编译原理（极速版）

Chapter 1 概述

1.1 概念

编译器：翻译官，语义要相同

编译器静态计算生成目标程序，动态计算得到结果；

解释器：边解释边运行

1.2 结构

非常模块化，分为前端和后端；

按照阶段来看，可以看作流水线。

一、没有优化的结构

（字符序列）词法分析（记号序列）语法分析（抽象语法树）语义分析（中间代码）代码生成（目标代码）

1.3 例子

一、栈式计算机

包含，一个栈、两条指令

1+2+3->加法树（IR）->代码生成

1.4 转移图

转移图：判断分析代码的流程，比如，可以分析大于小于号

标识符（变量名）和关键字有交集，词法分析角度上来看，关键字是标识符一部分。

除了转移图，还能用哈希表，哈希表存入所有关键字。

方法：先转移图，识别完成后查表，看看是不是关键字。

1.5 正则表达式

也就是自动生成了

一、规则

空串是正则表达式；

任意字符集，是正则表达式；

如果M、N是正则表达式，那么M|N选择、MN连接、M*闭包也是正则表达式。

1.6 有限状态自动机

分析输出的到底是什么，要用到词法分析器。

输入字符串->FA->{Yes, No}

仍旧是节点（状态）+边（外部条件）的结构

转移函数：(q_0, a)->q1

有时，转移函数的输出不一定确定，就叫非确定有限状态自动机NFA。确定状态有限自动机DFA。

Chapter 3 正则表达式转换DFA

流程如下：

3.1 Thompson算法

RE->NFA

一、特点

1. 对RE结构做归纳（基本的RE直接构造，复合的RE递归构造）

2. 递归

二、画图

为什么中间要放一个空集？方便实现；

3.2 子集构造算法

NFA需要回溯，DFA不要。

思想：每次读入，都会改变当前能到达的节点集合，通过不断地读入，不断地改变集合。

讨论：算法为什么能终止？因为元素组合可能一定有上限。时间复杂度最坏为2的n次方。

这个过程中，需要求艾普斯龙闭包，可以使用深度优先、宽度优先，没什么区别。

q123都是结束状态