No.139 - LeetCode39 - 多重背包的可行性集合 - 去重

最新推荐文章于 2024-04-09 21:30:00 发布

原创最新推荐文章于 2024-04-09 21:30:00 发布 · 503 阅读

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本文介绍了一种使用深度优先搜索（DFS）和回溯技术解决组合总和问题的方法。通过递归地探索所有可能的路径，找到目标值的所有组合。首先对候选数进行排序，然后使用DFS进行搜索，同时记录路径和当前节点的ID，以避免重复计算。

思路：dfs+回溯

class Solution {
public:
    void dfs(vector<int>& candidates,int target,int sum,vector<vector<int>>& ans,vector<int>& path,vector<int>& id){
        for(int i=id[id.size()-1];i<candidates.size();i++){
            path.push_back(candidates[i]);
            id.push_back(i);
            int T = sum + candidates[i];
            if(T < target) dfs(candidates,target,T,ans,path,id);
            if(T == target) ans.push_back(path);
            path.pop_back();
            id.pop_back();
        }
    }
    vector<vector<int>> combinationSum(vector<int>& candidates, int target) {
        sort(candidates.begin(),candidates.end());
        vector<vector<int>> ans;
        vector<int> path;
        vector<int> id;
        id.push_back(0);
        dfs(candidates,target,0,ans,path,id);
        return ans;
    }
};