Python实现Weibull分布建模与蒙特卡洛模拟
- 以门把手寿命分布与失效率分析为例
在工程可靠性分析和寿命预测领域，Weibull 分布是一种极为常用的概率分布模型。本文将深入探讨如何运用 Weibull 分布来描述门把手的使用寿命，并通过 Python 编程实现失效率的计算与可视化分析。
一、Weibull 分布基础
Weibull 分布在寿命数据分析中占据核心地位，其概率密度函数为：
f(t)=βθ(tθ)β−1e−(t/θ)β f(t)=\frac{\beta}{\theta}\left(\frac{t}{\theta}\right)^{\beta -1} e^{-(t / \theta)^{\beta}} f(t
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