兼容Trino Connector，扩展Apache Doris数据源接入能力｜Lakehouse 使用手册（四）

Apache Doris 内置支持包括 Hive、Iceberg、Hudi、Paimon、LakeSoul、JDBC 在内的多种 Catalog，并为其提供原生高性能且稳定的访问能力，以满足与数据湖的集成需求。而随着 Apache Doris 用户的增加，新的数据源连接需求也随之增加。因此，从 3.0 版本开始，Apache Doris 引入了 Trino Connector 兼容框架。

Trino/Presto 作为业界较早应用于湖仓查询、联邦分析的计算引擎，以广泛的数据源对接能力闻名。支持包括 Hive、Iceberg、Hudi、Paimon、Delta Lake、Kudu、BigQuery、Redis、Kafka 在内的数十种数据源，而这一能力主要得益于其插件化的 Connector 框架。Apache Doris 为快速提升数据接入能力与扩展性，并减少对每个数据源支持的开发工作量，选择兼容现有的 Connector 框架是一种高效且合理的解决方案。

通过兼容 Connector 插件，Apache Doris 能够支持 Trino/Presto 可对接的所有数据源，而无需改动 Doris 的内核代码。 该兼容框架不依赖 Trino 服务本身，仅需将编译好的 Connector 插件 JAR 文件部署到 Doris 集群即可使用。对于用户自研的 Connector 插件，也可以快速对接，实现业务平滑迁移。这一结合，为用户提供了更加完善、开放和高性能的查询服务。

目前 Apache Doris 已完成以下 Connector 适配：

• Delta Lake
• Apache Kudu
• BigQuery
• TPC-H
• TPC-DS

Trino Connector 插件兼容方案作为 Apache Doris Catalog 功能的补充，旨在帮助用户快速进行数据源集成和基础的数据迁移，在性能和兼容性方面可能存在不足，欢迎加入社区一同改进。对于 Hive、Iceberg、Hudi、Paimon 等数据源，建议使用 Apache Doris 原生 Catalog 进行访问， 以便于获得最好的性能和稳定性。

本文将帮忙读者快速了解，如何在 Docker 环境下快速搭建 Apache Doris + Apache Delta Lake + Apache Kudu 测试 & 演示环境，并演示如何在 Doris 中适配一个新的 Trino Connector 插件。

使用指南

本文涉及脚本&代码从该地址获取：https://github.com/apache/doris/tree/master/samples/datalake/deltalake_and_kudu

01 环境准备

本文示例采用 Docker Compose 部署，组件及版本号如下：

02 环境部署

1. 创建新的网络

 docker network create -d bridge trinoconnector-net

2. 启动所有组件

sh start-trinoconnector-compose.sh

3. 启动后，可以使用如下脚本，登陆 Doris 命令行

sh login-doris.sh

03 创建 Catalog

登陆 Doris 命令行后，Doris 集群中已创建了名为 delta_lake 和 kudu_catalog 的 Catalog（可通过 SHOW CATALOGS/ SHOW CREATE CATALOG ${catalog_name}查看）。以下为这两个 Catalog 的创建语句：