master公式

最新推荐文章于 2024-07-30 21:57:31 发布
原创 最新推荐文章于 2024-07-30 21:57:31 发布 · 334 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

master公式：T [n] = aT[N/b] + c* n^k

解法：
①当a>b^k时，时间复杂度为O(n^(logb a))
②当a=b^k时，时间复杂度为O((n^k)*logn)
③当a<b^k时，时间复杂度为O(n^k)

递归行为时间复杂度的估算-master公式
ymhdt的博客
04-03 962
一、递归行为 递归行为可以简单概括为一个函数调用其自身的行为。 一个递归函数中，一定要定义一个有效的退出条件，否则会陷入死循环。 本篇文章介绍递归行为时间复杂度快速估算的方法。 二、master公式 1、使用master公式的条件 如果整个递归行为可以等量地分解为a个子问题，即每个子问题的规模等量。 就可以使用master公式快速求得时间复杂度。 2、master公式 公式：T(N) = a * T(N/b）+ O(N^d） 复杂度判定： 1）log(b,a) > d 则复杂度为
02-算法-master 公式、求中值、对数器(C++实现)
ancientElement的博客
08-29 400
​ 在编程中，递归是非常常见的一种算法，由于代码简洁而应用广泛，但递归相比顺序执行或循环程序，时间复杂度难以计算，而master公式就是用于计算递归程序的时间复杂度。
Master公式
weixin_43936962的博客
05-05 867
master公式
【数据结构与算法】最适合新手小白的教程——master定理和两种进阶算法（包你看懂!）
yktssg的博客
07-30 2942
Hello大家好！额思来想去，还是给排序这块收个尾，机器学习的内容还是这周后面再写吧，大家有看不懂或者觉得有问题的地方可以直接评论区打出来呀，我看到会马上回复的~这篇文章主要内容就是两种进阶的排序算法：归并和快速，以及master公式（计算递归时间复杂度），也是面向萌新盆友，所以写的会详细一点，希望对大家有所帮助~好啦，咱们话不多说，直接进入正题！
精选资源
算法讲解020【必备】递归和master公式.pptx
最新发布
08-27
算法讲解020【必备】递归和master公式
使用Master公式求解递归算法的时间复杂度
大前端程序员的自我修养
02-24 596
使用Master公式求解递归算法的时间复杂度
算法的复杂度与Master定理
06-13
算法的复杂度与Master定理,介绍了算法的时间复杂度与空间复杂度的计算方法
master公式（主方法）
热门推荐
小猛同学的博客
03-11 1万+
·master公式（也称主方法）是用来利用分治策略来解决问题经常使用的时间复杂度的分析方法，（补充：分治策略的递归解法还有两个常用的方法叫做代入法和递归树法，以后有机会和亲们再唠），众所周知，分治策略中使用递归来求解问题分为三步走，分别为分解、解决和合并，所以主方法的表现形式：T [n] = aT[n/b] + f (n)（直接记为T [n] = aT[n/b] + T (N^d)）其中 ...
Master公式（计算递归复杂度）
2301_80610560的博客
04-01 385
公式解释：n表示问题的规模，a表示递归的次数也就是生成的子问题数，N/b表示子问题的规模。O(N^d)表示除了递归操作以外其余操作的复杂度。
master公式整理
weixin_44470438的博客
04-12 442
如果一个算法的时间负载度可以表示成如下式子，则可以使用master公式进行计算 T(n) = a*T(n/b)+O(n^d) 其中 a 指这个过程一共发生了多少次，b指这个问题分成的子问题的个数 O(n^d）表示的就是除了递归意外其余 的时间复杂度 则时间复杂度可以计算： 若log_b(a ) > d, 则 T(n) = O(n^log_b(a )) 若log_b(a ) = d, 则 T(...
数据结构与算法中的Master公式
芯碎王子
04-17 1753
Master公式是什么？ Master公式用来较为简便地评估递归算法的时间复杂度 公式： T(N)=a∗T(Nb)+O(Nd)T(N) = a*T(\frac{N}{b}) + O(N^d)T(N)=a∗T(bN​)+O(Nd) 当logba<dlog_{b}a < dlogb​a<d时，时间复杂度为O(Nd)O(N^d)O(Nd)； 当logba>dlog_{b}...
Master公式。（用于计算递归的时间复杂度。）
Kinght_123的博客
07-06 800
前提条件：下面让我来解释一下，这个公式具体的含义。 首先a是一个递归问题的子问题的规模的调用次数，d是子问题的数目，后面的N的d次方就是除了递归子问题的调用，其他问题规模的时间复杂度。举个例子： 比如上面的代码就是一个简单的递归。 那么的它的T（N） = 2 * T（N / 2） + O（1） 因为每次调用主函数，需要调用两次规模相同的子问题的函数，所以为2 * T（N / 2），又因为它除了调用子问题的函数，其他的时间复杂度为O（1）.所以这就是这个递归的Master公式。 按照这个公式和我们上面的代码，
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值