[环境配置]pycharm2020配置Linux服务器中conda创建的虚拟环境

本文介绍了如何在PyCharm中配置连接到Linux服务器并使用conda创建的虚拟环境,包括设置Deployment,配置SSH连接,映射本地与远程目录,自动上传修改的文件,以及设置Project Interpreter。

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[环境配置]pycharm配置Linux服务器中conda创建的虚拟环境

1.打开pycharm的Tools——>Deployment——>Configuration
进入配置界面

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2.点击+进行添加,选择SFTP
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3.创建new server:输入服务器名字
server name
4.配置SSH,输入连接服务器的主机地址,用户名及密码
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### 配置 PyCharm 使用 Conda 创建Linux 虚拟环境 要在 PyCharm使用 Conda 创建配置 Linux 虚拟环境,可以按照以下方法操作: #### 1. 创建新的 Conda 虚拟环境 在终端中输入以下命令来创建一个新的 Conda 环境。此命令会指定环境名称以及所需的 Python 版本。 ```bash conda create -n my_linux_env python=3.9 -y ``` 上述命令中的 `-n` 参数定义了新环境的名称 `my_linux_env`,而 `python=3.9` 则指定了该环境使用Python 版本[^1]。 如果需要额外安装其他依赖包,则可以在同一命令中添加这些包名,例如: ```bash conda create -n my_linux_env python=3.9 numpy pandas matplotlib -y ``` #### 2. 激活 Conda 环境 创建完成后,可以通过激活命令进入刚刚创建环境: ```bash conda activate my_linux_env ``` 这一步是为了验证环境是否成功创建,并确保后续的操作都在目标环境中完成[^2]。 #### 3. 在 PyCharm配置 Conda 环境 打开 PyCharm 并导航到项目的 **Settings/Preferences** 页面(可通过菜单栏 File -> Settings 访问)。具体步骤如下: - 导航至 **Project: <your_project_name>** 下的 **Python Interpreter** 设置项。 - 点击右侧齿轮图标,选择 **Add...** 来添加新的解释器。 - 在弹出窗口中选择 **Conda Environment**,然后点击 **Existing environment**。 - 浏览并选择之前创建Conda 环境路径下的 Python 可执行文件。通常位于以下目录结构下: ``` /path/to/miniconda/envs/my_linux_env/bin/python ``` PyCharm 将自动检测所选环境及其已安装的包列表。 #### 4. 安装必要的开发库 如果项目中有特定的需求,可以直接通过 PyCharm 的内置工具或者终端进一步安装所需库。例如,在 PyCharm 终端运行以下命令: ```bash pip install requests flask ``` 或直接利用 Conda 命令管理软件包: ```bash conda install scipy scikit-learn ``` --- ### 注意事项 - 如果遇到权限问题,请确保当前用户具有足够的访问权限以修改 Conda 或者调整为管理员模式运行终端。 - 对于远程服务器上的 Linux 系统,需先连接 SSH 后再重复以上过程。 ---
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