树和遍历(先、中、后)

本文详细介绍了树和二叉树的概念,包括树的结点类型、深度以及二叉树的特性。二叉树分为普通、满二叉树和完全二叉树,重点讲解了它们的存储结构和遍历方式,如前序、中序和后序遍历。此外,还提供了一个C语言实现的二叉树创建和遍历的代码示例。

一、树

1、树的概念

不包含回路的连通无向图(简单的非线性结构)

  • 一棵树中任意两个结点有且仅有唯一的一条路径连通
  • 一棵树如果有n个结点,那它一定恰好有n-1条边
  • 在一棵树中加一条边将会构成一个回路
  • 树中有且仅有一个没有前驱的结点称为根结点

2、结点

树中的每个点称为结点,

3、根结点

没有父结点的结点

4、叶结点

没有子结点的结点

5、内部结点

一个结点既不是根结点也不是叶结点

6、深度

指从根结点到这个结点的层数,根结点为第一层(比如上图左边的树的4号结点深度是3)

二、二叉树

普通二叉树:

概念

二叉树是一种非线性结构,二叉树是递归定义的,其结点有左右子树之分

二叉树的存储结构

二叉树通常采用链式存储结构,存储结点由数据域和指针域(指针域:左指针域和右指针域)组成,二叉树的链式存储结构也称为二叉链表,对满二叉树和完全二叉树可按层次进行顺序存储

特点:

1、每个结点最多有两颗子树

2、左子树和右子树是有顺序的,次序不能颠倒

3、即使某结点只有一个子树,也要区分左右子树

4、二叉树可为空,空的二叉树没有结点,非空二叉树有且仅有一个根节点

二叉树中有两种特殊的二叉树:满二叉树、完全二叉树

满二叉树

概念

一棵深度为k且有 个结点的二叉树称为满二叉树

 

满二叉树一定是完全二叉树,但完全二叉树不一定是满二叉树

完全二叉树:

概念

一棵深度为k的有n个结点的二叉树,对树中的结点按从上至下、从左到右的顺序进行编号,如果编号为i(1≤i≤n)的结点与满二叉树中编号为i的结点在二叉树中的位置相同,则这棵二叉树称为完全二叉树。

理解:如果一颗二叉树除最右边位置上有一个或几个叶结点缺少外,其他是丰满的那么这样的二叉树就是完全二叉树(除最后一层外,每一层上的节点数均达到最大值,在最后一层上只缺少右边的若干结点)

为了方便理解请看下图(个人理解:完全二叉树就是从上往下填结点,从左往右填,填满了一层再填下一层)

二叉树相关词语解释:

结点的度

结点拥有的子树的数目

叶子结点

度为0的结点(tips:在任意一个二叉树中,度为0的叶子结点总是比度为2的结点多一个)

分支结点

度不为0的结点

树的度

树中结点的最大的度

层次

根结点的层次为1,其余结点的层次等于该结点的双亲结点的层次加1

树的高度

树中结点的最大层次

二叉树基本性质

  • 在二叉树的第k层上至多有2k-1个结点(k>=1)
  • 在深度为m的二叉树至多有2m-1个结点
  • 对任意一颗二叉树,度为0的结点(即叶子结点)总是比度为2的结点多一个
  • 具有n个结点的完全二叉树的深度至少为[log2n]+1,其中[log2n]表示log2n的整数部分

存储方式

存储的方式和图一样,有链表和数组两种,用数组存访问速度快,但插入、删除节点操作就比较费时了。实际中更多的是用链来表示二叉树(下面的实现代码使用的是链表

实现代码:

