No.277 - LeetCode[1041] Robot Bounded In Circle - 模拟题

保姆级教程:用WoLF PSORT、YLoc和DeepLoc 2.0搞定蛋白质亚细胞定位预测(附结果解读) 本文提供了一份详细的蛋白质亚细胞定位预测指南,涵盖WoLF PSORT、YLoc和DeepLoc 2.0三大工具的全流程操作与结果解读。通过算法对比、实战案例和冲突解决策略,帮助生信研究人员高效完成蛋白质定位分析,特别适合需要处理复杂序列分析的实验人员。 阅读详情
/*
 * @lc app=leetcode id=1041 lang=cpp
 *
 * [1041] Robot Bounded In Circle
 */

// @lc code=start
class Solution {
public:
    bool isRobotBounded(string str) {
        int x = 0, y = 0;
        vector<int> dirx = {-1, 0, 1, 0};
        vector<int> diry = {0, -1, 0, 1};
        int xLoc = 0, yLoc = 0;

        int N = str.length();
        for(int k=0;k<4;k++){
            for(int i=0;i<N;i++){
                if(str[i] == 'G'){
                    x += dirx[xLoc];
                    y += diry[yLoc];
                }else if(str[i] == 'L'){
                    xLoc = (xLoc + 1)%4;
                    yLoc = (yLoc + 1)%4;
                }else if(str[i] == 'R'){
                    xLoc = (xLoc + 3)%4;
                    yLoc = (yLoc + 3)%4;
                }
            }
        }
        if(x == 0 && y == 0){
            return true;
        }
        return false;
    }
};
// @lc code=end
如何根据芯片手册时序图编写驱动程序 如何根据芯片手册时序图编写驱动程序 对于电子开发者来说,刚刚拿到一个芯片,常用的芯片可以参考网上的例程来做深入了解,对于一个不常用的芯片来说,Datasheet几乎是使用芯片的唯一的资料,所以根据Datasheet时序图写出对应的驱动程序就尤为重要。 本文根据一个简单的例子来阐述根据时序图来编写对应的程序过程。旨在讲解对于初学者应该怎么利用芯片的时序图编写符合要求的底层驱动程序(老鸟请跳过)。 下载芯片的Datasheet,(个人常用http://www.21icsearch.com/)如.. 阅读详情

相关推荐

安装oracle 19c 报错INS-06006 INS-44000 INS-32070

数据库版本oracle 19c 操作系统版本:centos7.8 安装oracle19c RAC 配置互信的时候setup显示成功,点test的时候报错INS-44000,继续点yes 报错INS-32070,继续往下点 报错INS-06006 处理过程 1.手动ssh node date 全部成功说明互信时没有问题的 2.查mos 文档ID 2555697.1 如果OpenSSH升级到8.x会有这个问题 MOS上的解决办法 #ssh -V OpenSSH_8.0p1, OpenSSL 1.0.2r 2

cqszpx的博客 1527

【生信】初探蛋白质性质和结构分析

对蛋白质的一级、二级和三级结构进行分析和预测、蛋白质的跨膜结构、翻译后修饰、亚细胞定位等进行分析和预测

池塘春草梦的博客 9822

ThinkPHP+Layui开发的ERP管理系统

ERP采购生产销售系统,一款基于ThinkPHP+Layui开发的ERP管理系统,帮助中小企业实现ERP管理规范化,此系统能为你解决五大方面的经营问题:1.采购管理 2.销售管理 3.仓库管理 4.资金管理 5.生产管理,适用于:服装鞋帽、化妆品、机械机电、家具装潢、建材行业、快销品、母婴用品、办公用品、汽配汽修、生鲜农贸、手机通讯、数码家电、医药用品、制造业、信息技术服务行业等。提供全部无加密服务端和前端源代码,独立部署,不受限制。

u011092458的博客 788

LeetCode Hot 100 二叉树专题(二)3 题(Java)

本篇文章共 3 题:543. 二叉树的直径、102. 二叉树的层序遍历、108. 将有序数组转换为二叉搜索树。 每道题都统一按「① 题目分析 & 解题思路 → ② 常见解法(附代码)及讲解 → ③ 知识点总结」的顺序组织;代码使用 Java 编写,节点定义沿用 LeetCode 默认的 TreeNode。

2401_88612756的博客 352

踩坑记录:服务商模式下微信小程序支付,为什么必须用子商户的AppID获取openid?

