ChatGPT!我是你的破壁人;比尔·盖茨不看好Web3与元宇宙;FIFA押中4届世界杯冠军;GitHub今日热榜 | ShowMeAI资讯日报

ChatGPT 从入门到精通 文档愿景:避免信息茧房,帮助更多的朋友全方位的认识与了解这趟比互联网还大的红利。9,AIGC"尖峰系列”| 李维博士: 人类语言"通天塔”建成,ChatGPT的辉煌与挑战。文档内容:分享的内容包括但不限于赚钱引流、实际落地、最新资讯、未来发展、等多个模块。最新出炉: 台大李宏毅老师关于ChatGPT原理剖析的三部曲8.飞书聊天机器人。5,应用chatgpt-vercel超简单的部署属于自己的私人助理。 阅读详情

👀日报合辑 | 🎡AI应用与工具大全 | 🔔公众号资料下载 | 🍩@韩信子

🎡 『GPTZero』用 ChatGPT 写论文糊弄老师?已经不灵了~

语言生成模型的诞生与优化,给教育和学术界带来了不少困扰。继纽约教育官员宣布禁止学生在公立学校使用 ChatGPT 后,全球知名机器学习会议 ICML 最近也宣布禁止发表包含由 ChatGPT 和其他类似系统生成内容的论文。对于这样的情况,OpenAI 正在努力开发缓解措施,帮助人们检测由 AI 自动生成的文本。

Edward Tian,普林斯顿大学的学生,开发了面向 ChatGPT 生成内容的检测工具 🌏GPTZero。用户只需将内容粘贴在输入框,就能在几秒钟内得到分析结果,快速检测出一篇文章是由 ChatGPT 还是人工撰写的。

GPTZero 应用程序的工作原理,是对文本的困惑度(perplexity)和突发度(burstiness)属性进行分析。困惑度即文本对模型的随机性(或语言模型对文本的喜爱程度),突发度即文本困惑度的稳定程度。因为人类书写的文本更不可预测,而机器写作的文本在一段时间内表现出的困惑度更低、也更均匀稳定。创建者称 ChatZero 目前处于测试阶段,将在接下来的几周内改进模型和分析。(来源:indian express)

🎡 『对话比尔·盖茨』AI 颇具革命性,不太看好Web3与元宇宙

微软联合创始人比尔·盖茨(Bill Gates)在 riddit 网站 Ask Me Anything 帖中,谈到了对当前技术趋势的判断。

在被问到现在什么技术处于此前互联网类似(有发展潜力)的阶段时,盖茨表示人工智能颇具革命性,但 Web3 规模不会太大,元宇宙本身也不具有革命性。

AI is the big one. I don’t think Web3 was that big or that metaverse stuff alone was revolutionary, but AI is quite revolutionary.

有用户问他对于生成式人工智能的看法,以及他认为这种技术会怎样影响世界,盖茨表示对 AI 的进步速度感到惊讶,并认为它们会产生巨大影响。

I am quite impressed with the rate of improvement in these AIs. I think they will have a huge impact.

关于最近大火的 OpenAI 和 ChatGPT,他给予了高度评价,称其能窥见未来,整个方法和创新速度都令人印象深刻。

It gives a glimpse of what is to come. I am impressed with this whole approach and the rate of innovation.

帖子中还有很多有趣或犀利的问题,比如拥有大面积的农场、当下的经济与生活压力、气候问题、日常使用的手机型号、对孙子孙女的寄语、去年喜欢的影视剧、最喜欢的乐队、最近在读的书等等,盖茨都一一作答。感兴趣可以前往 🌏这里 围观!

ShowMeAI 🎡AI应用与工具大全 页面,汇总了100+人工智能工具,包括个人、企业、行业、科研等4大应用场景,智能家居、增强现实AR、运动健康、聊天机器人、广告营销、教育、农业、无人机、自动驾驶、文本生成、图像生成等领域!是AI开发者和数字行业工作者的百宝箱!如有遗漏或推荐,欢迎联络留言!

