书生·浦语大模型全链路开源体系

最新推荐文章于 2025-12-26 21:59:01 发布
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#人工智能 #python #语言模型

📢书生·浦语实战营第一节课，通过视频了解一下叭~
🚩视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1Vx421X72D/?vd_source=ca3e5f12d5652572c1869c187cdcfd3f

1.1 大模型成为发展通用人工智能的重要途经

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2.1 从模型搭建到部署

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从模型到应用需要思考一下几个问题：

  1. 业务场景是否复杂？
  2. 算力足够吗？
    够->续训/全参数微调
    不够->部分参数微调
  3. 是否需要环境交互？
    是->构建智能体

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3.1 全链条开源开放体系-数据

大模型对数据的质量和体量要求都很高，书生浦语开放了高质量语料数据
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3.2 全链条开源开放体系-部署

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3.3 全链条开源开放体系-智能体

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书生浦语大模型全链路开源体系学习-L1
weixin_57128596的博客
07-18 575
对数据集的评测采用了更加准确的循环评测策略，比如：有些测试集它的选项是A、B、C、D，那么大模型就有猜测的因素导致对模型真实能力分析有影响。这些精度会影响模型的计算效率，内存占用、以及最终的精度。，它是模型理解上下文的一种方式，它需要记住（缓存）之前看到的词（k代表key，v代表value）。模型在生成下一个字符（token）时，会依赖之前生成的token，就像写故事一样，下一个plot依赖于之前的情节。与编码器不同的是，它的自注意力会屏蔽掉未来尚未生成的词，意思就是说主要用于token的生成当中，模型。
书生大模型全链路开源体系
weixin_46836850的博客
07-25 1893
2023年6月7日InternLM千亿参数语言大模型发布。2023年7月6日，InternLM千亿参数大模型全面升级，支持8K语境、26种语言，并全面开源，免费商用。2023年8月14日，书生万卷1.0多模态预训练语料库开源发布。2023年8月21日，升级版对话模型InternLM-Chat-7B v1.1发布，同时开源智能体框架Lagent，支持从语言模型到智能体升级转换。2023年8月28日，InternLM千亿参数模型参数量升级到123B。
书生·浦语大模型全链路开源体系介绍
2401_85373396的博客
06-03 1237
随着人工智能技术的迅猛发展，大模型技术已成为当今人工智能领域的热门话题。2022 年 11 月 30 日，美国 OpenAI 公司发布了 ChatGPT 通用型对话系统并引发了全球 的极大关注，上线仅 60 天月活用户数便超过 1 亿，成为历史上用户增长最快的互联网 应用产品。2023 年 3 月 14 日，OpenAI 公司再次发布了升级版模型 GPT-4 又展现 出了更高阶的能力，再一次实现了技术飞跃，并在全球范围掀起大模型发展浪潮。
书生浦语大模型全链路开源体系
Andytl的博客
01-03 603
人工智能已从专用模型向大模型发展，专用模型是针对特定任务，一个模型解决一个问题。通用大模型是一个模型应对多种任务，多种模态。目前上海人工智能实验室发布的InternLM大语言模型可分为轻量级InternLM-7B，中量级InternLM-20B，重量级InternLM-123B（千亿级），均为开源可商用。AgentLego，多模态智能体工具箱，Lagent是提供智能体框架，而AgentLego是提供工具。LMDeploy，大模型部署方案，提供模型轻量化、推理和服务，与OpenAI接口兼容，方便迁移；
1.书生浦语大模型全链路开源体系
qq_47910543的博客
03-31 457
本次课程为第一次课程，对大语言模型的作用及训练流程进行了一个大致的介绍。
书生 浦语大模型全链路开源体系
han____shuai的专栏
03-30 723
书生 浦语 2.0体系，面向不同的使用需求，每个规格包含三个模型版本，（7B、20B）InternLM2-Base、InternLM2、InternLM2-Chat。大模型是回归语言建模的本质。采用了新一代的清洗过滤技术，例如，多维度数据价值评估，高质量语料驱动的数据富集，有针对性的数据补齐。书生大模型可以借助代码解释器来解答数学题和作数据分析的工作。全链路开放体系，包含预训练和有监督微调，导入专业知识。书生大模型开源了收集的数据集。书生 浦语大模型的开源历程。性能比肩GPT3.5。书生也开放了评测体系。
