR)的影响,提供仿真源码供参考。

目录

1.算法概述

2.仿真效果

3.MATLAB仿真源码


1.算法概述

         线性调频(LFM)信号是指瞬时频率随时间成线性变化的信号。(设振幅归一化,初始相位为零)。线性调频信号也称为鸟声(Chirp)信号,因为其频谱带宽落于可听范围,听着像鸟声,所以又称Chirp扩展频谱(CSS)技术。LFM技术在雷达、声纳技术中有广泛应用,例如,在雷达定位技术中,它可用来增大射频脉冲宽度、加大通信距离、提高平均发射功率,同时又保持足够的信号频谱宽度,不降低雷达的距离分辨率。

        线性调频(LFM)是一种不需要伪随机编码序列的扩展频谱调制技术。由于线性调频信号占用的频带宽度远大于信息带宽,所以也可以获得很大的系统处理增益。线性调频信号又称鸟声(Chirp)信号,因为其频谱带宽落于可听范围,则听若鸟声,所以又称Chirp扩展频谱(CSS)技术。LFM技术在雷达、声纳技术中有广泛应用,如在雷达定位技术中,它可在增大射频脉冲宽度、提高平均发射功率、加大通信距离同时又保持足够的信号频谱宽度,不降低雷达的距离分辨率。

       线性调频信号的主要应用:常见的包括声纳、雷达、多普勒效应。为了能够测量长距离又保留时间的分辨率,雷达需要短时间的脉冲波但是又要持续的发射信号。线性调频可以同时保留连续信号和脉冲的特性,因此被应用在雷达和声纳探测上。


         为了减少频谱能量泄漏,可采用不同的截取函数对信号进行截断,截断函

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