Day14

搜索树

二叉搜索树一定满足:
顺序性:任意结点v的左(右)子树中,所有结点(若存在)均不大于(不小于)v。
任何一棵二叉树都是二叉搜索树,当且仅当其 中序遍历,序列单调非降。
查找算法:从树根出发,逐步缩小查找范围,直到发现目标(成功)或缩小至空树(失败)。

public class TreeNode
{
    public int val;
    public TreeNode left;
    public TreeNode right;
    public TreeNode parent;
    puclic TreeNode(int x) { val = x;}
}
public TreeNode SearchT(TreeNode r, int data)
{
    TreeNode v = new TreeNode(DEFAULTVALUE);
    if(r.val == data)
    {
        return r;
    }
    v.parent = r;
    if(r.val > data)
    {
        if(r.left != null)
        {
            return SearchT(r.left, data);
        }
    }
    if(r.val < data)
    {
        if(r.right != null)
        {
            return SearchT(r.right, data);
        }
    }
    return v;
}

插入
二叉搜索树的插入是在查找的基础上插入叶子结点

public void InserT(TreeNode root, int data)
{
    TreeNode x = SearchT(root, data);
    if(x == DEFAULTVALUE)
    {
        Console.WriteLine("该数据已存在");
        return; 
    }
    TreeNode y = new TreeNode(data);
    if(data < x.parent.val)
    {
        x.parent.left = y;
        y.parent = x.parent;
    }
    if(data > x.parent.val)
    {
        x.parent.right = y;
        y.parent = x.parent;
    }
}

删除
删除同样需要先搜索,确认目标结点是否存在于树中,如果存在,分3种情况:
1. 如果目标结点node没有孩子,则将node的父结点指向node的引用设置为空即可;
2. 如果目标结点node只有左(右)孩子,则用node的左(右)孩子替换node;
3. 如果目标结点既有左孩子也有右孩子,则需要从node的右侧找到其右子树中最小的结点x,并用x替代node的位置。

TreeNode MinNode(TreeNode root)
{
    if(root == null)
    {
        return; 
    }
    if(root.left != null)
    {
        return MinNode(root.left);
    }
}
void RemoveNode(TreeNode root, int data)
{
    TreeNode x = Search(root, data);
    if(x == null)
    {
        Console.WriteLine("该树中不存在目标数据");
        return;
    }
    if(x.left == null and x.right == null)
    {
        TreeNode tmp = x.parent;
        if(x == x.parent.left)
        {
            x.parent.left = null;
        }
        else
        {
            x.parent.right = null;  
        }
        x = null;
    }
    elseif(x.left == null && x.right != null || x.left != null && x.right == null)
    {
        if(x.left == null)
        {
            TreeNode tmp = x.parent;
            x = x.right;
            x.parent = tmp; 
        }
        else
        {
            TreeNode tmp = x.parent;
            x = x.left;
            x.parent = tmp;
        }
    }
    else
    {
        TreeNode minT = MinNode(x.right);
        TreeNode temp = x.parent;
        x = minT;
        x.parent = temp;
    }
}

为了图省事儿在Unity里折腾了半天,结果都失败了,树结点一直显示是空的,最后还是重新建了一个C#工程才跑通,本来晚上想玩会儿PS4结果也没玩成,真的是懒惰害死人的典型案例(╯‵□′)╯︵┻━┻

### 黑马头条 Day14 课程内容概述 根据已知的参考资料,虽然未直接提及 Day14 的具体内容,但从整体项目的架构和技术栈推测[^1],黑马头条项目是一个基于 Spring Cloud 微服务框架构建的应用程序。该项目涵盖了多个方面的知识点,包括但不限于微服务的设计与实现、用户认证机制(如 JWT)、数据加密方法(MD5 加盐处理)以及服务器环境部署等][^[^23]。 #### 可能涉及的技术点 以下是可能在 Day14 中讨论的内容: 1. **分布式事务管理** 随着系统的复杂度增加,跨服务的数据一致性成为一个重要话题。可能会介绍如何使用 Seata 或其他工具解决分布式事务问题。 2. **负载均衡与高可用设计** 在微服务环境中,为了提升性能和可靠性,通常会引入 Nginx 或 Ribbon 进行客户端和服务端的负载均衡设置。 3. **缓存优化策略** 使用 Redis 缓存热点数据以减少数据库压力并提高响应速度可能是重点之一。这有助于改善用户体验,尤其是在高频访问场景下。 4. **监控与日志收集** Prometheus 和 Grafana 组合用于实时监控系统状态;ELK 堆栈则负责集中化日志管理和分析。 5. **安全性增强措施** 对之前提到的基础身份验证方案进一步扩展,比如 OAuth2 授权流程或者更复杂的 Token 签发逻辑[^4]。 6. **测试驱动开发 (TDD)** 强调单元测试的重要性,并展示如何编写自动化测试脚本来验证业务功能正确性。 ```java // 示例代码片段:Redis 缓存操作 import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; public class CacheService { private final StringRedisTemplate redisTemplate; public void setCache(String key, String value){ this.redisTemplate.opsForValue().set(key,value); } } ``` ---
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