01 书生·浦语大模型全链路开源体系
Wzxdecsdn的博客
01-04 786
书生·浦语大模型全链路开源体系简介
学习笔记～书生浦语大模型全链路开源体系
m0_68405343的博客
05-21 496
从模型到应用，1.选模型2.业务场景3.模型微调4，算力评估5，模型是否需要做交互6，构建智能体7，模型评测，部署和上线。书生浦语大模型InterLM2千亿参数大模型，书生万卷1.0，了解书生整个开源历程。大模型成为发展通用人工智能的重要途径，专用模型到通用模型的发展转变趋势。超长上下文，优秀对话和创作体验 工具调用能力整体升级 突出的数理能力。代码解释器提升其算学能力，模型的实用数据分析功能，使用机器学习的算法。举例：模型作为AI助手，人文关怀的对话 想象力的创作。1，新一代数据清洗过滤技术。
InternLM大模型实战-1.书生浦语大模型全链路开源体系
raw_inputhello的博客
02-09 1068
本系列文章是参与书生浦语全链路开源体系学习的笔记文章。B站视频教程地址：# 笔记正文## 大模型成为热门关键词LLM受到高关注，因为大模型成为发展通用人工只能的重要途经。专用模型：针对特定任务，一个模型解决一个问题。通用大模型：一个模型应对多种任务、多种模态。书生·浦语全链路开源体系是一个全面、多元化的项目，涵盖了从数据、预训练到微调、部署等多个环节。
【AI学习-comfyUI学习-第二十三-法线贴图工作流-depth 结构+MiDaS 法线-各个部分学习】
qq_22146161的博客
12-25 1095
最近，学习comfyUI，这也是AI的一部分，想将相关学习到的东西尽可能记录下来。不断学习摸索中。
做了一块可以调用百度云语音识别api和tts api的esp32 s3开发板，支持跑ai小智机器人的源码，基于idf5.5.1库编译，分享下
net3m33的专栏
12-25 498
做了一块可以调用百度云语音识别api和语音合成tts接口的esp32 s3开发板，支持跑ai小智机器人的源码，基于idf5.5.1库编译，分享
第N11周：seq2seq翻译实战-Pytorch复现
最新发布
m0_46260522的博客
12-26 370
5.2 注意力解码器（AttnDecoderRNN）7.2 训练迭代主循环。
Q-learning 算法 —— 无模型（model-free）强化学习
一杯水果茶！足矣~
12-25 1054
从已知模型到 Model-free 的强化学习转变：Q-Learning 算法，通过详细示例来讲解，理解 Q-table 的更新和贪婪策略
2025国自然资助率12.29%创新低！2026年如何用数据与AI“破局”？
imbackneverdie的博客
12-25 856
这绝非简单的文字堆砌，它内在嵌入了对国自然申报规范的理解，能有效帮你规避常见的“方向偏离”“逻辑混乱”“格式错误”等基础问题，将你从繁琐的框架搭建中解放出来，专注于核心内容的精雕细琢。国自然2025年的资助率降至历史新低的12.29%，数万科研人员面对着更激烈的竞争与更严格的评审标准，对于2026年度的申报者而言，“高效准备，少走弯路”已不是口号，而是生存法则。它不仅告诉你“是什么”，更分析“为什么”和“怎么办”，直接为你的选题方向和立项论证提供坚实的数据支撑。模块，堪称科研人员的“选题外脑”。
企业级 RAG 问答系统开发上线流程分析
hello！
12-22 1496
这个项目流程是一个非常典型的。
打造个人数字大脑：访答知识库深度指南
acbd1994的博客
12-23 872
本地私有知识库是指将个人或组织的知识资料存储在本地设备上，而非云端服务器。这种模式最大的优势在于数据完全由用户掌控，无需担心隐私泄露风险。与传统的云存储知识库相比，本地解决方案在数据安全性和访问速度上具有明显优势。
如果计算agv舵轮角度是否超限，当给定vx vy w时
君君的博客
12-25 476
agv 舵轮 运动控制 运动学模型
毕业项目推荐：90-基于yolov8/yolov5/yolo11的工程车辆检测识别系统（Python+卷积神经网络）
weixin_71667732的博客
12-26 1039
本文介绍了一个基于深度学习的工程车辆智能监控系统，采用YOLOv8/YOLOv5/YOLO11算法，并集成SE注意力机制提升检测精度。系统支持图片、视频、摄像头输入的实时检测，具备UI界面，可直观展示检测结果并导出xls格式数据。功能包括单张图片识别、文件夹批量识别、视频逐帧检测、摄像头实时监控以及结果查看与导出。该系统可有效识别多种工程车辆类型，为施工安全提供智能化解决方案。文章提供了完整Python代码和使用指南，方便读者学习和应用。
书生浦语大模型
03-26
### 关于书生·浦语大模型 书生·浦语是由上海人工智能实验室推出的大规模预训练语言模型，其设计目标是在多个自然语言处理任务上表现出卓越性能的同时保持高效性和易用性[^1]。该模型不仅支持多种应用场景下的开箱...
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