📢 『SeaDronesSee』使用无人机系统完成海上搜救任务
https://github.com/Ben93kie/SeaDronesSee
SeaDronesSee 是一个大规模的数据集,旨在实现海洋场景中使用无人驾驶飞行器(UAVs)的搜索和救援(SAR)系统。建立高度复杂的自主无人机系统来协助搜救任务,需要强大的计算机视觉算法来探测和跟踪感兴趣的物体或人员。SeaDronesSee 数据集提供了三组轨迹:物体探测、单物体跟踪和多物体跟踪,每条轨道都由它自己的数据集和排行榜组成。
工具&框架
🚧 『solo-learn』Pytorch Lightning 无监督视觉表示学习自监督方法库
https://github.com/vturrisi/solo-learn
https://jmlr.org/papers/volume23/21-1155/21-1155.pdf
solo-learn 是一个基于 PyTorch Lightning 的无监督视觉表示学习的自监督方法库。我们的目标是在一个可比较的环境中提供 SOTA 自监督的方法,包含尽量多的训练技巧。
🚧 『whisper.cpp』OpenAI 的 Whisper 高质量语音识别模块
https://github.com/ggerganov/whisper.cpp
OpenAI 的 Whisper 自动语音识别(ASR)模型的高性能模块,是 C/C++ 移植版,支持 ARM_NEON 和 AVX intrinsics,支持 Linux、Mac OS(Intel和Arm)、Windows(MinGW)、Raspberry Pi、Android等平台。
🚧 『OpenMatch v2』信息检索一站式开发包
https://github.com/OpenMatch/OpenMatch
OpenMatch 是一个工具库,与 Huggingface Transformer 和数据集深度集成,支持各种预训练语言模型(BERT、RoBERTa、T5…),本地支持常见的IR和QA数据集(MS MARCO、NQ、KILT、BEIR)。

本文汇总了人工智能领域的相关内容。包括用于海上搜救的SeaDronesSee数据集,多个工具框架如无监督视觉表示学习库、语音识别模块等,还有Java后端知识图谱、量化神经网络课程等博文分享,以及事件相机文献和多视数据集等资源,最后介绍了语义文本相似性等方面的研究论文。
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