🎡 『EA Sports FIFA』神了!连续押中 4 届世界杯冠军

EA 旗下的老牌足球游戏 FIFA,靠着自己游戏内的模拟,成功预测了 2010、2014、2018、2022 这4届世界杯冠军!虽然比赛过程有点出入,但最终的冠军无一出错。

FIFA 凭啥能预测得这么精准?答案当然是大量精准的数据——在 FIFA 里,每名球员都有自己被量化的能力数据,包含速度、射门、盘带、传球、身体、防守等6项,且每一项都细分成更细致的数据指标。以身体(PHY)这项能力来说,它时弹跳、体能、力量、侵略性等4项能力的综合数值。

但是 FIFA 里有上万名球员,每名球员的数据又有 30 多项。这些数据来自哪里呢?真实性如何保证呢?这就要提到 FIFA 的 World Football Web Editor 社区了!

这里有 8000 多会员以及数百名专业编辑。会员是来自世界各地的足球深度爱好者,会到各地观看联赛并记录分析球员的能力数据;有些也与足球俱乐部保持着联系,能获取一些球员的训练数据。数百名专业编辑则负责校对、验证这些数据真实性,并最后确定具体数值。正是有了这几千人的不懈努力,我们才能看到每个赛季球员的最新数据,见证这些球员们的成长。(来源:差评)

🔥 『微软』面向美国全职员工实施无限假期

微软近日宣布将调整休假政策,从1月16日开始为所有美国员工提供无限假期。届时,微软得美国全职员工将无需再积累和等待休假时间。有未使用假期余额的员工,将在4月获得一次性付款。微软当然不是第一家采用无限休假的大型科技公司。 Salesforce、微软旗下的 LinkedIn、甲骨文和 Netflix 都为员工提供类似的无限休假政策。

无限假期是一项休假制度,指企业对员工在办公室内的工作时间及放假不设限制,一切由员工自行安排。公司对员工的审核标准根据个人表现而非工时而定。(来源:The Verge)

🔥 『Koko』心理健康咨询,使用 GPT-3 惹争议

Koko 是备受年轻一代喜爱的心理健康支持网站。它与社交网络、大型在线社区合作并提供工具,在用户触发设定的关键词时提供多种干预测试,包括心理学资源支持、与人的聊天窗口等。

上周五,创始人 Rob Morris 在推特上表示,大约有 4000 名用户在未被告知的情况下获取了 GPT-3 模型提供的支持。GPT-3 生成的内容并没有直接发给用户,而是经过人类支持人员的审核后、在认为相关时再使用。虽然用户对此类形式回答的评价明显高于人类提供的答案,但官方还是决定迅速撤下该程序。

Morris 对此解释道,模拟同理心感觉很奇怪、很空洞,但依旧对 AI 在心理健康领域的应用表示乐观。批评者则认为,AI 内容创作发展得如此之快,以至于人们没有批判性地思考使用它的最佳方式,像 Koko 这样的服务显然更需要深思熟虑。(来源:Popular Scence)

🔥 『宁波版西湖大学』芯片抢人大战愈演愈烈

日前,宁波东方理工大学(暂名)正式开建。学校有“宁波版西湖大学”之称,由芯片龙头韦尔股份的创始人虞仁荣先后出资300多亿支持建造,定位是高水平、创新型、国际化的新型研究型大学。虽然定位如此,但从出资人等方面看,其应用型大学的意味似乎更浓。这一举措也说明了芯片等硬科技领域的人才处于短缺状态。

据中国半导体协会预测,2022年中国芯片专业人才缺口超过25万人;而到2025年,这一缺口将扩大至30万人。此外,2020年我国集成电路相关专业毕业生规模在21万左右,约占毕业生总数的2.30%。而在这21万学生中仅有13.77%毕业生毕业后从事集成电路相关工作,数量还不到3万人,国内高校培养的芯片人才可谓青黄不接。(来源:创业邦)

