10种排序法

图片边界矢量化-地理配准 无地理和投影信息的JPG图片,通过ArcGIS进行地理配准(Georeferencing)完成数字化边界。 阅读详情

排序算法有很多,所以在特定情景中使用哪一种算法很重要。为了选择合适的算法,可以按照建议的顺序考虑以下标准:
(1)执行时间
(2)存储空间
(3)编程工作
对于数据量较小的情形,(1)(2)差别不大,主要考虑(3);而对于数据量大的,(1)为首要。

主要排序法有:
一、冒泡(Bubble)排序——相邻交换
二、选择排序——每次最小/大排在相应的位置
三、插入排序——将下一个插入已排好的序列中
四、壳(Shell)排序——缩小增量
五、归并排序
六、快速排序
七、堆排序
八、拓扑排序
九、锦标赛排序
十、基数排序

一、冒泡(Bubble)排序

———————————-Code 从小到大排序n个数————————————
void BubbleSortArray()
{
for(int i=1;i

include

include

include

include

define SIZE 100000

define MAX 1000000

struct node
{
long num;//关键字
char str[10];
int lastwin;//最后胜的对手
int killer;//被击败的对手
long times;//比赛次数
}data[SIZE];
long CompareNum=0;
long ExchangeNum=0;
long Read(char name[])//读取文件a.txt中的数据,并存放在数组data[]中;最后返回数据的个数
{
FILE *fp;
long i=1;
fp=fopen(name,”rw”);
fscanf(fp,”%d%s”,&data[i].num,data[i].str);
while(!feof(fp))
{
i++;
fscanf(fp,”%d%s”,&data[i].num,data[i].str);
}
return (i-1);
}
long Create(long num)//创建胜者树,返回冠军(最小数)在数组data[]中的下标
{
int i,j1,j2,max,time=1;
long min;//记录当前冠军的下标
for(i=1;pow(2,i-1)

【超分辨率(Super-Resolution)】关于【超分辨率重建】专栏的相关说明,包含专栏简介、专栏亮点、适配人群、相关说明、阅读顺序、超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等 本专栏研究领域为【超分辨率重建】,涵盖图像超分、视频超分,实时超分,4K修复等方面。主要内容包括主流算法模型的论文精读、论文复现、毕业设计、涨点手段、调参技巧、论文写作、应用落地等方面。算法模型从SRCNN开始更新至今,一般是一篇论文精读对应一篇论文复现。论文精读详解理论,归化繁为简,归纳核心,积累词句,培养阅读论文和论文写作能力。论文复现依托Pytorch代码,实现完整的模型训练流程,总结调参方法,记录碰到的bug,论文插图可视化,培养读写代码能力、做实验的能力、以及应用落地能力。 阅读详情

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Seven__Mo
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