Leetcode--Java--695. 岛屿的最大面积

最新推荐文章于 2025-01-07 11:03:51 发布

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分类专栏： Leetcode 文章标签： DFS FloodFill

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该博客介绍了如何使用DFS算法解决LeetCode中的695题，即找出二进制矩阵中最大的岛屿面积。文章通过样例解释了思路，并提供了Java代码实现，强调了在DFS过程中正确判断边界条件的重要性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目描述

给你一个大小为 m x n 的二进制矩阵 grid 。

岛屿是由一些相邻的 1 (代表土地) 构成的组合，这里的「相邻」要求两个 1 必须在水平或者竖直的四个方向上相邻。你可以假设 grid 的四个边缘都被 0（代表水）包围着。

岛屿的面积是岛上值为 1 的单元格的数目。

计算并返回 grid 中最大的岛屿面积。如果没有岛屿，则返回面积为 0 。

样例描述

在这里插入图片描述

思路

DFS FloodFill

直接用int型dfs累计即可，不需要用void的。
注意判断越界或者碰到不是1直接return 0，对累加无影响。放在dfs最外面判断，而不是在四个方向遍历中，因为四个方向遍历时要累加的，不能因为碰到0就直接整个返回0。

代码

class Solution {
    int[][] g;
    int dx[] = new int[]{1, 0, -1, 0};
    int dy[] = new int[]{0, 1, 0, -1};
    int maxArea = 0;
    public int maxAreaOfIsland(int[][] grid) {
        g = grid;
        for (int i = 0; i < g.length; i ++ ) {
            for (int j = 0; j < g[0].length; j ++ ) {
                if (g[i][j] == 1) {
                    maxArea = Math.max(maxArea, dfs(i, j));
                }
            }
        }
        return maxArea;
    }
    public int dfs(int x, int y ) {
        if (x < 0 || x >= g.length || y < 0 || y >= g[0].length || g[x][y] == 0) {
                return 0;
            }
        g[x][y] = 0;
        //设定面积大小为1
        int cnt = 1;
        for (int d = 0; d < 4; d ++ ) {
            int a = x + dx[d], b = y + dy[d];
             cnt += dfs(a, b);
        }
        return cnt;
    }
}