hdoj 1862 EXCEL排序

本文详细介绍了如何使用排序算法对Excel中的数据进行排序,包括学号、姓名和成绩的排序方法,以及相应的输入输出格式说明。


http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1862

EXCEL排序

Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 13064    Accepted Submission(s): 5128


Problem Description
Excel可以对一组纪录按任意指定列排序。现请你编写程序实现类似功能。
 


Input
测试输入包含若干测试用例。每个测试用例的第1行包含两个整数 N (<=100000) 和 C,其中 N 是纪录的条数,C 是指定排序的列号。以下有 N
行,每行包含一条学生纪录。每条学生纪录由学号(6位数字,同组测试中没有重复的学号)、姓名(不超过8位且不包含空格的字符串)、成绩(闭区间[0, 100]内的整数)组成,每个项目间用1个空格隔开。当读到 N=0 时,全部输入结束,相应的结果不要输出。
 


Output
对每个测试用例,首先输出1行“Case i:”,其中 i 是测试用例的编号(从1开始)。随后在 N 行中输出按要求排序后的结果,即:当 C=1 时,按学号递增排序;当 C=2时,按姓名的非递减字典序排序;当 C=3
时,按成绩的非递减排序。当若干学生具有相同姓名或者相同成绩时,则按他们的学号递增排序。
 


Sample Input
  
3 1 000007 James 85 000010 Amy 90 000001 Zoe 60 4 2 000007 James 85 000010 Amy 90 000001 Zoe 60 000002 James 98 4 3 000007 James 85 000010 Amy 90 000001 Zoe 60 000002 James 90 0 0
 


Sample Output
  
Case 1: 000001 Zoe 60 000007 James 85 000010 Amy 90 Case 2: 000010 Amy 90 000002 James 98 000007 James 85 000001 Zoe 60 Case 3: 000001 Zoe 60 000007 James 85 000002 James 90 000010 Amy 90
#include<stdio.h>//1862
#include<string.h>
#include<stdlib.h>
struct Person
{
	char num[10];
	char name[20];
	int score;
}man[200000];
int cmp_num(const void *a,const void *b)
{
	return strcmp(((Person *)a)->num,((Person *)b)->num);
}
int cmp_name(const void *a,const void *b)
{
	struct Person *c = (Person *)a;
	struct Person *d = (Person *)b;
	if(strcmp(c->name,d->name)!=0)
	return strcmp(c->name,d->name);
	else
	return strcmp(c->num,d->num);
}
int cmp_score(const void *a,const void *b)
{
	struct Person *c = (Person *)a;
	struct Person *d = (Person *)b;
	if(c->score!=d->score)
	return c->score - d->score;
	else 
	return strcmp(c->num,d->num);
}
int main()
{
	int N,C,i,t=1;
	while(scanf("%d %d",&N,&C)&&(N!=0||C!=0))
	{
		for(i=0;i<N;i++)
		scanf("%s %s %d",man[i].num,man[i].name,&man[i].score);
		if(C==1)
		qsort(man,N,sizeof(man[0]),cmp_num);
		else if(C==2)
		qsort(man,N,sizeof(man[0]),cmp_name);
		else if(C==3)
		qsort(man,N,sizeof(man[0]),cmp_score);
		printf("Case %d:\n",t++);
		for(i=0;i<N;i++)
		printf("%s %s %d\n",man[i].num,man[i].name,man[i].score);
	}
	return 0;
}
	

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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