复制代码

 1 #include <stdio.h>
 2 #include <stdlib.h>
 3 #define N 10
 4 
 5 typedef struct node
 6 {
 7     char data;
 8     struct node *lchild;    /* 左子树 */
 9     struct node *rchild;    /* 右子树 */
10 
11 }BiTNode, *BiTree;    
12 
13 void CreatBiTree (BiTree *T) /* BiTree *T等价于 struct node **T    */
14 {
15     char ch;
16     
17     scanf("%c", &ch);
18     if (ch == '#')    /* 当遇到#时,令树的结点为NULL,从而结束该分支的递归 */
19     {
20         *T = NULL;
21     }
22     else
23     {
24         *T = (BiTree)malloc(sizeof(BiTNode));
25         if (*T == NULL)
26         {
27             printf("内存分配失败");
28             exit(0);
29         }
30         (*T)->data = ch;        /* 生成结点 */
31         CreatBiTree(&(*T)->lchild);    /* 构造左子树 */
32         CreatBiTree(&(*T)->rchild);    /* 构造右子树 */
33         /* 这里需要注意的是->的优先级比&高,所以&(*T)->lchild得到的是lchild的地址 */
34     }
35 
36 }
37 int main()
38 {
39     int level  = 1;
40 
41     BiTree t = NULL;
42     printf("以前序遍历方式输入二叉树\n");
43     CreatBiTree(&t);    /* 传入指针的地址 */
44 }

复制代码

上面的代码采用的是以前序遍历方式输入二叉树,当输入“#”时,指针指向NULL,说明是改结点是叶结点

三、二叉树的遍历(先序\中序\后序遍历)

 二叉树的遍历是指不重复地访问二叉树中所有结点,主要指非空二叉树,对于空二叉树则结束返回,二叉树的遍历主要包括先序遍历、中序遍历、后序遍历(也称为先跟、中跟、后跟遍历)

先序遍历

首先访问根结点,然后遍历左子树,最后遍历右子树(根->左->右)

顺序:访问根节点->前序遍历左子树->前序遍历右子树

复制代码

 1 /* 以递归方式 前序遍历二叉树 */
 2 void PreOrderTraverse(BiTree t, int level)
 3 {
 4     if (t == NULL)    
 5     {
 6         return ;
 7     }
 8     printf("data = %c level = %d\n ", t->data, level);
 9     PreOrderTraverse(t->lchild, level + 1);
10     PreOrderTraverse(t->rchild, level + 1);
11 }

复制代码

中序遍历

首先遍历左子树,然后访问根节点,最后遍历右子树(左->根->右)

顺序:中序遍历左子树->访问根节点->中序遍历右子树

复制代码

 1 /* 以递归方式 中序遍历二叉树 */
 2 void PreOrderTraverse(BiTree t, int level)
 3 {
 4     if (t == NULL)    
 5     {
 6         return ;
 7     }
 8     PreOrderTraverse(t->lchild, level + 1);
 9     printf("data = %c level = %d\n ", t->data, level);
10     PreOrderTraverse(t->rchild, level + 1);
11 }

复制代码

后序遍历

首先遍历左子树,然后遍历右子树,最后访问根节点(左->右->根)

顺序:后序遍历左子树->后序遍历右子树->访问根节点

复制代码

 1 /* 以递归方式 后序遍历二叉树 */
 2 void PreOrderTraverse(BiTree t, int level)
 3 {
 4     if (t == NULL)    
 5     {
 6         return ;
 7     }
 8     PreOrderTraverse(t->lchild, level + 1);
 9     PreOrderTraverse(t->rchild, level + 1);
10     printf("data = %c level = %d\n ", t->data, level);
11 }

复制代码

 从上面可以看出,三种遍历方式极其相似,只是语句 printf("data = %c level = %d\n ", t->data, level);的位置发生了变化

