Ubuntu,NVIDIA GPU和Tensorflow-GPU的安装

本文详细介绍了如何在Ubuntu 16.06系统上安装NVIDIA GPU驱动、CUDA 9.0、cuDNN 7.1.2,以及通过Anaconda安装Tensorflow-GPU的过程。包括屏蔽nouveau驱动、安装CUDA和cuDNN的步骤,并提供了测试GPU是否安装成功的两个示例。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一. 电脑硬件说明

  • Ubuntu 16.06
  • GeForce GTX 960M
    在这里插入图片描述
  • 驱动:384.130在这里插入图片描述
  • CUDA:9.0
  • cuDNN:7.1.2

二. 安装NVIDIA GPU的驱动

1. 选择GPU驱动下载

首先查询自己电脑显卡的型号:

lspci | grep -i nvidia

在NVIDIA[https://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us]选择合适的Driver的下载,按照笔者的型号选择如下:
在这里插入图片描述
点击search后下载。

2. 安装GPU驱动

(1). 屏蔽nouveau驱动

在/etc/modprobe.d/下新建一个文件blacklist-nouveau.conf,即:

sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf  

写入:

blacklist nouveau  
options nouveau modeset=0  

更新

sudo update-initramfs -u  

测试:

lsmod | grep nouveau

如果没有任何输出则表明禁用成功

(2). 安装GPU驱动

输入命令:

sudo service lightdm stop

进入驱动所在的文件夹:

sudo chmod +x ./NVIDIA-Linux-x86_64-384.130.run

修改权限。然后:

sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-384.111.run

安装完成后重启电脑:

reboot

重启后输入:

nvidia-smi

如果有打印GPU的相关信息则表示安装成功:
在这里插入图片描述

3. 安装CUDA

(1) 下载CUDA

官网上选择合适的CUDA并下载runfile文件:
在这里插入图片描述
注意下载Base下面的四个补丁:
在这里插入图片描述
下载的时候注意版本的对应:
在这里插入图片描述
笔者下载目录为:

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