过年这些天② | 字节老矣,尚能饭AIGC?魅族与OPPO梭哈AI手机;AIGC红包封面花活儿大赏;Sam寻求7万亿芯片融资所图甚大;史上AI含量最高的春晚

AGX Orin 部署PyTorch与Torchvision 2026避坑指南 本文提供了2026年在AGX Orin开发板上部署PyTorch与Torchvision的详细避坑指南。针对ARM64架构和JetPack 6.2系统,重点解决了Python 3.10环境配置、官方wheel包安装、torchvision源码编译等关键步骤,并分享了常见问题解决方案和性能优化技巧,确保深度学习环境稳定运行。 阅读详情

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🉑 春节:史上AI含量最高的春晚;把AIGC红包封面玩出花;支付宝集五福的AI元素;决战拜年之巅AI应用火了一把……

龙年春晚看了吗?是不是感觉还不错!

作为「十年来最好看的春晚」,这场年度盛会中已经到处是AI的身影啦!比如,李白带你云游长安,大熊猫花花教学八段锦,各朝代服饰纹样悬浮舞台中央、演员化身锦鲤在水面翩翩起舞……

这些震撼的视觉效果,来自于演播大厅部署的沉浸式舞台交互系统:自由视角超高清拍摄系统可以全方位采集演员动作,捕捉节目中的精彩瞬间,然后通过AI(人工智能)制作、AR(增强现实)实时渲染 ⋙ 了解更多


龙年春晚另一个破圈的AIGC节目,就是任素汐演唱「枕着光的她」现场伴奏视频中,首次使用了AI生成的视频。

作者 @海辛 和 @Simon阿文 写文回顾了完整的创作历程,包括详细的制作过程、用到开源技术、以及现阶段制作AI生成视频会遇到的问题等。

海辛公众号原文已经删了,不过你可以在转载中看到全文 ⋙ 开发者的完整分享


年前,@赛博禅心 举办了一场 「大聪明杯」 AI 红包封面大奖赛,邀请大家使用任何的 AI 工具制作红包封面,前5名可以获得现金奖励呐!**投票决出的冠亚季军图像,真的做成了微信红包封面!**非常有意思的比赛~

以上三张就是红包封面啦!这届网友的口味,有点点刁钻啊 ༼ つ ◕_◕ ༽つ ⋙ 查看 Prompt 和创作思考


https://aicover.design/

https://github.com/all-in-aigc/aicover

既然 AIGC 红包封面这么受欢迎,怎么会少了独立开发者的身影呢!@艾逗笔idoubi 开发了「AI红包封面」项目并将其开源在了 GitHub,感兴趣可以前往 👆 上方网址体验~

我看了一下,有些封面的确很好看呀,还有些设计别出心裁,比如求婚 🧐 ⋙ 项目历程完整介绍


年尾各家公司的庆祝活动里,月之暗面 (Moonshot AI) 应该是最破圈 & 令人印象深刻的吧!不仅根据对话历史,进行了年度总结报告,还比较准确地预测了每位用户地 MBTI 性格分类~ 红包封面设计也很不错!!

配图是我的报告截图,我对 Kimi 爱得深沉哇 ⋙ 点击这里可以参加


支付宝「集五福」活动,已经是第9个年头啦!今年的五福里AI元素飙升,体验下来印象最深刻的还是「找福」环节的 AIGC 图片。

你能发现上面这几张图片里,一共有多少「福」字吗?(温馨提示,离远点,迷眼看~

支付宝公众号发文称,今年有近6亿人次尝试了多种AI玩法,参与者在「找福」环节一共找到了近30亿个福字!! ⋙ 这里是支付宝原文


https://qinqi.chatmindai.net/chat

过年期间「决战·拜年之巅」小游戏也火了一把。根据官方公告披露,游戏正式上线后半小时,用户迅速从数百一路攀升到数万,并在后续保持了增长势头。

游戏界面以熟悉的「相亲相爱一家人」微信群开局,玩家需要舌战群雄,以高情商对话满足每一位亲戚的情绪值。每有一名亲戚情绪值拉满,玩家就可以点亮相应的成就图标 (o゜▽゜)o☆

当然也可以反向使用,在赛博怼亲戚中获得愉悦和满足 (现实世界里实在是不敢哇 (;′⌒`)

目前 👆 官网下架维护中。



🉑 字节:抖音 CEO 张楠卸任后负责剪映;字节内部AIGC应用如雨后春笋;字节老矣?尚能饭否?

