上市公司-客户、供应商集中度（2001-2025年）
在“双循环”新发展格局与供应链安全备受关注的当下，企业与上下游的关联关系成为学术研究的核心议题。供应链集中度是衡量企业在供应链网络中地位、议价能力及经营风险的关键指标
本数据依据上市公司年报披露的前五大供应商与前五大客户信息，构建了中国上市公司供应链集中度面板数据
供应链集中度通常从采购端（供应商）和销售端（客户）两个维度进行测度，具体测算公式如下：
维度一：客户集中度，衡量企业对下游大客户的依赖程度，采用前五大客户销售额占销售总额的比例来衡量
维度二：供应商集中度，衡量企业对上游主要供应商的依赖程度，采用前五大供应商采购额占采购总额的比例来衡量
学术研究中可采用客户集中度、供应商集中度来衡量分别衡量客户、供应商的相对议价能力、交易话语权，可利用客户集中度和供应商集中度的均值或之和衡量供应链集中度
一、数据介绍
数据名称：上市公司客户、供应商集中度
数据范围：上市公司企业
时间范围：2001-2025年
样本数量：146250条
数据来源：上市公司年报
更新时间：2026年9月
数据说明：含客户集中度、供应商集中度、供应链集中度
二、数据指标
股票代码 股票简称 年份
省份 城市 区县
省份代码 城市代码 区县代码
行业代码 行业名称 前五大客户销售额占比
前五大供应商采购额占比 客户集中度 供应商集中度
供应链集中度A 供应链集中度B
三、参考文献
1.利用客户集中度和供应商集中度之和衡量供应链集中度
[1]吴安兵,龚星宇,陈创练,等.非金融企业影子银行化的风险承担效应：内在机制与经验证据[J].中国工业经济,2023,(04):174-192.
2.利用客户集中度和供应商集中度的均值衡量供应链集中度
[1]李雪松,党琳,赵宸宇.数字化转型、融入全球创新网络与创新绩效[J].中国工业经济,2022,(10):43-
企业可持续发展水平数据-原始+dofile（2005-2025年）
企业可持续发展绩效旨在衡量企业在实现经济增长的同时兼顾环境保护的综合表现，用于衡量企业的可持续发展水平。王博、康琦在《数字化转型与企业可持续发展绩效》中，从财务绩效和环境绩效两个维度构建企业可持续发展绩效指标。其中，财务绩效采用资产收益率衡量，环境绩效采用ESG评分体系中的环境得分衡量
参考王博、康琦（2023）的研究，从企业经济绩效与环境绩效两个维度衡量企业可持续发展水平，分别对财务绩效和环境绩效进行极差标准化，综合考虑两个维度的发展水平及协调程度，计算企业可持续发展绩效。指标值越大，表明企业财务绩效与环境绩效的综合表现越好，企业可持续发展水平越高
一、数据介绍
数据名称：企业可持续发展水平数据
数据范围：A股上市公司
时间范围：2005-2025年
样本数量：15836条
数据来源：上市公司年报
数据说明：含原始数据、处理过程dofile文件、测算结果
二、数据指标
年份 股票代码 股票简称
行业名称 行业代码 省份
城市 区县 省份代码
城市代码 区县代码 是否ST
总资产收益率 ESG环境得分 企业可持续发展绩效
三、参考文献
[1]王博,康琦.数字化转型与企业可持续发展绩效[J].经济管理,2023,45(6):161-176.
[2]谭志雄,赵子涵,穆思颖.“无废城市”建设对企业可持续发展绩效的影响[J].山西财经大学学报,2026,48(4):102-114.
国家信息消费试点政策DID（2000-2025年）
2013年国务院发布《关于促进信息消费扩大内需的若干意见》，明确提出要推动信息消费，有效拉动需求，催生新的经济增长点。国家信息消费试点城市是工信部为贯彻落实国务院《关于促进信息消费扩大内需的若干意见》而开展的示范建设工作，按照"先试点、后示范"的原则逐步推进
工信部于2013年、2015年分两批次遴选出104个信息消费试点城市：
2013 年确定北京市等68个城市为首批国家信息消费试点市（县、区）
2015年确定上海市等36个城市为第二批国家信息消费试点市（县、区）
信息消费试点政策DID：该变量为虚拟变量，若某城市在某年被列入试点城市，那么该城市在当年及之后均赋值为1，反之则为0
一、数据介绍
数据名称：国家信息消费试点政策DID
数据范围：297个地级以上城市
时间范围：2000-2025年
样本数量：7722条
数据来源：工信部
更新时间：2026年9月
二、数据指标
年份 省份 城市
省份代码 城市代码 所属地域
胡焕庸线 信息消费城市试点年份 是否试点城市
DID
三、参考文献
[1]茹慧超,邓峰.数字消费的经济增长效应：机制探索与中国经验——来自国家信息消费试点的准自然实验[J].中国流通经济,2023,37(11):61-75.
