Ubuntu18:装GPU TensorFlow

本文详细介绍了如何在Ubuntu18.04系统上安装CUDA9.0、cuDNN7.0.5以及GPU版本的TensorFlow。包括禁用nouveau驱动、安装Nvidia驱动、配置CUDA环境变量以及测试CUDA和cuDNN的步骤,最后验证TensorFlow成功运行在GPU上。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

环境:ubuntu18.04LTS,python3.6.5
目标环境:cuda9.0 cuDNN7.0.5_for_cuda9.0 tensorflow任意


2018.10.24更新

ubuntu18装nvidia驱动可以在设置里面切换了,所以可以直接从cuda装起,很简单。

更新end


2018.09.17更新

突然发现一条命令就可以装nvidia驱动

ubuntu-drivers autoinstall

更新end


2018.05.10原文如下:
安装依赖:

sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev libfreeimage3 libfreeimage-dev

卸载原有N卡驱动(如果有的话):

# 建议run文件卸载,即你之前下载的Nvidia驱动run文件
sudo chmod +x *.run
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-384.59.run --uninstall
# 不建议采取这种
sudo apt-get remove --purge nvidia*

禁用nouveau驱动(十分重要):

sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf

文本最后添加:

blacklist nouveau
options nouveau modeset=0

命令行使生效:

sudo update-initramfs -u

评论 5
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值