1 月 30 日下午,字节跳动举行 2024 年度全员会。

公司 CEO 梁汝波表示,字节跳动 2024 年的关键词是「始终创业,逃逸平庸的重力」。梁汝波在分享中多次提及「危机感」,并将「加强危机感」列入年度目标。他坦言,最大的危机感是担心字节作为一个组织正变得平庸,无法取得新突破 ⋙ 阅读原文

梁汝波的发言作为一个信号,佐证了圈内流传的「字节人事大变动」消息。只是,没想到,这个变动这么大:从0到1一手打造出抖音的张楠,卸任抖音集团CEO,转战剪映 ⋙ 了解本次人事变动更多细节

年度大会上 CEO 梁茹波刚反省了公司内部的技术讨论直到2023年才有GPT相关议题,没过几天核心产品的一把手就直接去负责一款工具产品,这样的执行效率在大公司里委实不多见。而Sora的王炸反应,又及时证明了字节跳动还真不是杯弓蛇影,前瞻性拉满。


这番大动作自然引起了市场的重视,我们开始研究字节在大模型浪潮中的人才和业务布局。

除了广受好评的豆包、Coze,备受期待的云雀大模型,字节旗下多个部门的AI产品也已经开始显露头角并相继落地,包括AI角色互动产品「话炉」、AI图片产品「PicPic」、AI工具合集「小悟空」、AI学习工具「河马爱学」、智能创意生产与管理平台「即创」…… ⋙ 阅读了解详情 | 还有这篇



🉑 手机:魅族决定 All in AI,停止传统「智能手机」新项目;OPPO 也将开启AI手机新时代

2月18日,魅族科技公众号发文,正式宣布 All in AI,并将停止传统「智能手机」新项目,全力投入「明日设备」AI For New Generations。

魅族称,经过两年的团队磨合、资源配置、产品布局以及相关技术的充分预研,魅族目前已具备向 AI 领域全面转型的能力。作为一家全面发展的科技生态公司,魅族拥有完善的研发和供应链等硬件团队,同时还拥有体系化开发、设计、交互的软件团队,这将为魅族 All in AI 提供坚实的技术支持和服务保障 ⋙ 了解详情


几乎同一时间,OPPO 创始人陈明永发布全员信,宣布开启AI手机新时代:

2024是AI手机的元年。未来五年,AI 对手机行业的影响,完全可以比肩当年智能手机替代功能机。从行业发展阶段来看,AI 手机也将成为继功能机、智能手机之后,手机行业的第三阶段

……OPPO 成立 AI 中心,加速资源向 AI 的集中,为推动 AI 快速向前发展做好了充分准备。

有消息称,OPPO AI战略发布会将于2月20日在OPPO的AI滨海湾数据中心举行,预计届时将详细介绍OPPO的AI战略。感兴趣记得查看 ShowMeAI 群消息 (如果有线上直播的话)~



🉑 芯片:Sam Altman 正在寻求7万亿融资重塑芯片行业;日本软银寻求筹资1000亿美元与英伟达竞争;英伟达市值超越亚马逊谷歌

过年期间AI圈的劲爆新闻之一,是《华尔街日报》的一篇报道:OpenAI 首席执行官 Sam Altman 正在与包括阿联酋政府在内的投资者进行谈判,筹集资金以增加全球半导体芯片的供应。一位消息人士称,Sam Altman 可能要为这一计划筹集 5 万亿至 7 万亿美元。

随后,在迪拜举行的世界政府峰会上,当被问及「7 万亿美元可以购买多少个 GPU」时,黄仁勋打趣道「显然是所有的 GPU」。

尽管这一数字多少有点骇人听闻,但姑且先把集体怀疑放在一边,尝试理解 Sam Altman 融资的意义——无限的计算能力将导致全能的人工智能 ⋙ 这篇文章介绍的比较全面


