基于matlab的Lorenz混沌产生过程

本文介绍了混沌理论中的Lorenz混沌系统,详细阐述了算法概述,包括混沌的数学定义和自治系统的概念。重点讲解了Lorenz模型的数学模型,描述了随着参数r变化时系统从稳定到混沌的过程。同时,展示了使用matlab2022a进行的仿真效果及源码。

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目录

1.算法概述

2.仿真效果

3.matlab仿真源码


1.算法概述

        混沌理论是一门新兴学科,也是成长中的科学。在传统意义上,混沌一词多用于描述事物混乱无序和杂乱无章的“混沌”或“浑沌”状态。现代意义上的混沌称谓由美籍华裔数学家李天岩和美国数学家J.A.yorke (Li·Yorke)首先提出。1975年Li·Yorke在美国《数学月刊》发表“周期3意味着混沌”的文章,并给出混沌的数学定义,现被称为Li-Yorke定义。自此,混沌被赋予科学的概念,成为科学的专业术语。

       在数学中,一个动力系统被称为自治的,当且仅当这个系统由一组常微分方程组成,并且这些方程的表达式与动力系统的自变量无关。在有关物理的动力系统中,自变量通常是时间。这时自治系统通常表示其中的物理规律不再随时间变化的系统,也就是说空间中每一点的性质在过去、现在和将来都是一样的。自治系统是动力系统中很重要的一个组成部分。理论上来说,所有的动力系统都可以转化为自治系统。对于自治微分系统来说,要出现混沌现象,其维数必须要大于2.典型的一个例子就是Lorenz模型。

其数学模型为:

    

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