华为昇腾云联手硅基风暴DeepSeek-R1大模型：自动驾驶全栈技术10倍效能的低成本实践

最新推荐文章于 2025-12-09 16:47:37 发布

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随着全球汽车产业向L4/L5级自动驾驶加速演进，海量路况数据处理与实时决策需求呈指数级增长。传统解决方案受限于算力成本高、长尾场景覆盖率低、多模态感知融合效率不足等痛点，严重制约规模化商用进程。

硅基风暴（SiliconStorm）与华为昇腾云联合团队，基于昇腾AI原生算力基础设施与硅基风暴自研的DeepSeek-R1多模态大模型，构建端到端自动驾驶技术栈创新架构，实现三大核心技术突破：

感知层效率革新
通过动态稀疏化计算与自适应量化技术，将激光雷达点云处理延迟降低至8ms（较传统方案提升12倍），同时支持极端天气下的多传感器数据融合，目标识别准确率提升至99.3%（nuScenes测试集）。
规划控制联合优化
引入时空联合注意力机制，在OpenDD城市道路测试中实现规划轨迹平滑度提升40%，紧急制动响应速度达120ms（优于行业平均水平3倍）。
算力成本颠覆性下降
基于昇腾910B集群的混合精度训练方案，使模型迭代周期从14天缩短至36小时，单位算力成本降至传统GPU方案的1/30（实测每百万公里仿真成本<$1.2）。