硅基流动大模型云服务平台 SiliconCloud 已上线阶跃星辰最新开源的多模态推理模型 Step-3。
该模型采用 MoE 架构,总参数量 321B,激活参数量 38B。它拥有强大的视觉感知和复杂推理能力,可准确完成跨领域的复杂知识理解、数学与视觉信息的交叉分析,以及日常生活中的各类视觉分析问题。在多个数学、代码及多模态榜单中,Step-3 都达到了开源 SOTA 水平。
SiliconCloud 上的 Step-3 支持 64K 最大上下文长度,价格为输入 4 元 / M Tokens,输出为 10 元 / M Tokens。


欢迎通过以下方式使用 Step-3,国内站与国际站新用户可分别自动获取 14 元或 1 美元赠金体验。
国内站在线体验
https://cloud.siliconflow.cn/models
国际站在线体验
https://cloud.siliconflow.com/models
第三方应用接入教程
https://docs.siliconflow.cn/cn/usercases/
开发者 API 文档
https://docs.siliconflow.cn/cn/api-reference/chat-completions/
模型效果
在 SiliconCloud 的 Playground 上,我们让 Step 3 复现硅基流动官网的 HTML 页面代码。

图片理解与代码生成过程(部分)
最终效果如下。除 Logo 外,几乎完美复刻了硅基流动网站内容,并且模型输出速度极快。

模型特点及性能
Step 3 重点解决多模态协同、系统解码成本与推理效率问题,在训练路径、架构设计和推理部署上做了系统级优化。该模型采用端到端设计,在实现视觉-语言推理顶级性能的同时,最大限度地降低解码成本。通过多重矩阵分解注意力(MFA)与注意力-前馈网络解耦(AFD)的协同设计,Step3 在旗舰级和低端加速器上均能保持卓越效率。
根据官方公布的基准测试数据,Step-3在 MMMU、MathVision、SimpleVQA、AIME 2025、GPQA-Diamond、LiveCodeBench (2024.08-2025.05) 等评测集上都达到了行业领先水平。


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