硅基流动 SiliconCloud 上线阿里 Qwen3-Coder（附教程）

硅基流动 SiliconCloud 已上线阿里开源的两款全新 MoE 代码大模型 Qwen3-Coder。该系列模型拥有卓越的编程和智能体（Agent）能力，Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct 在智能体编程、智能体浏览器操作和基础编码任务上可比肩 Claude Sonnet 等领先闭源模型，而更轻巧的 Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct 在生成效率上表现更出色。

SiliconCloud 上的 Qwen3-Coder 系列模型支持 256K 最大上下文长度，其中，Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct 价格为输入 8 元 / M Tokens，输出为 16 元 / M Tokens，Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct 的价格为输入 0.7 元 / M Tokens，输出为 2.8 元 / M Tokens。此前，SiliconCloud 还上线了阿里最新开源的 Qwen3-30B-A3B、Qwen3-235B-A22B 系列模型。

欢迎通过 Claude Code、Qwen Code、Gen-CLI、Cline、Trae、Roo Code、Kilo Code 等编程工具调用 Qwen3-Coder，国内站与国际站新用户可分别自动获取 14 元或 1 美元赠金体验。另外，SiliconCloud 平台的上下文缓存功能正在支持中，目前在上述编码工具调用 API 可能会有较高用量，请用户关注费用消耗。

国内站在线体验

https://cloud.siliconflow.cn/models

国际站在线体验

https://cloud.siliconflow.com/models

Claude Code等应用接入教程

https://docs.siliconflow.cn/cn/usercases/

开发者 API 文档

https://docs.siliconflow.cn/cn/api-reference/chat-completions/

模型效果

感受下 SiliconCloud 上 Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct 的代码生成效果。

在 Claude Code 中调用 Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct，并让它模拟太阳星系运转。

运行效果如下。

模型亮点及性能

在预训练与后训练阶段，通义团队从不同角度 Qwen3-Coder 进行扩展，以提升模型的代码能力：

数据扩展：总计 7.5T（代码占比 70%），在保持通用与数学能力的同时，具备卓越的编程能力；

上下文扩展：原生支持 256K 上下文，借助 YaRN 可拓展至 1M，专为仓库级和动态数据（如 Pull Request）优化，助力 Agentic Coding；

合成数据扩展：利用 Qwen2.5-Coder 对低质数据进行清洗与重写，显著提升整体数据质量；
聚焦真实世界代码任务扩展 Code RL 训练：通过自动扩展测试样例构建海量高质量训练实例，充分释放强化学习潜力，显著提升代码执行率并带来多任务增益；

针对 Agent RL 中的 Environment Scaling 挑战，实现了可验证环境扩展系统，依托阿里云基础设施并行运行高达20k 独立环境，提供了支撑大规模强化学习反馈与评测的基础设施，最终在 SWE-bench Verified 上达到开源模型 SOTA 效果。

在编码工具中使用硅基流动的 API 服务

注意：硅基流动的上下文缓存功能正在支持中，使用时请关注费用消耗。

Claude Code

方式一：一键安装及配置脚本

在终端中运行以下命令：

bash -c "$(curl -fsSL https://static01.siliconflow.cn/cdn/assets/ccsf_v2.sh)"

提示输入 API Key 时，复制粘贴你的硅基流动 API Key。

提示选择模型时，使用方向键选择要在 Claude Code 中使用的 Qwen3-Coder / GLM-4.5 / Kimi K2 / DeepSeek 等模型。

编辑

根据提示，复制相应命令并重启终端运行，应用配置：

执行 claude 命令，进入 Claude Code 并使用。

注意：目前 Claude Code 并不支持添加多个自定义模型（Custom Model），你可以再次执行上述 1-5 步，选择并更新 ANTHROPIC_MODEL 环境变量的方式切换模型。

方式二：手动配置 Claude Code 环境变量

如果你想手动配置 Claude Code 的环境变量，可以在终端中运行下列命令：

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.siliconflow.cn/"
export ANTHROPIC_MODEL="Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct"  
# 可以自行修改所需模型
export ANTHROPIC_API_KEY="YOUR_SILICONCLOUD_API_KEY"      
# 请替换API Key

Qwen Code

Qwen Code 是一个开源的 CLI 工具，修改自 Gemini CLI，针对 Qwen3‑Coder 系列的模型增强了解析器和工具支持。

确保已安装 Node.js 20 及以上版本，可以通过以下命令安装：

curl -qL https://www.npmjs.com/install.sh | sh

然后通过 npm 管理器安装 Qwen Code：

npm i -g @qwen-code/qwen-code

另一种方式是从源码安装：

 git clone https://github.com/QwenLM/qwen-code.git cd qwen-code && npm install && npm install -g

Qwen Code 支持接入第三方 LLM，你可以导出以下环境变量，或者简单地将其放在 .envfile中。

export OPENAI_API_KEY="your_api_key_here"export OPENAI_BASE_URL="https://api.siliconflow.cn/"export OPENAI_MODEL="Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct"

Gen-CLI

Gen-CLI 基于开源的 Gemini-CLI 改造而来，目前已在 GitHub 开源（https://github.com/gen-cli/gen-cli/），你可以通过以下方式安装。

1. 确保操作系统已经安装 node 18+

2. 设置 API key 环境变量

export SILICONFLOW_API_KEY="YOUR_API_KEY"

3. 运行 Gen-CLI

通过 npx 运行 repo：

npx https://github.com/gen-cli/gen-cli

或者，通过 npm 安装命令：

npm install -g @gen-cli/gen-cligen

Cline

- 在 VSCode 中，通过 Ctrl/Command+Shift+P 打开命令工具，在新 Tab 中打开 Cline 进行配置

- 在新窗口中进行配置

- API Provider：选择 “OpenAI Compatible”

- Base Url：https://api.siliconflow.cn/v1

- API Key：从硅基流动 SiliconCloud 平台中获取

- Model ID：从硅基流动 SiliconCloud 平台模型卡片中获取

- 开始使用