Nature:激酶正成为炎症和自身免疫病的热门靶点(一)| 鹰谷靶点

本文探讨了激酶在炎症和自身免疫病治疗中的新角色,指出小分子激酶抑制剂因其治疗潜力受到关注。文章提到了JAKs、IRAK4、RIPKs等激酶的抑制剂在临床试验中的进展,以及它们对风湿性关节炎、银屑病等疾病治疗的潜在影响。此外,还讨论了RIP1和RIP2在炎症通路中的作用,强调了激酶抑制剂在缓解炎症和细胞死亡中的重要性。

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引言
第一个激酶抑制剂——伊马替尼(格列卫)的发现标志着靶向激酶治疗肿瘤的开始,至今已有20年的历史。免疫性疾病早期的治疗以小分子抗炎药物、抗体药物和免疫抑制为主,但通常治疗效果不佳或患者不能耐受。近些年来,由于免疫性疾病的机制不断被发现,激酶在其中的作用越来越受到大家的关注。免疫性疾病的发病机制复杂,且发病率呈现逐年上升趋势。尽管最近自身免疫病和炎症疾病的治疗取得了很大进展,但仍存在很多未得到满足的医疗需求。靶向调节炎症介质产生的激酶,已经成为目前缓解炎症的治疗方法之一。小分子激酶抑制剂口服方便且组织渗透性较好,因此比大分子生物药更具有优势。然而,设计具有靶向选择性和最小脱靶效应的激酶抑制剂是非常具有挑战性的工作。尽管如此,一些激酶抑制剂的开发已经取得了很大的进展,像JAKs,IRAK4,RIPKs,BTK,SYK和TPL2这些激酶的抑制剂。目前国内很多创新药企都在免疫性疾病研发方面有所布局,像瑞石(JAK和BTK)、诺诚健华(BTK和TYK2)、劲方(RIPK1),安锐生物等,有些项目也已经进入了临床阶段。
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                  激酶抑制剂20年的发展

Zarrin, A.A.等在《Nature Reviews Drug Discovery》上的发表了一篇综述《Kinase inhibition in autoimmunity and inflammation》,详细介绍了免疫性疾病和多种激酶之间的关系,为针对免疫疾病的小分子激酶抑制剂开发指明了方向,下面小编为大家详细解读。

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【EI复现】基于阶梯碳交易的含P2G-CCS耦合燃气掺氢的虚拟电厂优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于阶梯碳交易机制的虚拟电厂优化调度模型,重点研究了包含P2G-CCS(电转气-碳捕集与封存)耦合技术燃气掺氢技术的综合能源系统在Matlab平台上的仿真与代码实现。该模型充分考虑碳排放约束与阶梯式碳交易成本,通过优化虚拟电厂内部多种能源设备的协同运行,提升能源利用效率并降低碳排放。文中详细阐述了系统架构、数学建模、目标函数构建(涵盖经济性与环保性)、约束条件处理及求解方法,并依托YALMIP工具包调用求解器进行实例验证,实现了科研级复现。此外,文档附带网盘资源链接,提供完整代码与相关资料支持进步学习与拓展。; 适合人群:具备定电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员或从事综合能源系统、低碳调度方向的工程技术人员;熟悉YALMIP常用优化算法者更佳。; 使用场景及目标:①学习复现EI级别关于虚拟电厂低碳优化调度的学术论文;②掌握P2G-CCS、燃气掺氢等新型低碳技术在电力系统中的建模与应用;③理解阶梯碳交易机制对调度决策的影响;④实践基于Matlab/YALMIP的混合整数线性规划或非线性规划问题建模与求解流程。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源,先通读文档理解整体思路,再逐步调试代码,重点关注模型构建与代码实现之间的映射关系;可尝试修改参数、结构或引入新的约束条件以深化理解并拓展应用场景。
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