🔥 『百度无人驾驶』与武汉签署合作协议,将开启规模化无人驾驶商业运营服务

百度与武汉市政府签署合作协议,宣布在智能网联汽车领域展开全面战略合作,双方将共同开启规模化无人驾驶商业运营服务。据了解,武汉将积极稳妥推进无人驾驶政策分阶段在武汉市实现全域开放,逐步打通在机场、高速等场景的应用。在法律法规政策允许范围内,支持百度 Apollo 及其关联方在全市范围内部署规模化无人驾驶商业运营服务。双方将共同努力在武汉打造全球领先的无人驾驶运营区。(来源:Tech 星球)

🔥 『ChatGPT』CNET网站悄悄发了几十篇AI创作的文章

11月以来,CNET 科技网站一直在发布由 ChatGPT 撰写的文章,并署名 CNET Money Staff 以进行标识。据统计,CNET Money Staff 撰写的文章首次发表于11月11日,至今已有73篇。不过从内容构思到发布,始终有一个编辑团队参与其中,以确保发布信息的准确性、可信度和权威性。

其实,CNET 并不是第一家使用人工智能技术的新闻媒体。美联社自2015年以来一直吹嘘自己是首批利用人工智能的新闻机构之一,在价值链的关键点上使用机器学习进行新闻的收集、制作和分发。(来源:Gizmodo)

🚧 『Ultralytics YOLOv8』YOLOv8 的前沿 SOTA 模型

https://github.com/ultralytics/ultralytics

Ultralytics YOLOv8 是由 Ultralytics 开发的一个前沿的 SOTA 模型。它在以前成功的 YOLO 版本基础上,引入了新的功能和改进,进一步提升了其性能和灵活性。YOLOv8 基于快速、准确和易于使用的设计理念,使其成为广泛的目标检测、图像分割和图像分类任务的绝佳选择。

🚧 『nanoGPT』用于训练/微调中型 GPT 的最简单、最快的存储库

https://github.com/karpathy/nanoGPT

nanoGPT 是用于训练/微调中型 GPT 的最简单、最快的存储库,是对复杂的 minGPT 的重写,旨在通过设计变得简单易读。目前正在努力在 OpenWebText 数据集上重现 GPT-2。

🚧 『Adrenaline』AI 驱动的代码调试器

https://github.com/shobrook/adrenaline

Adrenaline 是由 OpenAI Codex 提供支持的调试器,不仅可以修复代码,还可以在此过程中讲解错误出现的原因。使用方式也很简单,只需插入损坏的代码和错误消息,然后单击 Debug。

🚧 『GPT Index』通过 LLM 使用大型外部知识库

https://github.com/jerryjliu/gpt_index

GPT Index是外部数据和 LLM 之间简单、灵活的接口,提供了简单的数据结构来解决提示大小限制,为外部数据源提供数据连接器,提供一个全面的工具集。

🚧 『Lama Cleaner』开箱即用的 AI 图像擦除/补全工具,还能可以轻松去水印

https://github.com/Sanster/lama-cleaner

Lama Cleaner 是由 SOTA AI 模型提供支持的图像修复工具,可以从图片中擦除任何元素,修复旧照片,或者替换图片上的某些内容。以下为几张使用示例。

https://www.zhihu.com/column/c_1516418158143004672

👆 订阅知乎专栏 #ShowMeAI资讯日报,可以查看历史消息,接收每日最新推送!

◉ 点击 🎡AI应用与工具大全,体验100+前沿AI产品带来的效率飞跃。

◉ 公众号 🔔ShowMeAI研究中心 回复关键字 日报,免费获取独家AI发展趋势报告、原创AI专题资料合辑,一览AI技术发展前沿,捕捉有价值的业务应用案例!

◉ 点击 👀日报合辑,公众号内订阅话题 #ShowMeAI资讯日报,可接收每日最新推送。

◉ 点击 🎡AI应用与工具大全,体验100+前沿AI产品带来的效率飞跃。

◉ 公众号 🔔ShowMeAI研究中心 回复关键字 日报,免费获取独家AI发展趋势报告、原创AI专题资料合辑,一览AI技术发展前沿,捕捉有价值的业务应用案例!

