RocketMQ FilterServer源码阅读

客户端请求

postSubscriptionWhenPull为true时,client在拉取时每次都会传递subscription,broker会以client传递的为准

但是postSubscriptionWhenPull默认为false,所以tag 或者sql过滤时client没传subscription,broker会从本地取
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classFilter时client从filter Server拉取消息
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broker端处理

接上,默认postSubscriptionWhenPull为false,tag 或者sql过滤时,hasSubscriptionFlag都为false
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拉取消息时先过滤
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tag过滤

org.apache.rocketmq.broker.filter.ExpressionMessageFilter#isMatchedByConsumeQueue

   public boolean isMatchedByConsumeQueue(Long tagsCode, ConsumeQueueExt.CqExtUnit cqExtUnit) {
   
   
        if (null == subscriptionData) {
   
   
            return true;
        }

        //clssFilter的不在这里过滤,都返回true
        if (subscriptionData.isClassFilterMode()) {
   
   
            return true;
        }

        // by tags code.
        if (ExpressionType.isTagType(subscriptionData.getExpressionType())) {
   
   

            if (tagsCode == null) {
   
   
                return true;
            }

            if (subscriptionData.getSubString().equals(SubscriptionData.SUB_ALL)) {
   
   
                
复杂几何的多球近似MATLAB类及多球模型的比较 MATLAB类Approxi提供了一个框架,用于使用具有迭代缩放的聚集球体模型来近似解剖体积模型,以适应目标体积和模型比较。专为骨科、生物力学和计算几何应用而开发。 MATLAB class for multi-sphere approximation of complex geometries and comparison of multi-sphere models 主要特点: 球体模型生成 1.多球体模型生成:与Sihaeri的聚集球体算法的接口 2.音量缩放 基于体素的球体模型和参考几何体的交集。 迭代缩放球体模型以匹配目标体积。 3.模型比较:不同模型体素占用率的频率分析(多个评分指标) 4.几何分析:原始曲面模型和球体模型之间的顶点到最近邻距离映射(带颜色编码结果)。 如何使用: 1.代码结构:Approxi类可以集成到相应的主脚本中。代码的关键部分被提取到单独的函数中以供重用。 2.导入:将STL(或网格)导入MATLAB,并确保所需的函数,如DEM clusteredSphere(populateSpheres)和inpolyhedron,已添加到MATLAB路径中 3.生成多球体模型:使用DEM clusteredSphere方法从输入网格创建多球体模型 4.运行体积交点:计算多球体模型和参考几何体之间的基于体素的交点,并调整多球体模型以匹配目标体积 5.比较和可视化模型:比较多个多球体模型的体素频率,并计算多球体模型与原始表面模型之间的距离,以进行2D/3D可视化 使用案例: 骨科和生物力学体积建模 复杂结构的多球模型形状近似 基于体素拟合度量的模型选择 基于距离的患者特定几何形状和近似值分析 优点: 复杂几何的多球体模型 可扩展模型(基于体素)-自动调整到目标体积 可视化就绪输出(距离图)
RocketMQ是一个开源的分布式消息中间件,由阿里巴巴开发,主要用于大规模的消息传输和处理。阅读RocketMQ源码可以帮助你深入了解其内部工作机制、设计模式以及优化策略。以下是阅读RocketMQ源码的一些步骤和关键点: 1. **入门准备**: - 安装必要的依赖:首先需要对Java和相关开发环境(如Maven或Gradle)有一定了解。 - 了解项目结构:熟悉RocketMQ的代码仓库结构,主要包括`mq-client`, `mq-common`, `mq-server`, `mq-externalservice`等主要模块。 2. **理解设计思想**: - 分布式系统设计:研究分区、集群、消息路由、故障恢复机制。 - 消息模型:Consumer Group, Topic, Queue, Orderly Consumers等概念。 - 事务一致性:检查如何处理消息的事务性和持久化。 3. **核心组件**: - **Broker**:查看消息的存储、消费分发、事务管理和高可用性实现。 - **Producer**:了解消息发送流程,包括序列化、路由选择、发送确认机制。 - **Consumer**:研究拉取消费模式和顺序消费的实现。 4. **关键技术实现**: - **Message Queueing(MQ)**:学习如何使用队列来存储和分发消息。 - **Reentrant Locks**:查看并发控制的使用。 - **高可用和容错**:关注心跳检测、主备切换、网络重试策略等。 5. **查阅文档和注释**: - 阅读官方文档、API文档和开发者指南,有助于理解源码中各种类和方法的作用。 - 源码中的JavaDoc是非常重要的参考资料。 6. **实践与问题跟踪**: - 尝试在本地搭建并运行RocketMQ,通过实际操作发现问题。 - 查阅GitHub上的issue和PR,了解社区对源码的讨论和改进。
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