关于classList的一点记录

本文介绍了如何使用classList属性来高效地添加、删除和检查HTML元素的CSS类。通过实例展示了classList的各种方法,如add(), remove(), toggle()等,并解释了它们的工作原理。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

如果现在要判断元素的某个class是否存在,在以前的时候,要用正则表达式做匹配,代码上可能比较麻烦一些,闲杂用classList,方便了很多!

MDN上classList的定义

classList 属性返回元素的类名,作为 DOMTokenList 对象。

该属性用于在元素中添加,移除及切换 CSS 类。

classList 属性是只读的,但你可以使用 add() 和 remove() 方法修改它。


<div class="div1 div2 div3" id="div">test</div>
<script>
    var list=document.getElementById('div');
    console.log(list.classList);
</script>
结果如下:

  1. DOMTokenList(3) ["div1", "div2", "div3", value: "div1 div2 div3"]
    1. 0:"div1"
    2. 1:"div2"
    3. 2:"div3"
    4. length:3
    5. value:"div1 div2 div3"
    6. __proto__:DOMTokenList
classList的一些API:

document.body.classList.length;//静态属性。获取元素类名的个数

document.body.classList.add('class_a,class_b,class_c');//方法。用于添加元素的类(class_a),接受多个参数,

document.body.classList.remove('class_a');//方法。用于删除元素的类(class_a),接受多个参数。和add一样

document.body.classList.contains('class_a'); //返回true或者false 方法。用于检测元素是否包含某个类(class_a),返回Boolean值。


//toggle
//方法。这个家伙是add、remove、contains的结合,不仅能检测元素是否包含某个类,而且还具备增删功能,即如果存在某个类,
// 就remove掉,如果不存在,就add一下。返回一个Boolean值。

//如果body不存在 class_a 的类名,就会给body增加一个 class_a 的类
document.body.classList.toggle('class_a'); //true

//再执行一遍,class_a已被删除了
document.body.classList.toggle('class_a'); //false


<think>好的,用户想了解倒排记录表的概念、实现和应用。首先,我需要明确倒排记录表是什么。根据引用[2],倒排索引中的每个关键词对应一个记录表,通常用二叉搜索树(BST)来存储相关的项目,并按评分排序。所以,倒排记录表应该是指倒排索引中的数据结构,用来存储某个关键词对应的所有文档或项目列表。 接下来,用户提到了实现和应用。实现方面,我需要考虑数据结构的选择,比如BST、跳表或哈希表,以及如何高效地插入和查询。引用[2]中提到使用BST来保持按评分排序,这可能是因为BST在动态插入时能保持有序,支持高效的查找和范围查询。但实际应用中,可能还会使用其他结构,比如平衡树或跳表来提高性能。 应用方面,倒排记录表主要用于搜索引擎,比如快速查找包含特定关键词的文档。此外,在数据库系统中也可能用于加速查询,比如根据关键字快速找到相关记录。需要结合具体的例子来说明,比如电商平台的商品搜索,或者文档管理系统中的关键字检索。 另外,用户提供的引用[1]提到日志是处理系统间数据流的自然数据结构,可能和倒排索引的更新机制有关。比如,当新数据插入时,日志可以用来记录变更,然后异步更新倒排索引,保证数据的一致性和可恢复性。这一点可能在实现倒排记录表时需要考虑,尤其是在分布式系统中如何维护索引。 用户可能对倒排记录表的具体实现细节感兴趣,比如如何处理高并发下的插入和查询,如何优化存储空间,以及如何支持复杂的查询操作(如范围查询、排序)。此外,用户可能还想了解不同数据结构在倒排记录表中的优缺点比较,以及实际系统中的权衡选择。 需要确保回答结构清晰,先讲概念,再讲实现,最后是应用。同时,要结合提供的引用内容,特别是引用[2]中的BST应用,说明为什么选择这样的数据结构。可能还需要提到其他技术,比如压缩算法、分布式存储等,以全面覆盖倒排记录表的实现和应用场景。 最后,生成相关问题时,要围绕倒排记录表的设计选择、优化方法、应用场景和与其他技术的对比来展开,帮助用户进一步深入理解。</think>### 倒排记录表(Inverted Record Table)解析 #### 1. 概念定义 倒排记录表是**倒排索引(Inverted Index)**的核心组成部分,用于将关键词映射到包含该关键词的文档或数据项。与传统索引(正向索引)不同,倒排索引通过**关键词→文档列表**的映射实现快速检索[^2]。 例如在搜索引擎中: - 正向索引:`文档ID → {关键词列表}` - 倒排索引:`关键词 → {文档ID列表}` 此时文档ID列表即为倒排记录表。 #### 2. 实现方法 ##### 数据结构选择 - **二叉搜索树(BST)**:如引用[2]所述,通过BST存储按评分排序的文档,支持$O(\log n)$时间复杂度的插入与查询 ```python class BSTNode: def __init__(self, doc_id, rating): self.left = None self.right = None self.doc_id = doc_id self.rating = rating ``` - **跳跃表(Skip List)**:适用于高并发场景 - **哈希表+有序链表**:兼顾快速查找与范围查询 ##### 存储优化 - **压缩存储**:使用差值编码(Delta Encoding)减少存储空间,例如将`[100, 101, 103]`存储为`100,1,2` - **分布式存储**:采用分片策略存储超大规模记录表[^1] #### 3. 典型应用 1. **搜索引擎** 倒排记录表存储每个关键词对应的网页ID及权重,支持布尔查询: $$score(q,d) = \sum_{t \in q} tf_{t,d} \times idf_t$$ 2. **电商平台** 商品属性(如颜色、品牌)映射到商品列表,支持组合筛选: ``` "红色" → [商品A, 商品C] "耐克" → [商品A, 商品B] ``` 3. **日志分析系统** 如引用[1]提到的数据流场景,通过倒排索引快速定位包含特定错误码的日志条目
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值