【LeetCode】5. 最长回文子串

本文介绍了一种使用动态规划解决寻找字符串中最长回文子串问题的方法。通过设定状态转移方程,从单个字符和相邻字符开始,逐步检查更长的子串是否为回文,最终找到最长的回文子串。

题目描述

给定一个字符串 s,找到 s 中最长的回文子串。你可以假设 s 的最大长度为 1000。

示例 1:
输入: “babad”
输出: “bab”
注意: “aba” 也是一个有效答案。

示例 2:
输入: “cbbd”
输出: “bb”

解题思路

本题采用了动态规划的方法。具体解题思路如下:
设定F(i, j)表示s[i]到s[j]的子串是回文的情况下的长度,如果不是回文则是0。

  • 状态转移方程
    如果s[i]到是s[j]的子串是回文,并且s[i-1]==s[j+1],则s[i-1]到s[j+1]也是回文。

  • 边界条件
    对于每个位置的单个字符,其本身即构成回文,并且长度为1:
    F(i, i) = 1;
    对于两个连续的字符,如果相等则为回文,并且长度为2:
    if(s[i] == s[i+1]) F(i, i+1) = 2;

代码实现

char * longestPalindrome(char * s){
	int i, j;
	int len = strlen(s);
	int maxLen = 1;

	char * huiwen;

	//判断矩阵申请空间并初始化为0
	int ** p = (int**)malloc(len * sizeof(int*));
	for (i = 0; i < len; i++) {
		p[i] = (int*)malloc(len * sizeof(int));
	}
	for (i = 0; i < len; i++) {
		for (j = 0; j < len; j++) {
			p[i][j] = 0;
		}
	}

	//赋边界值:一个字符的情况下,全部为回文字,且长度为
	for (i = 0; i < len; i++) {
		p[i][i] = 1;
	}

	//赋边界值:两个字符的情况下,如果是回文字,则长度为2,否则为0
	for (i = 0; i < len - 1; i++) {
		if (s[i] == s[i + 1]) {
			p[i][i + 1] = 2;
			maxLen = 2;		//同时更新最大回文字串的长度
		}
	}

	//其他情况赋值
	for (j = 2; j < len; j++) {
		for(i=0;i<len-j;i++)
			if (p[i + 1][i + j - 1] && (s[i] == s[i + j])) {
				p[i][i + j] = j + 1;
				maxLen = j + 1;
			}
	}
	
	//定位最长回文字串的位置
	for (i = 0; i < len - maxLen + 1; i++) {
		if (p[i][i + maxLen - 1])
			break;
	}

	huiwen = (char*)malloc((maxLen + 1) * sizeof(char));
	for (j = 0; j < maxLen; j++) {
		huiwen[j] = s[i + j];
	}
	huiwen[maxLen] = '\0';

	return huiwen;
}
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