使用阿里云PAI-EAS进行聊天模型部署与调用

最新推荐文章于 2025-11-24 09:57:51 发布
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#阿里云 #云计算 #python

在当今的AI应用开发中，模型的部署和推理效率至关重要。阿里云的PAI-EAS（平台AI推理服务）是一个专为企业和开发者设计的高性能深度学习模型部署平台，支持大规模复杂模型的快速部署。本文将详细介绍如何使用PAI-EAS来部署和调用聊天模型。

技术背景介绍

阿里云PAI（Platform for AI）是一个轻量、经济高效的机器学习平台，能够处理海量特征与样本，适用于各种行业场景。PAI-EAS专注于模型推理部分，支持CPU和GPU资源，提供高吞吐量和低延迟的服务。

核心原理解析

PAI-EAS通过云原生技术实现模型的灵活部署与弹性伸缩。用户可以借助简单的API实现模型的推理调用，同时平台具备强大的运维和监控能力，使得企业可以轻松应对生产环境的各种需求。

代码实现演示

以下代码展示了如何配置和调用PAI-EAS服务进行简单的聊天模型调用。

import os
from langchain_community.chat_models import PaiEasChatEndpoint
from langchain_core.language_models.chat_models import HumanMessage

# 配置EAS服务的URL和T
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