365天挑战LeetCode1000题——Day 117 数位DP II

Pandas入门教程(二十二):股票数据分析实战——yfinance 获取数据、技术指标与收益率分析 把 Pandas 用在真实场景,才能体会它的价值。本文以茅台股票为例,用 yfinance 获取历史行情,完成缺失值处理与列筛选,绘制收盘价曲线,计算 SMA 移动平均线与 RSI 相对强弱指数,并通过日收益率、累计收益率和波动率完成完整的量化分析流程。 阅读详情

数位DP模板

# i: 第i位到最后一位的dp状态……
# mask: 可选择的数字……
# isLimit: 是否限制该位大小,如果没有,那么可以选择0-9,否则需要计算上界s[0] - 'i'
# isNum: 前面是否选择过数字
def f(i, mask, isLimit, isNum):
    if i == m: return isNum	# 最后一位
	if !isLimit and isNum and dp[i][mask]: return dp[i][mask]
	res = 0
    up = isLimit ? s[i] - '0' : 9
    for digit in range(1 - int(isNum), up + 1):
        if (mask >> digit & 1) == 0:
            res += f(i + 1, mask | 1 << digit, isLimit and digit == up, True)
    if !isLimit and isNum: dp[i][mask] = res
    return res

可以解决的问题:

902. 最大为 N 的数字组合 - 力扣(LeetCode)

2376. 统计特殊整数 - 力扣(LeetCode)

233. 数字 1 的个数 - 力扣(LeetCode)

面试题 17.06. 2出现的次数 - 力扣(LeetCode)

600. 不含连续1的非负整数 - 力扣(LeetCode)

1012. 至少有 1 位重复的数字 - 力扣(LeetCode)

Camera 基础知识 Raw Sensor输出的Data格式为Raw,图像的效果处理使用BB端的ISP,BB端接收Raw data后进行一系列的图像处理(OB,Shading,AWB,Gamma,EE,ANR等),效果方面由BB端控制,需要针对不同的模组进行效果调试,Raw sensor是目前的主流,数据量比YUV Sensor小(RAW10 格式的sensor 1个pixel 10个bit)使用平台ISP处理,能支持较大的size。不过,相位对焦并不是那么完美,它对光线的要求就比较高,在弱光拍摄环境下,相位对焦就无能威力了。 阅读详情

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