使用 GPT-Index 只需 10 行代码即可在自定义数据集上微调 GPT-3 OpenAI 的 Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3) 模型是一种最先进的语言模型,已经在大量文本数据上进行了训练。GPT3 能够生成类似人类的文本,执行诸如问答、总结甚至撰写创意小说等任务。如果您向 GPT3 提供您自己的数据源并向其提问,那不是很酷吗? 在这篇文中,我们将确切地看到这一点。使用 GPT-Index 在自定义数据集上微调 GPT-3,只需 10 行代码即可完成所有操作!GPT-Index 通过提供用于将外部知识库与 LLM 连接的高级 API 来完成繁重的工作。 立即下载

相关推荐

2024年最新双摄像头的实时视频拼接及目标跟踪(一)_监控视频拼接实时(1),网络相关+C C++三方库的源码分析+数据结构与算法

opencv中采用了SURF,ORB进行特征点提取,如果装的是opencv2.0版本,则可以直接用SURF,如果是3.0版本,则需要下载相应的contrib库进行安装。原理不赘述,给出其实验结果对比和分析,原始图像1SURF特征点提取网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化的资料的朋友,可以添加戳这里获取一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!

m0_51437227的博客 937

NebulaGraph7 种查询(关键词、向量、混合检索),Graph RAG 探索知识图谱

NebulaGraph7 种查询(关键词、向量、混合检索),Graph RAG 探索知识图谱

丨汀、的博客 3917

在Unity3d使用yolov8的onnx模型

输出OUTPUTS是float32[1,35,8400],表示它会输出一个大小为[1, 35, 8400]的浮点数张量。这个输出张量的维度表示了检测到的目标的数量、每个目标的预测参数以及网格单元的数量。输出张量的第一个维度1表示检测到的目标数量。每个目标由35个值组成,表示目标的类别、置信度、边界框的坐标及10个特定点的位置。要取得8400个数据中置信度最高的数据,然后获取该数据其他channel的数据。运行结果:(蓝色是检测手的边框,红点是自定义的点),其中的四个数字分别表示不同的维度。

shenqingyu0605202324的博客 5604

获取GPT 分区 信息

IOCTL_DISK_GET_PARTITION_INFO_EX control code Retrieves extended information about the type, size, and nature of a disk partition. To perform this operation, call the DeviceIoControl function with the

雄鹰 工作室 3658

Excel基金净值自动更新:手把手教你用Power Query抓取天天基金网数据(含常见错误修复)

本文详细介绍了如何利用Excel内置的Power Query工具,从天天基金网自动抓取基金净值数据,实现表格数据的自动刷新。通过手把手教程,您将学会构建参数化查询、整合多基金数据、计算持仓盈亏,并解决网页结构变动等常见错误,最终打造一个专属的、可自动更新的基金监控仪表盘,彻底告别手动更新。

xx56789的博客 730

手把手教你用6轴IMU跑通LIO-SAM:参数配置与代码修改保姆级教程

本文提供了一套完整的6轴IMU适配LIO-SAM的解决方案,包括参数配置与代码修改的详细步骤。从理解6轴与9轴IMU的关键差异入手,逐步指导如何调整核心配置文件params.yaml、重构utility.h关键函数、优化mapOptimization.cpp的位姿融合逻辑,并给出编译验证与性能调优建议,帮助开发者快速实现6轴IMU在LIO-SAM中的稳定运行。

weixin_28717807的博客 357

如何在阿里云ECS服务器中搭建 gpt-index

摘要:本文详细介绍了在阿里云ECS服务器上部署gpt-index(现名LlamaIndex)的完整流程。从创建ECS实例(推荐4核8GB配置)、安装依赖环境,到下载编译项目、配置服务端口(默认8091),并提供了测试方法和安全组设置建议。文章还涵盖常见问题解决方案、GPU加速优化、systemd服务部署,以及文档问答、智能客服等应用场景。通过该指南,开发者可快速搭建结合外部数据源与LLM的高效检索系统,提升AI应用开发能力。