援引知情人士的消息,软银公司 CEO 孙正义寻求筹资1000亿美元,创立一家人工智能芯片企业,与英伟达展开竞争,并希望该公司在业务上能与 ARM 互补。

据透露,该项目的代号为 Izanagi,而 Izanagi 是日本神话中的创造和生命之神,也有消息成部分原因是它包含了通用人工智能(AGI)的首字母。

至于项目资金方面,目前在考虑中的一个方案是,软银将提供300亿美元资金,另有700亿美元资金可能来自中东的机构。不过整体来说,项目的资金来自何处,以及未来资金将花在哪里这些细节尚未确定 ⋙ 这是比较完整的报道


黄仁勋2月初当选了美国工程院院士,入选理由是:其高性能图形处理单元 (GPU),推动人工智能革命。这也是继钢铁侠马斯克、微软纳德拉之后,又一位科技圈风云人物当选美国工程院院士。

作为美国工程师最高荣誉之一,2024年共新增114 名新院士和 21名国际院士。与老黄一同入选的还有谷歌搜索副总裁Nayak Pandurang、哥伦比亚大学执行副校长周以真、IEEE首任华人主席刘国瑞、清华电子工程系黄翊东教授等 ⋙ 完整报道可以看这里

号外:春节长假期间,英伟达股价微涨,截至美股2月16日收盘,英伟达报726.130美元/股,总市值为1.79万亿美元,跑赢了谷歌和亚马逊,坐上美股第三把交椅。



🉑 国外大模型关键进展:Meta发布世界模型早期版本 V-JEPA;Stability AI 推出文生图模型 Stable Cascade

https://ai.meta.com/blog/v-jepa-yann-lecun-ai-model-video-joint-embedding-predictive-architecture/

https://github.com/facebookresearch/jepa

上方演示图的意思是:翻看笔记本的视频被遮挡了一部分,V-JEPA能够对笔记本上的内容做出不同的预测

2月16日,在 Sora 模型发布的当天,Meta 推出了一款无监督「视频预测模型」V-JEPA。这是一种非生成模型,通过抽象性预测生成视频中缺失或模糊的部分来进行学习。

该模型使用自监督学习进行了特征预测目标的训练,能够在信息有限的情况下理解和预测视频中发生的事情。与填充缺失像素的生成方法不同,这种灵活的方法可以使训练和样本效率提高6倍 ⋙ 了解详细信息


https://stability.ai/news/introducing-stable-cascade

https://github.com/Stability-AI/StableCascade

2月12日,美国AI初创企业 Stability AI 发布了 Stable Cascade 预览版。这款文本到图像模型进行了创新,它引入了一个三阶段方法,为质量、灵活性、微调和效率设定了新的基准,重点是进一步消除硬件障碍。

此外,Stability AI 还发布了微调、ControlNet 和 LoRA 训练脚本,允许进一步自定义模型及其输出。会跟随模型一起发布的 Controlnet:

  • 局部重绘:输入与文本提示附带的蒙版配对的图像。该模型根据提供的文本提示填充图像的遮罩部分

  • Canny Edge:通过跟踪输入到模型的现有图像的边缘来生成新图像。该测试也可以从草图进行扩展

  • 2x超分辨率:也可用于C阶段生成的潜在空间 ⋙ 详细报道

ComfyUI 已经官方支持了 Stable Cascade 的使用 https://gist.github.com/comfyanonymous/0f09119a342d0dd825bb2d99d19b781c

可以在 A1111 Web UI 上使用 Stable Cascade的插件 https://github.com/blue-pen5805/sdweb-easy-stablecascade-diffusers

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YOLOv11改进 | 融合改进篇 | 利用尺度统一检测头DynamicHead融合P2增加小目标检测层(让小目标无所遁形) 本文给大家带来的最新改进机制是针对性的改进,针对于小目标检测增加P2层针对于大目标检测增加P6层利用DynamicHead(原版本一比一复现,全网独一份,不同于网上魔改版本)进行检测,其中我们增加P2层其拥有更高的分辨率,这使得模型能够更好地捕捉到小尺寸目标的细节。我们增加P6层是一个较低分辨率但具有更大感受野的特征层。对于大尺寸目标,这意味着模型可以更有效地捕捉到整体的结构信息。在这些的基础上我们配合DynamicHead可以使模型根据不同尺寸的目标动态调整其检测策略,进一步提升模型的精度。 阅读详情

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