基于Redisson解决缓存击穿问题
缓存击穿是指在高并发情况下,某个特定的缓存数据失效,导致大量请求直接访问后端数据库,从而给数据库带来巨大的压力。以下提供了一个基于Redisson分布式锁的解决方案。
引入Maven依赖
<dependency>
<groupId>org.redisson</groupId>
<artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId>
<version>3.16.3</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
代码实现如下:
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
@Service
public class CacheService {
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
@Autowired
private RedissonClient redissonClient;
/**
* 基于Redisson解决缓存击穿问题
* @param key
* @return
*/
public Object getData(String key) {
// 从缓存中获取数据
Object data = redisTemplate.opsForValue().get(key);
if (data == null) {
RLock lock = redissonClient.getLock("lock:" + key);
try {
// 尝试获取锁,最多等待 10 秒,锁持有 30 秒
if (lock.tryLock(10, 30, TimeUnit.SECONDS)) {
try {
// 再次检查缓存
data = redisTemplate.opsForValue().get(key);
if (data == null) {
// 如果缓存中仍然没有数据,从数据库查询
data = queryDatabase(key);
// 设置缓存,300秒过期
redisTemplate.opsForValue().set(key, data, 300, TimeUnit.SECONDS);
}
} finally {
// 释放锁
lock.unlock();
}
} else {
// 获取锁失败,等待一段时间后重试
try {
// 等待一段时间再重试
Thread.sleep(100);
// 递归重试获取数据
return getData(key);
} catch (InterruptedException e) {
Thread.currentThread().interrupt();
}
}
} catch (InterruptedException e) {
// 恢复中断状态
Thread.currentThread().interrupt();
}
}
return data;
}
/**
* 查询数据库的逻辑
* @param key
* @return
*/
private Object queryDatabase(String key) {
// 查询数据库的逻辑
return new Object();
}
}
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