Pycharm学习(一)——PyCharm工具基本介绍及初始化配置

本文详细介绍了如何在PyCharm中配置Python解释器,包括检查现有解释器,以及如何添加新的Python解释器,适合初学者和需要更新配置的开发者。

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文章目录

一、工具介绍

二、工具初始化设置

 

一、工具介绍

1、工具主界面介绍

 

二、初始化设置

1、在pycharm中配置Python解释器

    先检查pycharm里有没有python解释器,“File”-“Settings”-“Project:Project Script”-“Project Interpreter” 有没有python的解释器,如果没有或是非法(如下图),需要重新配置。

2、配置具体操作方法

Step1、点击下方图片的“设置”按钮

Step2、点击“Add...”选项,表示从此入口添加Python解释器。

     

点击“Show All...” 显示出,已经设置的解释器。

Step3、进入下面的Add Python Interpreter弹窗页面,点击“Virtualenv Enviroment”添加编辑器,1)可以选择新建添加   2)也可以选择已有的

Step4、我选择新建一个,点击“OK”,会加载创建一个,成功创建如下图:

如果有多个版本的解释器,只需要选择其中一个Python解释器,就可以了。

 

### 如何下载CPLEX并将其配置PyCharm环境中 #### CPLEX的下载与安装 对于希望获取IBM ILOG CPLEX Optimizer软件的情况,可以通过访问官方网站来完成这过程。前往网址 https://www.ibm.com/cn-zh/analytics/cplex-optimizer 可发现存在提供免费版注册下载的服务选项[^1]。如果遇到校园邮箱无法正常使用的问题,则建议尝试其他有效的电子邮箱地址进行账户创建。 #### Python环境下的CPLEX配置 针对Python环境下对CPLEX的支持,在成功安装该优化求解器之后,下步骤即是在本地计算机上设置相应的开发环境以便能够顺利调用API接口执行编程操作。具体而言: 当完成了CPLEX Studio安装包部署工作后,需注意定位至`CPLEX\cplex\python\[Python版本]\[操作系统架构]`路径之下寻找适配当前使用的解释器版本以及硬件平台特性的模块文件位置;例如,在Windows系统且采用Python 3.8作为解析引擎的情况下,默认情况下这些资源可能位于类似于`E:\program files\CPLEX\cplex\python\3.8\x64_win64`这样的绝对路径内[^2]。 在此处会看到两个主要组成部分——个是名为`setup.py`的脚本用于辅助初始化安装流程,另个则是包含了实际功能实现的核心库`.pyd`动态链接库形式呈现出来。为了使IDE(集成开发环境)如PyCharm能识别并加载上述组件,推荐按照以下方式处理: 1. **通过命令行工具激活虚拟环境**(如果有使用的话) 如果正在利用Conda管理依赖关系,则可通过运行`conda activate [env_name]`切换进入指定的工作区中去。 2. **执行安装指令** 使用管理员权限打开终端窗口,并导航到前述提到过的存放有`setup.py`的那个目录里边儿,接着输入类似下面这条语句来进行最终步的关键动作: ```bash python setup.py install ``` 这将会把必要的类目结构复制粘贴进目标站点packages里面从而让后续编写的源码得以正常引入第三方扩展支持。 #### 配置PyCharm以兼容新添加的功能集 为了让PyCharm更好地适应刚刚加入的新特性集合,有必要参照官方文档说明或是社区分享的经验帖来调整些基础设定项。比如,依据参考资料所描述的内容来看,应当确保新建工程时选择了正确的解释程序实例关联起来[^3]。此外,还可以考虑借助插件市场查找是否有专门面向线性规划领域设计的小部件可供选用,以此提升用户体验感和工作效率。
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