专注于与编程相关的知识内容分享 1000

基于Pixhawk与OpenMV的无人机视觉引导精准降落系统设计与实现

本文详细介绍了基于Pixhawk飞控与OpenMV视觉模块的无人机精准降落系统设计与实现。系统通过OpenMV识别Apriltag标签,结合MAVLink通信将视觉数据发送给Pixhawk,实现厘米级精准降落。文章涵盖硬件连接、软件配置、核心代码逻辑解析及实战调试技巧,为无人机自动充电、物流配送等场景提供可靠解决方案。

weixin_29189377的博客 320

OpenAI 训练你自己的文档库

赶上ai的大潮,尝试做个问答式文档库。

SlowFeather's blog 1811

边缘AI工业落地:YOLO26-Seg + RK3588 NPU 极致部署(低功耗+实时实例分割,工业场景全覆盖)

本次实战汇总了「YOLO26-Seg+RK3588 NPU」工业边缘部署中最常见、最致命的8个坑点,所有坑点均来自真实工业项目,解决方案均为零代码/一键操作,无需复杂配置,能让你少走90%的弯路,节省大量时间,必看必记!❌ RKNN转换报错「算子不支持/模型加载失败」→ ✅ 导出ONNX时必须指定opset=12,重新导出即可,RK3588唯一兼容版本;❌ 分割mask错位/轮廓模糊 → ✅ 导出ONNX时加,并保证RKNN的归一化参数与YOLO26一致,零代码修复;

专注于Python爬虫开发,分享爬虫技巧、项目实战与反爬经验,使用Scrapy、BeautifulSoup等工具,解决数据抓取难题。 1719

YOLOv12涨点改进| Kimi团队 2026 |独家创新首发、注意力改进篇|爆火AttnRes残差自注意力模块,含多种创新改进,借助残差思想,缓解细节信息在传播过程中被稀释,促进YOLOv12涨点

🔥本文提出AttnRes残差自注意力模块改进YOLOv12模型,通过深度维度的注意力加权机制替代传统固定残差累加方式。该模块能自适应选择更有价值的历史层特征进行聚合,缓解浅层信息在深层传播中被稀释的问题,提升小目标和复杂场景的检测能力。文章详细介绍了模块结构、原理及优势,并提供了完整的代码实现和配置方法,包括三种改进方案:yolov12n_AttnRes.yaml、yolov12n_AttnRes-2.yaml和yolov12n_A2C2f_AttnRes2D.yaml。

Ai缝合怪、助力小伙伴高效发论文 183

如何使用ChatGPT API训练自定义知识库AI聊天机器人

现在我们已经建立了软件环境并从OpenAI获得了API密钥,让我们来训练人工智能聊天机器人。在这里,我们将使用 “” 模型,而不是最新的 “gpt-3.5-turbo” 模型,因为Davinci在文本完成方面效果更好。如果你愿意,你完全可以把模型改为Turbo,以减少成本。说完这些,让我们跳到说明上。添加你的文件来训练人工智能聊天机器人1. 首先,在一个可访问的位置(如桌面)创建一个名为docs的新文件夹。你也可以根据自己的喜好选择其他位置。然而,保持文件夹的名称为docs。

张伟的专栏 1万+

Python对象的基本组成和内存示意图及引用的本质

在Python中,变量也称为:对象的引用(reference)。变量存储的就是对象的地址。变量不需要显式声明类型。根据变量引用的对象,Python解释器自动确定数据类型。一个内存块,拥有特定的值,支持特定类型的相关操作。变量位于:栈内存(压栈出栈等细节,后续再介绍)。⚠️Python是动态类型语言。变量通过地址引用了“对象”。

Calor13的博客 557

基于知识库构建自己的ChatGPT(简明指南)

构建自己的ChatGPT

evil_tomato的博客 2万+

锂电池充电器电路设计 里面有电路

锂电池充电器电路设计 里面有电路 3.7V升压到5V电路设计。

大中型超市收银系统(可直接运行)