本文深入解析了服务商模式下微信小程序支付必须使用子商户AppID获取openid的技术原因,详细对比了服务商模式与直连模式的关键差异,并提供了正确的配置指南和常见问题解决方案,帮助开发者避免微信支付集成中的常见陷阱。

weixin_28318011的博客 548

修复zookeeper未授权访问漏洞

【代码】修复zookeeper未授权访问漏洞。

qq_28392947的博客 4067

LeetCode Hot 100 链表专题 三· 3 题(Java)

收录题目:2. 两数相加、19. 删除链表的倒数第 N 个结点、24. 两两交换链表中的节点。 统一结构:① 题目分析与解题思路 → ② 常见解法(附代码)及讲解 → ③ 知识点总结。 贯穿三题的两条主线:虚拟头结点 dummy(统一处理头结点被修改的场景)与 指针修改顺序(避免断链、丢引用)。

2401_88612756的博客 481

Linux系统安装部署Redis完整教程(图文详解)

最近需要在Linux服务器安装部署Redis,参考了网上很多的文章,比较零碎,所以我自己写了一篇完整的Redis安装部署文档,在部署Redis之前重装了我的华为服务器,就是为了给大家一步步阐述我的操作过程,配合图文进行讲解更加通俗易懂!

黄团团的个人博客 6690

LeetCode 每日一题 2026/11/2-2026/11/8

记录了初步解题思路 以及本地实现代码;并不一定为最优 也希望大家能一起探讨 一起进步

AlphaTao的博客 174

【Bug已解决】codex: conversation context window exceeded / Token limit reached — CodeX CLI 上下文窗口超限解决方案

CodeX CLI 上下文窗口超限(context_length_exceeded)的解决方案,含开新会话、更大窗口模型、精简提示与限制工具输出。

博客 4180

结构优化软件:OptiStruct_(11).拓扑优化

在OptiStruct中,设计空间可以通过定义设计区域来实现。设计区域是结构中可以进行材料变化的部分。几何区域:通过几何选择工具选择特定的区域。网格区域:通过网格选择工具选择特定的单元。假设我们有一个简单的梁结构模型,网格文件为beam.fem。我们希望在梁的中部进行拓扑优化,以减轻重量并保持刚度。

kkchenjj的博客 1366

LeetCode 面试经典 150_多维动态规划_交错字符串(97_C++_中等)

LeetCode 面试经典 150_多维动态规划_交错字符串(97_C++_中等) 题目描述: 给定三个字符串 s1、s2、s3,请你帮忙验证 s3 是否是由 s1 和 s2 交错 组成的。 两个字符串 s 和 t 交错 的定义与过程如下,其中每个字符串都会被分割成若干 非空 子字符串: - s = s1 + s2 + ... + sn - t = t1 + t2 + ... + tm - |n - m| <= 1 - 交错 是 s1 + t

huayimenghan的博客 198

PCL 快速均匀下采样

快速均匀下采样 是一种点云降采样技术,通过设置采样步长来实现等距降采样,从而减少点的数量。用户可以通过指定步长,选择每隔一定数量的点采样一个点,这样可以在保持点云几何特性的同时,显著减少点的数量。

纵马踏花向自由 870

LeetCode 1861. 旋转盒子|Go 双指针解法

j >= 0,如果写成j>0,会漏掉第 0 列,最左侧石头处理失败旋转矩阵行列互换:原 m 行 n 列 → 结果 n 行 m 列,make 数组长度不要写反旋转公式m-1-i:是原总行数 m,不是 n!很容易写成n-1-i区分:本题和轮转数组(189)分组循环不一样!189:所有元素固定移动 k 步,需要 gcd 分组1861:障碍物分割成多个独立段,石头向段末尾挤,用双指针更合适。

2503_92676540的博客 175

efm32 入门.pdf

本PDF共计22页,介绍的是操作驱动API,下载与否自己斟酌。

计算机控制技术及应用

《计算机控制技术及应用》通过总结作者的科研成果和吸收国内外的先进理论、方法和技术,以计算机控制系统的网络化、开放化、智能化和集成化发展趋势为主线索,主要介绍计算机控制系统的基本概念和计算机控制系统的典型形式,计算机控制系统的数学描述与基本分析方法,以及数字PID控制器、最少拍控制系统、达林算法、状态变量设计法等设计方法及其各种改进算法。重点突出计算机控制系统输入输出通道接口的设计方法和典型控制系统的设计案例与实现方法等。

Hash表:两数之和、字母异位词分组、最长连续序列 [力扣 Hot100]

三道高频哈希表应用题:两数之和(利用HashMap快速查找补数)、字母异位词分组(排序后作为键分组)、最长连续序列(通过HashSet去重并仅从序列起点扩展)。核心思想均为借助哈希结构优化查找效率,避免重复计算。同时提及双指针等其他解法思路,体现算法设计中“空间换时间”的典型策略。

2403_87560480的博客 197

迈瑞BS系列全自动生化分析仪LIS协议接口手册(内含HL7和ASTM)

