环境:ubuntu18.04LTS,python3.6.5
目标环境:cuda9.0 cuDNN7.0.5_for_cuda9.0 tensorflow任意
2018.10.24更新
ubuntu18装nvidia驱动可以在设置里面切换了,所以可以直接从cuda装起,很简单。
更新end
2018.09.17更新
突然发现一条命令就可以装nvidia驱动
ubuntu-drivers autoinstall
更新end
2018.05.10原文如下:
安装依赖:
sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev libfreeimage3 libfreeimage-dev
卸载原有N卡驱动(如果有的话):
# 建议run文件卸载,即你之前下载的Nvidia驱动run文件
sudo chmod +x *.run
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-384.59.run --uninstall
# 不建议采取这种
sudo apt-get remove --purge nvidia*
禁用nouveau驱动(十分重要):
sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf
文本最后添加:
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0
命令行使生效:
sudo update-initramfs -u
重

本文详细介绍了如何在Ubuntu18.04系统上安装CUDA9.0、cuDNN7.0.5以及GPU版本的TensorFlow。包括禁用nouveau驱动、安装Nvidia驱动、配置CUDA环境变量以及测试CUDA和cuDNN的步骤,最后验证TensorFlow成功运行在GPU上。
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