光步前台收银系统系统功能:商品销售、商品退货、挂单、收银员权限、会员销售、单品取消、整单取消、商品查询、脱机销售、脱机数据上传,基本资料下载,开钱箱、小票打印、收款结算,支持多币种付款方式(现金、储值卡、礼券、微信等),支持多种促销。运行环境:.net 4.0登陆信息用户名:1001 密码:123456内置商品信息,商品编码可输入00001000 - 00010000,测试效果相关功能键F5 结算 F9挂单 F11商品查询 F8退货 Insert单品取消 Del整单取消 F12开钱箱F2 会员 Ctrl+Z退出系统 Home 锁屏 相关源码待公开

OpenAI ChatGpt Gpt-3.5-turbo

使用 ChatGPT API 使用自定义知识库训练 AI 聊天机器人。

weixin_43355344的博客 5615

IDEA的使用指南

IDEA基于java的使用手册,可以最快速的上手,在使用中不断的丰富自己的使用技巧.

训练自己的GPT2-Chinese模型

基于GPT2-Chinese训练中文文本模型

zZZxiaozhi的博客 1万+

C# WinForm 基于DirectShow.dll编写的程序,可边预览边保存视频,音频和图片

基于微软的DirectShow.dll的二次开发1.自动识别连接的摄像头跟麦克风且可以对其进行选择(默认选中第一个)2.可录制wmv和avi两种格式的视频并且都带有音频,avi可以录制的分辨率和帧数进行选择,wmv默认进行了淸晰度优化如不喜欢可去除代码中有相关提示3.可在预览点开之后进行拍照,也可边录制视频边拍照4.添加了视频和音频的压缩功能(酌情使用)这次二次开发发现C#对DirectShow的相关信息太少,这次做完也不敢藏私共享出来,还望大家指正

数字人民币上线红包新功能;高通开始人员优化;第一批AI绘画公司开始倒闭;网易云音乐加码声音社交;统计学课程(2023版);GitHub今日热榜 | ShowMeAI资讯日报

Movano推出智能戒指Evie;Nreal Air眼镜量产10万台;高通人员优化;StockAI倒闭;GitHub今日热榜…十分钟纵览今日资讯

ShowMeAI研究中心 3331

读破万卷,神交古人,突破ChatGPT4096的Token限制,建立自己的垂直领域资料人工智能助理

ChatGPT的泛用性极高,上知天文,下通地理,参考古今,博稽中外,几乎无所不知,无所不晓。但如果涉及垂直领域的专业知识点,ChatGPT难免也会有语焉不详,闪烁其词的毛病,本次我们将特定领域的学习材料“喂”给ChatGPT,让它“学习”后再来回答专业问题。

刘悦的技术博客 7100

GPTZero:AI生成内容检测工具完全指南

GPTZero是一款开源的AI生成内容检测工具,能够快速识别文本是否由人工智能生成。通过分析文本的语言特征,该工具提供可信度评分,帮助用户判断文本的原创性和真实性,在学术研究、内容审核等领域具有重要应用价值。 ## 核心功能介绍 GPTZero的核心功能是检测AI生成的文本内容。该工具基于先进的语言模型分析技术,能够识别GPT系列等AI模型生成的文本特征,为教育机构、内容平台和研究人员提供可靠

gitblog_00404的博客 637

开源GPTZero:专业级AI文本检测工具完全指南

在AI生成内容泛滥的今天,如何准确识别AI生成文本已成为教育、内容审核和学术诚信领域的关键挑战。GPTZero作为一款开源AI文本检测工具,基于先进的数学公式和GPT-2模型,能够高效判断文本来源,为维护内容原创性和真实性提供强大支持。这款免费开源的AI检测工具通过精确的困惑度计算和突发性分析,为开发者、教育工作者和内容创作者提供了专业的文本来源验证解决方案。 ## 项目概述与核心价值 GPT