[2]韩律,胡善成,吴丽芳.信息消费促进了经济高质量发展吗?——来自国家信息消费城市试点政策的经验证据[J].经济与管理研究,2023,44(06):77-96.
[3]王辉,刘栩君.数字化消费政策的创业效应研究[J].财经研究,2024,50(03):49-63.
[4]刘毛桃,方徐兵,应望江.数字化消费与新质生产力发展：来自国家信息消费试点政策的证据[J].当代财经,2025,(01):111-125.
国家超级计算中心建设数据-地级市、上市公司（2000-2025年）
国家超级计算中心是依托国家科技部批准建设的大型超级计算机运行服务机构。我国自"十一五"时期开始，由科技部支持建设，自2009年天津国家超级计算中心启动建设以来，截至2025年年末，已有14座科技部批准的国家超级计算中心，分别位于天津、深圳、长沙、济南、广州、无锡、郑州、昆山、成都、西安、太原、重庆和嘉兴。这些超算中心服务于气象、能源、生物医药、人工智能等关键领域。国家超级计算中心作为战略性关键基础设施，在整个算力体系中承担超大规模的科学计算任务，是算力基础设施中的顶层计算平台
本文借鉴杨壮和吴福象（2025）的研究设计，将国家超级计算中心投入运营视为城市算力基础设施建设的一次外生冲击，并据此分别构建地级市和上市公司层面的DID明细数据。国家超级计算中心的建设城市及投入运营时间由团队依据科技部、各国家超级计算中心官网及相关公开资料进行逐一搜集、核验和手工整理
现有研究表明，国家超级计算中心投入运营不仅可以用于刻画地区算力基础设施建设水平，也可作为城市数据要素空间黏性的重要代理变量，为识别算力基础设施及数据要素空间配置的经济效应提供准自然实验条件
一、数据介绍
数据名称：国家超级计算中心建设数据
数据范围：地级市、上市公司
时间范围：2000-2025年
样本数量：地级市7722条，上市公司73520条
数据来源：科技部
数据说明：包含原始名单、DID明细数据
二、数据指标
1.地级市层面：
年份 省份 城市
省份代码 城市代码 所属地域
胡焕庸线 国家超算中心投入运营年份 Treat
DID
2.上市公司层面：
id 年份 股票代码
公司简称 行业 行业代码
省份 城市 区县
省份代码 城市代码 区县代码
试点年份 Treat DID
中国省级数字经济指数测算数据-原始+代码（2011-2024年）
数字经济已成为推动经济增长方式转变、产业结构升级和区域高质量发展的重要力量。为系统刻画我国不同地区数字经济发展水平，借鉴《管理世界》赵涛等（2020）文中关于城市数字经济综合发展指数的指标体系，从互联网发展水平和数字普惠金融发展水平两方面，采用熵值法对31个省份的数字经济综合发展水平进行测度，整理形成中国省级数字经济指数数据，包括分年版、不分年版两种版本
可为数字经济、区域经济增长、产业结构升级、企业创新、共同富裕以及数字经济政策效应等研究提供基础数据支持
一、数据介绍
数据名称：中国省级数字经济指数
数据范围：全国31个省份
时间范围：2011-2024年
样本数量：435条
数据来源：各地方统计局、统计年鉴、北大数字金融研究中心
更新时间：2026年9月
二、数据指标
年份 省份 省份代码
互联网宽带接入用户 电信业务总量 移动电话年末用户
数字普惠金融指数 信息传输、软件和信息技术服务业城镇单位就业人员 城镇单位就业人员
年末常住人口 互联网普及率 互联网相关从业人员数占比
互联网相关产出 每百人移动电话用户数 数字普惠金融发展
数字经济指数
三、参考文献
[1]赵涛,张智,梁上坤.数字经济、创业活跃度与高质量发展——来自中国城市的经验证据[J].管理世界,2020,36(10):65-76.
[2]杨本建,唐金汶.数字经济与区域产业布局[J].经济研究,2026,61(3):238-260.
