算法：设计LRU和LFU缓存结构

LRU与LFU算法原理介绍
最新推荐文章于 2023-03-29 17:48:54 发布
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博客介绍了LRU和LFU两种算法。LRU即最近不使用算法，采用双端队列和哈希实现，哈希用于判断元素是否在双端队列中，双端队列模拟使用先后顺序；LFU是最不经常使用算法，通过双向列表形成多个桶，每个桶按序表示使用次数，桶内按使用先后挂链。

LRU：least recently used 最近不使用

双端队列+哈希

哈希来判断是否在双端队列中

双端队列来模拟使用先后

LFU：least frequently used 最不经常使用

双向列表形成多个桶，每个桶按序表示使用次数为1，2，…
在每个桶里按使用先后挂链。

LRU、LFU缓存机制的算法设计与实现
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必备代码（一）：四种LRU缓存实现+LFU缓存实现
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目录前言HashMap + LinkedListLinkedHashMap扩展hashMap + 自定义双向链表数组代替hashMap总结 前言 如果面试时考察的代码中，那么LRU缓存出现的频率是非常高的。博主在LeetCode中刷这道题已经不下十次了。已经总结出了该算法的思路。 附上LRU缓存机制在LeetCode上的地址 LRU的思想：将最近一次使用的时间作为衡量某个资源（如内存）的价值，最近一次使用的时间越久，它的价值就越小。 实现LRU需要一个数据结构充当“缓存”，还需要一个数据结构用于保存实际的数
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LeetCode习题解析：掌握LRU和LFU缓存算法
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LFU（）算法是一种用于缓存替换的算法，其思想是淘汰最少被使用的缓存数据。它的基本原理是根据每个数据块的使用频率来决定其是否被淘汰。LFU算法主要用于高速缓存中，以保证缓存空间的高效利用。LFU算法的实现需要一个计数器来记录每个数据块被使用的次数，当缓存空间满了时，选择使用频率最低的数据块进行替换。如果多个数据块的使用频率相同，则选择最早使用的数据块进行替换。LFU算法的优点在于它能够较好地适应不同访问模式下的缓存需求，并且能够保证缓存空间的高效利用。
设计LRU/LFU缓存结构
weixin_47651920的博客
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LRU、LFU、FIFO、Two queues（2Q）算法原理
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LRU和LFU的区别 LRU和LFU都是内存管理的页面置换算法。 LRU：最近最少使用(最长时间)淘汰算法（Least Recently Used）。LRU是淘汰最长时间没有被使用的页面。 LFU：最不经常使用(最少次)淘汰算法（Least Frequently Used）。LFU是淘汰一段时间内，使用次数最少的页面。 例子 假设LFU方法的时期T为10分钟，访问如下页面所花的时间正好为10分钟，内存块大小为3。若所需页面顺序依次如下： 2 1 2 1 2 3 4 ----------
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stay hungry ! stay foolish!
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题目描述 设计LRU缓存结构，该结构在构造时确定大小，假设大小为K，并有如下两个功能 set(key, value)：将记录(key, value)插入该结构 get(key)：返回key对应的value值 [要求] set和get方法的时间复杂度为O(1) 某个key的set或get操作一旦发生，认为这个key的记录成了最常使用的。 当缓存的大小超过K时，移除最不经常使用的记录，即set或get最久远的。 若opt=1，接下来两个整数x, y，表示set(x, y) 若opt=2，接下来...
LRU缓存结构
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LRU缓存结构（最近最少使用） LRU是Least Recently Used的缩写，即最近最少使用，是一种常用的页面置换算法，选择最近最久未使用的页面予以淘汰。 最近最少使用算法是大部分操作系统为最大化页面命中率而广泛采用的一种页面置换算法。该算法的思路是，发生缺页中断时，选择未使用时间最长的页面置换出去。 LRU缓存结构采用双端队列和哈希表相结合的方式实现 首先实现一个基本的双向链表节点的结构。 class Node{ public: int value; Node* pred;
程序员代码面试指南刷题--第九章.设计LRU缓存结构
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题目描述 设计LRU缓存结构，该结构在构造时确定大小，假设大小为K，并有如下两个功能 set(key, value)：将记录(key, value)插入该结构 get(key)：返回key对应的value值 [要求] set和get方法的时间复杂度为O(1) 某个key的set或get操作一旦发生，认为这个key的记录成了最常使用的。 当缓存的大小超过K时，移除最不经常使用的记录，即set或get最久远的。 输入描述: 第一行两个个整数N, K，表示操作数量以及缓存结构大小 接下来N行，第一行一个整数o
【算法】设计LRU缓存结构
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设计LRU缓存结构，该结构在构造时确定大小，假设大小为K，并有如下两个功能 set(key, value)：将记录(key, value)插入该结构 get(key)：返回key对应的value值 [要求] set和get方法的时间复杂度为O(1) 某个key的set或get操作一旦发生，认为这个key的记录成了最常使用的。 当缓存的大小超过K时，移除最不经常使用的记录，即set或get最久远的。 若opt=1，接下来两个整数x, y，表示set(x, y) 若opt=2，接下来一个整数x，表示get(x)
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题意 设计LRU缓存结构，该结构在构造时确定大小，假设大小为K，并有如下两个功能： set(key, value)：将记录(key, value)插入该结构 get(key)：返回key对应的value值 [要求] set和get方法的时间复杂度为O(1) 某个key的set或get操作一旦发生，认为这个key的记录成了最常使用的。 当缓存的大小超过K时，移除最不经常使用的记录，即set或get最久远的。 若opt=1，接下来两个整数x, y，表示set(x, y) 若opt=2，接下来一个整数x，
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题目：设计LRU缓存结构，该结构在构造时确定大小，假设大小为K，并有如下两个功能。 1. set(key, value)： 将记录(key, value)插入该结构 2.get(key)：返回key对应的value值 输入：结构大小K，二维数组n，二维数组每一维有2/3个数字，第一个数字为opt，第二、三个数为key、value。 若opt = 1 接下来两个整数 key value 表示set(key，value) 若opt = 2 接下来一个整数key 表示get(key) 若key未出现..
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