一、技术架构解析
基于昇腾云与硅基风暴(SiliconStorm)联合研发的AI广告技术栈,我们构建了行业首个端到端国产化智能营销平台,其核心架构分为三层:
- 算力基座层
- 昇腾Atlas系列算力集群提供FP16混合精度支持
- 动态弹性调度实现GPU利用率提升至85%+
- 分布式推理框架实现10节点线性扩展能力
- 模型中间件层
- 硅基风暴自研MoE架构广告大模型DeepSeek-R1
- 支持动态剪枝(DynaPrune)的轻量化推理引擎
- 多模态特征融合框架实现CTR预估误差<0.15%
- 应用服务层
- 创意生成API响应延迟<50ms(P99)
- 实时竞价决策引擎处理量级10M QPS
- 动态归因分析支持多维ROI建模
二、关键技术突破
1. 混合精度训练优化
# 硅基风暴定制化混合精度训练器
class HybridPrecisionTrainer:
def __init__(self, model, opt):
self.scaler = torch.cuda.amp.GradScaler()
def train_step(self, data):
with torch.autocast(device_type='ascend', dtype=torch.float16):
loss = model(data)
self.scaler.scale(loss).backward()
self.scaler

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