年轻人！这么倒腾AI会把自己搞死的；AI的多重宇宙；700家企业的GenAI转型血泪教训；大模型 RAG 系统的开发心得和思考；详解MoE前世今生

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ShowMeAI/article/details/138328501

👀日报&周刊合集 | 🎡生产力工具与行业应用大全 | 🧡 点赞关注评论拜托啦！

1. 一位互联网老兵的碎碎念：年轻人！这么倒腾AI会把自己搞死的！

这轮大模型浪潮，吸引了众多年轻人投身其中。但实话实说，踩坑的人也太多了，而且是重复踩过去十年的坑。

作为上一轮互联网和AI浪潮的亲历者，作者根据经验总结了当下典型的几种「AI作死模式」，并给出了自己的思考和建议。

❌ 大模型做不了解决方案

❌ 单点工具没有意义，SaaS死在这儿了

❌ 整体性产品，不能从「隐性成本高」的地儿开始

✔从混沌中摘取果实，要看到真正创新之处

做大模型或者大模型应用，要关注底层逻辑，然后结合信仰做出判断。也就是在一片混沌中形成一个自洽的套路，然后从未来捞一把。
思维框架1：角色中心式计算视角。这轮AI的核心特征是，能够理解概念，能够自主形成判断。基于这个特征构建出的工具，才是蓝海里的工具。判断依据是完成现有工具都干不了的任务。
思维框架2：图灵测试 2.0。一定不要互联网思维，不要单点极致口碑快。这些和AI思维是冲突的。
思维框架3：智能原生应用，即万物皆数、实时反馈、中心决策。能够承接角色中心式计算和通过图灵测试2.0的一定是智能原生应用。
思维框架4：落地的时候要搞定从1到10。

⋙ 阅读原文

Devices 是AI参与制作完成的视频作品，用「多重宇宙风格」的靓丽色彩和高频切换，展示了众多科技产品。

漂亮的画面、炫酷的切换，使得这部作品在AI社区中快速传播。作者撰文，详细且完整地分享了这个视频的灵感来源、制作流程，以及由此衍生的思考。

以下是根据作者原文整理的核心观点与思考：

AI 与传统工作流不是替代关系，而是合作关系。换言之，对于使用工具的人而言，AI 提供了一种新的创作思路。
传统视频工作流 VS AI工作流：传统工作流是在可控性中寻找创新的随机性，而AI工作流更多是在随机性中寻找可控性。所以，AI创作的核心就是平衡可控性与不可控性。

转绘是目前行业内最稳定的AI工作流，常被用来创作原本就存在的东西，但这容易让观众进行比较。所以，为了避免这种不利情况，AI工作流更应用来制作「只有AI才能生成」的内容。
AI可以短时间内、以极低成本生成大量的图像，只是经不起仔细观赏。作者视频用到的「多重宇宙风格」，把AI这种「走量」的优势发挥到了极致**，在每一帧时间戳制作出了完全不同的画面。