PYCHARM中使用MINICONDA创建的虚拟环境

最新推荐文章于 2025-11-12 22:11:26 发布
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#pycharm #python #ide

本文介绍如何在PyCharm中使用Miniconda创建虚拟环境，这对于隔离不同项目的依赖非常有用。通过详细步骤指导，帮助开发者快速上手。
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请注意，如果您忽略了创建Conda环境的建议，PyCharm将不会为您的项目创建Python解释器。如果包含源文件的目录包含environment.yml文件，PyCharm可以基于它创建conda环境。确保Anaconda或Miniconda已下载并安装在您的计算机上，并且您知道其可执行文件的路径。在“添加Python解释器”对话框的左侧窗格中，选择Conda环境。一旦你点击OK，PyCharm就会创建一个环境并安装所有需要的包。单击Python解释器选择器并选择添加新解释器。按 Ctrl Alt。
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一 ，Pytorch环境安装 打开已经装好的miniconda,用conda env list命令查看有哪些已经配置好的环境。 如图所示，目前显示有两个环境。 创建虚拟环境conda create -n 环境名字（英文） python=x.x（python版本） 如：conda create -n pytorch python=3.7 用命令conda activate 虚拟环境名称，进入环境。安装pytorch环境，可以在官网查看相应的命令。 这里选用的是cpu版本，命令如下：conda in
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网上的教程感觉太乱了并且没有特别新版的，这次做课程大作业正好要用到新conda环境，借此机会来实践并分享一下（我是2024.3.1版本的Pycharm）。
Miniconda的安装和使用
程序员成长软技能
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Miniconda和Anaconda都是Python环境管理工具，可以用于创建、管理和部署Python环境及其依赖的软件包。它们的主要区别在于其默认安装的软件包和所需空间的大小。Miniconda仅包括conda、Python及其所需的基本依赖库。因此，它的安装包大小较小，只有几十兆，相比于Anaconda更加灵活。用户可以根据自己的需要逐步安装所需的软件包，避免不必要的浪费。在需要安装新软件包时，可以使用conda install命令来安装所需的软件包。
[环境配置]pycharm2020配置Linux服务器中conda创建的虚拟环境
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Miniconda是什么
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Miniconda是一个轻量级的Anaconda发行版，主要用于管理Python环境和包依赖。它本质上是Anaconda的最小化版本，仅包含conda包管理器、Python解释器及少量核心依赖，相比Anaconda更轻量、安装更快，同时保留了创建和管理虚拟环境、安装包的核心功能。
Miniconda安装使用教程
高性价比服务器就选：蓝易云
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安装和使用Miniconda是管理Python环境和安装第三方包的常用方法之一。打开终端或命令提示符，并导航到下载的安装程序所在的目录。安装过程中会出现一些提示，可以按照默认设置继续安装。安装完成后，重新打开终端或命令提示符。在激活的环境中，你可以使用Python解释器运行程序，安装第三方包等。激活环境后，可以在该环境中安装和运行程序。这是关于Miniconda安装和使用的简单教程。是环境的名称，可以根据需要自行命名。是要安装的包的名称。
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