这本世界公认机器学习圣经的作者，时隔十六年再次出版深度学习巨作！

要说机器学习的好书，相信大家都能说出很多个名字来。但如果要说有没有一本公认的机器学习圣经，那估计都会说这本《Pattern Recognition and Machine Learning》了

不过我们今天的重点不是它，而是这位作者大佬时隔十六年著出的深度学习巨作--《Deep Learning: Foundations and Concepts》！

而且这也是我第一次看到，能够让Geoffrey Hinton、Yann LeCun、Yoshua Bengio这三位人工智能顶级大牛同时称赞的深度学习书籍！

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本书全面而清晰地介绍了支撑深度学习的中心思想，既适合机想要学习机器学习深度学习的新手，也适合已经具备一定经验的人。

全书共20章，每章在前几章内容的基础上探讨了一个不同的主题，叙述遵循线性进展。

而且这本书的重点是传达对思想的清晰理解，强调技术的实际应用价值而不是抽象的理论观点，因此复杂的概念都是以文本、图表、数学公式和伪代码等多个互补的角度呈现。

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