Python使用内置sorted()函数对自定义类实例排序的两种方法

     在Java中，自定义类可以通过继承comparable接口，重写compareTo方法来使用内置sort()函数来对自定义对象排序，我就在想Python中有没有类似的操作。

    首先随便写个自定义类，比如说我写了个“分数”类，成员变量包括分子、分母和分数的值，后面我们根据值来对分数排序。代码如下：

class Frac:
    def __init__(self, upper, lower):
        self.upper = upper
        self.lower = lower
        self.value = upper / lower

    def __str__(self):
        return "{}/{}".format(self.upper, self.lower)

经过一顿摸索，首先我试了试直接对自定义对象的list调用sorted()函数

a, b, c = Frac(1, 2), Frac(1, 4), Frac(1, 3)
l = [a, b, c]
l = sorted(l)
for i in l:
    print(str(i))

结果报错：

TypeError: '<' not supported between instances of 'Frac' and 'Frac'

原来只要定义对象之间的“<”操作符就可以了，也就是重写__lt__方法，感觉和Java里面重写compareTo的方法比较像。于是在类的代码里面加上一段：

    def __lt__(self, other):
        if self.value < other.value:
            return True
        else:
            return False

再次运行，运行结果：

问题解决。

    另外还有一种方法，就是指定sorted函数的key参数，key参数接收一个函数作为参数，来指定排序的key，通常用lambda表达式就行了，比如上文中，不用重写__lt__方法，在调用sorted函数的时候加上key参数：

sorted(l, key=lambda x: x.value)

也可以正确排序。