
|--图像超分辨
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SimonCoder
No matter how gift , you along can not change the world
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图像超分辨——基于插值的方法(个人总结)
基于插值的单图超分辨方法包括:Nearest(最近邻插值)、Bilinear(双线性插值)、Bicubic(三线性插值)、Lanczos等。本文实验基于Matlab,以下是Matlab中resize函数中对插值方法的说明:% To control the interpolation method used by IMRESIZE, add a METHOD% argument to any of the syntaxes above, like this:%% IMR.原创 2020-07-05 17:08:49 · 8708 阅读 · 2 评论 -
图像超分辨——传统方法(个人总结)
根据自己的经验总结一下图像超分辨的方法,图像超分辨(Image Super Resolution)可以分为传统方法和深度学习方法,传统方法一直都在出paper,最近几年深度学习在处理图像、文本、语音的任务上表现出了一定的优势,所以基于深度学习做超分辨在最近几年发了很多paper,包括最早地将CNN用于超分辨,后来的ResNet,GAN等。lena的原始图像为512×512,lena x4为1/...原创 2019-11-07 22:16:05 · 25556 阅读 · 6 评论