关于Session存放DataSet的问题

SpringBoot集成时序数据库IoTDB(IotDB-Session方式) 说明:项目需使用时序数据库,后经调研选用了IoTDB数据库,因此需要在SpringBoot框架内集成该数据库,来进行数据查询、插入操作。根据官方文档Java可采用多种方式访问数据库,分别是Java原生接口、JDBC(不推荐)和REST API,下面选用Java原生接口和MyBatis的方式操作数据库。实际应用中需要高性能吞吐则使用Java原生接口的方式,但一些小量级的增删查可以使用MyBatis的方式。前提:已部署安装IoTDB数据库,具体安装部署流程可查看官网文档。 阅读详情
最近用水晶报表写了个动态生成列的功能,当中有一个步骤是将一个查询结果通过adp填充进一个DataSet写入Session,在水晶报表调用页面调用这个session里的DataSet。结果发现,不知道为什么session里的DataTable无论怎么操作一直不改变,设置为null值,也默认为前一个session查找到的结果,经过多次测试,得出结果,原来是Session里的值一直都未改变。然后去网上翻阅了下资料,终于发现,原来Session内放入DataSet属于引用类型的值。所以session里的内容是跟着内存地址走的,这样直接导致了,第2次再new一个DataSet时,内存的引用了一个新的地址,那么无论再怎么填充,怎么改变。session的内容依旧是跟着第一个地址走的。也就直接导致了session值不改变的状况。

解决方法:

我是抛弃了session,用了别的处理方案。

关于如何用session解决这个问题还未研究出来,有时间继续。

Spark之Spark Session、Dataframe、Dataset Spark SQL简介 Spark SQL架构: Spark SQL是Spark的核心组件之一(2014.4 Spark1.0) 能够直接访问现存的Hive数据 提供JDBC/ODBC接口供第三方工具借助Spark进行数据处理 提供了更高层级的接口方便地处理数据 支持多种操作方式:SQL、API编程 支持多种外部数据源:Parquet、JSON、RDBMS等 Spark SQL是Spark的一个模块,主要用于处理结构化的数据。与基础的Spark RDD API不同的是,Spark SQL的接口会向提供 阅读详情

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昨天关于将dataset付值的问题我解决了。

我原来的是这样的session["ds"]=ds.Tables[0];不中。session("ds")=ds.Tables[0]也不中。但是Session["ds"]=ds;这样可以。 转载于:https://www.cnblogs.com/huatuibian/archive/2006/09/21/511284.html...

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