gitblog_00301的博客 364

GPTZero终极指南:如何快速检测AI生成文本的免费开源工具

在AI内容创作爆炸的时代,如何准确识别AI生成的文本已成为重要课题。GPTZero作为一款开源的AI文本检测工具,提供了快速、准确的解决方案,帮助用户轻松辨别人类创作与AI生成内容。 ## 🚀 GPTZero核心功能解析 GPTZero基于先进的语言模型分析技术,能够深入分析文本特征,识别出AI生成的痕迹。这款工具特别适合教育工作者、内容创作者和研究人员使用。 **主要检测能力:** -

gitblog_00590的博客 743

【亲测免费】 GPTZero:高效鉴别文本是否由AI生成的工具

GPTZero是由BurhanUlTayyab开发的一款开源工具,旨在帮助用户快速识别一段文本是否为人工智能(如GPT系列)所生成。通过分析文本的语言特征,该工具能够提供一个可信度评分,从而让用户判断文本的“人类味”有多重。这对于研究、教育以及维持网络内容的真实性具有重要意义。 ## 项目快速启动 要快速启动GPTZero,您首先需要安装必要的环境及项目本身。以下是基于Python环境的基本步...

gitblog_01195的博客 1420

【免费下载】 **Zotero-GPT插件安装与配置完全指南**

欢迎来到**Zotero-GPT**的世界,这是一个将强大的GPT功能集成到您喜爱的Zotero参考管理器中的开源项目。本指南专为初学者设计,将引导您完成从基础了解、环境准备到最终的安装配置全流程。 ## 项目基础介绍及编程语言 ### 项目简介 **Zotero-GPT**是一个基于Zotero的插件,它让研究工作更智能。通过这个插件,用户能够基于选中文本或PDF文件向自己的文献库提问,利用...

gitblog_09312的博客 8385

用ChatGPT解读非结构化数据【ChatGPT + SQL】

许多现代数据系统都依赖于结构化数据,例如 Postgres DB 或 Snowflake 数据仓库。LlamaIndex 提供了许多由 LLM 提供支持的高级功能,既可以从非结构化数据创建结构化数据,也可以通过增强的文本到 SQL 功能分析这些结构化数据。本指南有助于逐步了解这些功能中的每一项。我们将浏览一个包含城市/人口/国家信息的示例数据库。推荐:用快速搭建3D场景。

新缸中之脑 5798

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况?LlamaIndex 原理与应用简介

随着 LangChain + LLM 方案快速普及,知识问答类应用的开发变得容易,但是面对回答准确度要求较高的场景,则暴露出一些局限性,比如向量查询方式得到的内容不匹配,LLM 对意图识别不准。所以 LlamaIndex(也称为 GPT Index)由社区顺势推出,是一个开发者友好的接口,它将外部数据连接到 LLM,提供了一系列工具来简化流程,包括可以与各种现有数据源和格式(如 api、pdf、文档和 SQL 等)集成的数据连接器,极大的改善了上述问题。

weixin_43829633的博客 3444

LlamaIndex:轻松构建索引查询本地文档的神器

LlamaIndex(以前称为 GPT Index)是一个开源项目,它在 LLM 和外部数据源(如 API、PDF、SQL 等)之间提供一个简单的接口进行交互。它提了供结构化和非结构化数据的索引,有助于抽象出数据源之间的差异。它可以存储提示工程所需的上下文,处理当上下文窗口过大时的限制,并有助于在查询期间在成本和性能之间进行权衡。向量存储索引:最常用,允许您回答对大型数据集的查询。树索引:对于总结文档集合很有用。列表索引:对于合成一个结合了多个数据源信息的答案很有用。关键字表索引。

FrenzyTechAI的博客 9494
上一篇: ChatGPT且用且珍惜,商用在路上;阿里达摩院2023十大科技趋势;GitHub默认设置开放代码扫描功能;小红书元宇宙虚拟服饰被吐槽;GitHub今日热榜 | ShowMeAI资讯日报
下一篇: 脉脉疯传!2023年程序员生存指南;多款prompt效率加倍工具;提示工程师最全秘籍;AI裁员正在发生 | ShowMeAI日报
ShowMeAI
博客等级 码龄5年 6514粉丝 672原创
评论 1
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

ShowMeAI

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值