读ICCV Best Student Paper有感

今天读了

ICCV Best Student Paper：

Haichao Zhang, Jianchao Yang, Yanning Zhang, Nasser M. Nasrabadi and Thomas S. Huang

Close the Loop: Joint Blind Image Restoration and Recognition with Sparse Representation Prior

总体感觉还是不错的。把两个框架有机的联合起来对图像进行复原和分类，并且对 待分类的图像进行稀疏表示。如果图像能很好的用同类中的样本进行稀疏表示的话，那么就能很好的获取一个复原的图像；同时，如果能比较好的获取去模糊后的图像，也就是图像复原比较好的话，这样也是很有利于图像进行稀疏的表示，进而有利于分类效果。两者相辅相成。让我想到在天文光谱数据中是否也可以对于光谱去噪和分类迭代处理呢？有待实验。

另外文章主要是两大方法的融合，用了一个统一的框架，然后用最优化理论对整个框架分子问题进行迭代优化，进而求解整个框架提出的最优化问题。

个人理解，有待以后进一步学习！