上市大模型企业数据基础设施的选择：MiniMax 基于阿里云 SelectDB 版，打造全球统一AI可观测中台

MiniMax 全球领先的通用人工智能科技公司。旗下主要有 MiniMax M2.1、Hailuo 2.3、Speech 2.6 和 Music 2.0 等大模型，MiniMax Agent、海螺 AI、星野、Talkie 等产品，以及为企业客户与开发者提供 API 服务的 MiniMax 开放平台。截至目前，MiniMax 已有超过 200 个国家及地区的逾 2.12 亿名个人用户以及超过 100 个国家的企业客户。

在技术层面，MiniMax 坚持文本、视频、语音等全模态模型自主研发。目前，其全模态模型已进入国际第一梯队，被业内称为 "全球唯四实现这一水平的企业之一"。

在推理能力和效率方面，MiniMax 近年来的模型迭代节奏明显加快，在多项国际评测榜单中进入全球前列。相关模型以较低算力成本实现接近国际顶尖闭源模型的性能表现，也在海外开发者社区中获得关注。

MiniMax 通过开放平台赋能多个行业，将领先的模型能力以 API 方式提供给企业和开发者。随着模型调用量的指数级增长，训练与推理产生的运行日志数据量也急剧膨胀 。 这些日志对于 AI 应用的运行监控、性能优化与问题排查至关重要，因此，选择一款能够支撑高吞吐、易查询、低成本的日志存储与检索引擎，成为保障业务稳定高效运行的关键 。

面对海量、实时且不断增长的日志数据处理需求，MiniMax 经过深度评估，最终选择阿里云数据库 SelectDB 版作为其全新可观测性数据平台的核心基座。阿里云数据库 SelectDB 版凭借其更低的成本、更高的查询性能以及更灵活的查询方式在众多产品中脱颖而出。其关键特性精准匹配了现代 AI 业务的严苛要求：

• 云原生存算分离架构：基于对象存储 OSS 的存储层与弹性计算层解耦，支持独立、无损的弹性伸缩，为应对日志洪峰提供了近乎无限的扩展能力。
• 多集群硬隔离与数据共享：支持云原生多集群硬隔离能力，用户可以将单个实例的计算资源划分为多个逻辑集群，不同集群之间的分配独立的计算资源，实现了不同集群的严格物理资源隔离和数据共享。
• 智能缓存加速：通过单副本本地读写缓存、智能数据淘汰策略、高效列式存储格式和先进压缩算法，显著提升了海量数据的读写效率。

阿里云数据库 SelectDB 植根于开源 Apache Doris 的坚实基础，深度融合云随需而用的特性，依托阿里云基础设施，构建起云原生存算分离的全新架构，面向企业海量数据的实时分析需求，提供极速实时、湖仓融合统一、简单易用的云上数仓服务。

基于阿里云 SelectDB 版，MiniMax 构建了覆盖国内及海外业务的统一日志可观测中台 。 以 SelectDB 独立负责所有日志的存储与查询分析，实现了 " 一个平台，全球覆盖 " 。这彻底终结了以往为不同业务集群分散部署、独立运维多套系统的复杂局面，在架构上实现了极大的简化。

阿里云数据库 SelectDB 在 MiniMax 的成功实践足以说明：SelectDB 能够很好地满足 AI 时代海量数据实时处理与分析的需求 。不仅为 MiniMax 自身业务的高效运营提供了坚实保障，也为广大面临类似日志处理挑战的 AI 大模型企业，提供了一个高性能、低成本的可靠技术解决方案。

不止于此， 面对大模型与多模态 AI 的快速发展，SelectDB 已从被动存储分析向主动智能分析演进。目前，SelectDB 已具备 AI 原生支持能力，深度融合向量索引、文本搜索与结构化分析能力，实现高效的混合检索，显著提升结果相关性、实时性与准确性。更进一步，SelectDB 内置 AI 函数（如语义理解、特征提取）并支持基于 MCP 的 Agent 分析接口，可直接升级为企业的 "AI 分析中枢" ，为业务智能决策与创新提供稳定、高效的数据底座。