迈瑞BS系列全自动生化分析仪LIS协议接口手册,内含HL7和ASTM)

LeetCode 3926. 统计有效单词的出现次数【分组循环】

核心思想:用分组循环,一趟遍历字符串,把一个个单词切出来,丢进哈希表统计频次。,先把所有片段拼接成完整文本字符串。,依次返回每个单词在文本里的出现次数。难点:内层循环的判断条件,区分。

2503_92676540的博客 166

Camera2Demo

在Camera2 的基础上进行封装,使得Camera2一堆初始化逻辑与Activity分离,降低耦合度,完成预览拍照并保存的操作

力扣第526场周赛心得理解

思路:因为题目要求尽可能求出最小的最大值,而满足要求最小公约数为2,作为题目要求最小的最大值,先去求出它的最大公约数再通过value判断最左边是否大于0,以及value本身是否大于0,而index的位置只能为中间或者最右边,所以最后输出只能是value本身或者在这个基础上加相隔相应距离次数的结果。两个整数,是指将第二个整数的所有十进制数位拼接在第一个整数的所有十进制数位之后。如果不存在这样的数组,返回 -1。4097. 合并整数后的最小值。返回所有合并后得到的整数中的。合并,依此类推,直到将。

目前主攻编程,目标是把屏幕上的红波浪线变成流畅运行的程序♪(^∀^●)ノシ 198

LeetCode 0453.最小操作次数使数组元素相等:两次遍历(反向思维)

【LetMeFly】453.最小操作次数使数组元素相等:两次遍历(反向思维)

<font color="Pink">Tisfy的博客</font> 202

【算法学习笔记】LeetCode 15:三数之和(排序 + 双指针)

使用sort()对数组进行排序。理解排序后双指针的移动原理。使用外层循环固定一个数字。使用左右指针寻找另外两个数字。使用continue和while实现去重。理解的执行逻辑。将三层循环优化为排序 + 双指针,使时间复杂度从 O(n³) 降低到 O(n²)。

aqiu111111的博客 156

LeetCode100 15. 三数之和

本题通过排序+双指针优化三数之和。先对数组排序,外层遍历固定第一个数,内层用左右指针查找另两个数,使三数之和为0。通过剪枝(当前数>0则终止)和去重(跳过重复元素)提升效率。相比暴力或哈希法,该方法时间复杂度为O(n²),空间O(1),更高效优雅。

Shaoxingzong的博客 321

LeetCode hot 100 — 226. 翻转二叉树 | 101. 对称二叉树

自己稀里糊涂写了一版本居然还对了,我觉得我的思想就是很简单,这里就是要交换每一个节点的左右子树,所以套用了一下之前的中序遍历的迭代套路。一直在return False,但是没有给真正的正确答案一个出口(注意递归调用中出口 / 返回值很重要,或者说是最重要的)差一步美满....用的递归的写法,差一点点就满分了,先给出自己最开始写的代码。这道题的本质是对每一个节点执行相同的操作,并且交换哪个节点在先并不重要。你可以运用递归和迭代两种方法解决这个问题吗?,翻转这棵二叉树,并返回其根节点。给你一个二叉树的根节点。

Canmido的博客 130

LeetCode2161~2180题目解析

LeetCode2161~2180题目解析

jiaomubai的博客 208

力扣3无重复字符的最长字串(滑动窗口)

该题使用滑动窗口+哈希集合优化,通过复用Set实现O(n)时间复杂度。若每轮循环都新建HashSet,虽逻辑正确,但需重复插入删除,退化为O(n²),导致超时。原解法利用窗口右移时仅移除左端旧字符、扩展右边界,避免重复操作,实现高效遍历。

Pniubi的博客 227

LeetCode 11 - 20

LeetCode 题库 11 - 20

djhws144的博客 226

LeetCodehot100+背包问题+虚拟线程

虚拟线程虽能高效利用CPU,但滥用会导致资源耗尽。错误用法中,瞬间创建1万个虚拟线程并发调用慢速下游服务,虽不占用物理线程,却引发网络连接、内存和下游服务的全面崩溃。根本原因在于虚拟线程仅缓解“等待”成本,未解决“资源”瓶颈。正确做法是在IO边界使用Semaphore限流,如设为100,控制并发数,使多余请求在堆内存中廉价挂起,保护系统稳定。虚拟线程需配合背压机制,才能真正发挥其高并发优势。

记录大学学习学习成长过程,欢迎各位一起交流 409
上一篇: No.276 - LeetCode[1049] Last Stone Weight II - 最优二分配01背包
下一篇: No.278 - LeetCode[1031] Maximum Sum of Two Non-Overlapping Subarrays - 前缀和
ShellDawn
博客等级 码龄10年 75粉丝 756原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值