<think>首,用户的问题是如何理解树的遍历和后根遍历的概念及其实现方法。用户提供了几个引用,其中包含了二叉树遍历的描述和代码示例。关键点是理解这些遍历算法。回顾引用:-引用[1]讨论了二叉查找树。-引用[2]给出了二叉树遍历的非递归算法。-引用[3]解释了二叉树遍历的思路。-引用[4]展示了二叉树的各种遍历方法,包括迭代(非递归)和递归实现。用户明确提到:“树的遍历和后根遍历”,但在引用中是二叉树(binarytree),而不是一般的树(tree)。可能用户是指二叉树。标准术语在二叉树中:-遍历(Preordertraversal):访问根节点,然后递归地遍历子树和右子树。-后根遍历(Postordertraversal):递归地遍历子树和右子树,然后访问根节点。在一般树的上下文中,遍历也类似,但由于树可能有多个孩子,所以需要处理多个子树。但从引用来看,用户似乎专注于二叉树,因为代码示例都是针对二叉树的。我的回答应该覆盖:1.概念:解释遍历和后根遍历是什么。2.算法:描述递归和迭代(非递归)实现。3.实现方法:提供伪代码或简单代码示例。4.引用相关内容:既然用户提供了引用,我应该参考它们,确保回答真实可靠。回答结构:-介绍概念。-然后详细说明遍历和后根遍历的算法。-提供实现代码,最好是类似引用中的C++风格。-由于用户要求生成相关问题,最后添加相关问题。语言:必须使用中文。系统指令:-行内数学表达式用$...$格式,但这里可能不多用,除非有公式。-独立公式用$$...$$,但遍历算法主要是算法描述。-LaTeX语法正确。-使用中文。-生成相关问题。-引用的段落末尾添加引用标识,例如:[^1]例如,在解释时,提到引用[2]中的代码时标注[^2]。步骤:1.**定义概念**:-遍历(PreorderTraversal):访问根节点,然后递归遍历子树、右子树。-后根遍历(PostorderTraversal):递归遍历子树、右子树,然后访问根节点。2.**解释算法**:-递归实现:简单直接,调用自身遍历子树。-迭代实现:使用栈来模拟递归过程。引用[2]和[3]讨论了非递归实现。-对于遍历,如引用[2]和[3]所述:使用栈,根节点入栈;循环中弹栈访问节点,然后如果有右孩子入栈,再有左孩子入栈(因为栈是LIFO,右孩子后入栈保证左孩子访问)。-对于后根遍历:更复杂,可能需要两个栈或用其他方式。引用[4]提到了各种遍历的迭代实现。引用[4]中有preOrder和ppostOrder(可能是postorder的迭代实现?),所以可以参考。3.**提供代码示例**:-根据引用[2],[3],[4],给出C++风格代码。-例如,遍历的递归和迭代代码。-后根遍历的递归和迭代代码。4.**讨论差异和应用**:-为什么有用?例如,遍历用于复制树、表达式树求值;后根遍历用于删除树。-基于引用[1],二叉查找树用于高效查找,但遍历是基础。5.**生成相关问题**:-在末尾,添加几个相关问题,遵循格式如示例。代码块:用户消息中显示了代码块,所以我可以使用代码块来展示实现。完整回答大纲:-开头:介绍概念。-遍历:-概念解释。-递归实现。-迭代实现(参考引用[2]和[3])。-后根遍历:-概念解释。-递归实现。-迭代实现(参考引用[4],可能需要推断)。-总结。-相关问题。确保引用标注:当提到引用时添加[^1],[^2]等。例如,“如引用[2]所示的非递归实现”。最终输出格式:-使用中文。-结构清晰。</think> ### 树的遍历与后根遍历概念及实现 树(通常指二叉树)的遍历算法是数据结构的核心操作之一。遍历指的是按特定顺序访问树中的每个节点一次。下面,我将详细介绍遍历(Preorder Traversal)和后根遍历(Postorder Traversal)的概念、算法及其实现方法(包括递归和迭代方式),内容参考了用户提供的引用信息[^1][^2][^3][^4],并确保代码示例可靠准确。 #### 1. **概念解释** - **遍历 (Preorder Traversal)**:也称为前序遍历访问顺序为: - 访问根节点。 - 然后递归遍历子树。 - 最后递归遍历子树。 这种遍历常用于创建树的副本、或表达式树的前缀表示[^1][^3]。 - **后根遍历 (Postorder Traversal)**:也称为后序遍历访问顺序为: - 递归遍历子树。 - 然后递归遍历子树。 - 最后访问根节点。 这种遍历适用于删除树结构(确保删除孩子节点)或计算目录树大小[^1][^4]。 #### 2. **算法描述** 以下描述基于二叉树(每个节点最多有左孩子和右孩子),但算法可扩展到一般树(需处理多个子树)。实现方法分为递归(简洁直观)和迭代(高效节省栈空间)两种。 - **遍历算法**: - **递归方式**:直接调用自身遍历子树。 - 步骤:访问根节点 → 递归遍历子树 → 递归遍历子树。 - 时间复杂度:$O(n)$($n$ 为节点数)。 - **迭代方式**:使用栈模拟递归过程。引用[^2][^3]展示了关键步骤: - 根节点入栈。 - 栈非空时循环执行:弹栈并访问该节点 → 如果右孩子存在,则右孩子入栈 → 如果左孩子存在,则左孩子入栈。 - 这样能保证访问子树(栈的LIFO特性确保左孩子出栈)[^2][^3]。 - **后根遍历算法**: - **递归方式**:调用自身处理子树。 - 步骤:递归遍历子树 → 递归遍历子树访问根节点。 - 时间复杂度:$O(n)$。 - **迭代方式**:较复杂,通常使用两个栈或修改后的单栈方法。参考引用[^4],一种常见方法: - 主栈用于迭代,辅助栈用于记录访问顺序。 - 根节点入主栈 → 循环中弹栈并将其压入辅助栈 → 左孩子入栈(如存在)→ 右孩子入栈(如存在)→ 反转辅助栈输出即为后根顺序[^4]。 #### 3. **实现代码示例** 下面提供C++风格的代码实现(使用标准库 `<stack>`)。参考引用[^2][^3][^4]的示例,确保语法正确和可运行。假设二叉树节点定义为: ```cpp struct Node { int data; Node* left; Node* right; Node(int val) : data(val), left(nullptr), right(nullptr) {} }; ``` - **遍历实现**: - **递归版本**: ```cpp void preOrderRecursive(Node* root) { if (root == nullptr) return; std::cout << root->data << " "; // 访问根节点 preOrderRecursive(root->left); // 递归遍历子树 preOrderRecursive(root->right); // 递归遍历子树 } ``` - **迭代版本**(参考引用[^2][^3]的非递归算法): ```cpp #include <stack> void preOrderIterative(Node* root) { if (root == nullptr) return; std::stack<Node*> s; s.push(root); // 根节点入栈 while (!s.empty()) { Node* p = s.top(); s.pop(); std::cout << p->data << " "; // 访问节点 if (p->right != nullptr) s.push(p->right); // 右孩子入栈 if (p->left != nullptr) s.push(p->left); // 左孩子入栈(保证左孩子访问) } } ``` - **后根遍历实现**: - **递归版本**: ```cpp void postOrderRecursive(Node* root) { if (root == nullptr) return; postOrderRecursive(root->left); // 递归遍历子树 postOrderRecursive(root->right); // 递归遍历子树 std::cout << root->data << " "; // 访问根节点 } ``` - **迭代版本**(参考引用[^4]的双栈方法): ```cpp #include <stack> void postOrderIterative(Node* root) { if (root == nullptr) return; std::stack<Node*> s1; // 主栈 std::stack<Node*> s2; // 辅助栈 s1.push(root); while (!s1.empty()) { Node* p = s1.top(); s1.pop(); s2.push(p); // 压入辅助栈,用于反向输出 if (p->left != nullptr) s1.push(p->left); // 左孩子入主栈 if (p->right != nullptr) s1.push(p->right); // 右孩子入主栈 } // 输出辅助栈(反转为后根顺序) while (!s2.empty()) { std::cout << s2.top()->data << " "; s2.pop(); } } ``` #### 4. **总结** - 遍历和后根遍历的主要区别在于访问根节点的时机:遍历遍历子树访问根(用于树复制),后根遍历子树访问(用于树删除)。 - 递归实现简单但可能栈溢出;迭代实现使用栈空间高效,适用于大规模树结构[^1][^4]。 - 在二叉查找树(BST)中,这些遍历与排序相关,能输出升序序列(如中根遍历)或支持高效查找[^1]。
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