企业数字化、关系网络位置与供应链韧性提升（2007-2024年）
数字化转型是提升企业供应链韧性的重要途径。通过数字技术赋能采购、生产、库存和销售等环节，企业能够降低信息不对称与交易成本，提高供应链信息传递和供需匹配效率，并增强上下游企业之间的协同与资源整合能力，从而提升供应链应对外部冲击的稳定性、恢复能力和风险抵御能力
本文基于2007—2024年中国A股上市公司样本数据，借鉴《企业数字化、关系网络位置与供应链韧性提升》一文中的基准回归设计思路和研究方法，围绕“企业数字化转型是否能够提升企业供应链韧性”这一问题展开基准回归实证检验，数据集含原始数据、处理代码、基准回归实证结果
关键指标构建：
1.企业数字化转型： 本文通过构建企业数字化关键词词典，利用jieba分词技术提取并统计企业年报中数字化转型关键词出现的频数，然后以企业数字化转型特征词频数总和+1 取自然对数来测度企业数字化转型程度
2.企业供应链韧性：参考姚正海等（2025）的做法， 从预测能力、抵抗能力、恢复能力、人力资本及政府力量5个维度构建上市企业供应链韧性评价指标体系， 并使用熵权法测算权重及上市企业供应链韧性
相关数据：企业数字化转型词频统计数据，上市公司供应链韧性数据
一、数据介绍
数据名称：企业数字化、关系网络位置与供应链韧性提升
数据范围：A股上市公司
时间范围：2007-2024年
有效样本：42197条
数据来源：上市公司年报
数据说明：含原始数据、数据处理代码、基准回归结果
二、数据指标
年份 股票代码 股票简称
行业名称 行业代码 省份
城市 区县 省份代码
城市代码 区县代码 是否ST
资产总计 资产负债率 企业上市年龄
企业资本密集度 总资产收益率 是否国企
营业收入增长率 第一大股东持股比例 独立董事占比
两职合一 董事会人数 企业数字化转型词频和加1取对数
供应链韧性
我国省市县三级逐年土壤湿度数据1958-2024年
01、数据介绍
数据来源Climatology Lab网站TerraClimate数据集，TerraClimate 的土壤湿度数据并非直接观测值，而是基于修正的 Thornthwaite-Mather 气候水分平衡模型计算得出的衍生变量。该模型综合了参考蒸散量、降水量、气温以及植物可提取的土壤持水能力等指标生成。
空间坐标：GCS_WGS_1984
数据格式：Excel和Shp格式
数据单位：毫米（mm）
空间范围：我国省市县三级逐年土壤湿度数据
数据年份：1958-2024年
02、相关指标
省份、城市、区县、编码、（1958-2024）各年度平均值
数据引用格式：Abatzoglou, J., Dobrowski, S., Parks, S. et al. TerraClimate, a high-resolution global dataset of monthly climate and climatic water balance from 1958–2015. Sci Data 5, 170191 (2018). https://doi.org/10.1038/sdata.2017.191
省级产业研发综合指标数据2004-2024年
01、数据介绍
产业研发综合指标通常用于衡量各省份在科技创新、研发投入、成果转化及产业发展等方面的综合实力。结合现有的权威评估报告与统计整理如下数据。包括研发机构情况，R&D相关投入，新产品开发与销售、发明专利数、技术引进技术改造经费支出等数据。
数据名称：省级产业研发综合指标数据
数据年份：2004-2024年
02、数据指标
统计年度 地区代码 地区名称 研发机构数(个) R&D人员折合全时当量(人年) R&D经费内部支出(万元) R&D项目数(项) R&D项目经费(万元) 新产品开发项目数(项) 新产品开发经费支出(万元) 新产品销售收入(万元) 新产品销售收入-出口(万元) 专利申请数(件) 发明专利申请数(件) 有效发明专利数(件) 技术改造经费支出(万元) 购买境内技术经费支出(万元) 技术引进经费支出(万元) 消化吸收经费支出(万元)
省、地级市城投债信用利差数据2011-2026年
01、数据介绍
城投债分省份、地级市信用利差跟踪包括公募债、私募债数据库据库，信用利差=个券估值-同期限国开债收益率。剔除剩余期限半年以内或五年以上的个券，估值采用不行权估值，匹配同期限国开债采用插值法。在债券市场中，这个利差本质上是投资者为了承担城投债潜在的违约风险而要求的风险补偿。信用利差越大，说明市场认为该债券的潜在风险越高；反之，利差越小，说明市场对其安全性越认可。
数据名称：省、地级市城投债信用利差数据
数据年份：2011-2026年
02、数据指标
省份 城市
信用利差(bp):信用利差分位数 2026年年初以来变动（bp） 总体 AAA AA+ AA 市级 区县级 国家级开发区 省级开发区
信用利差分位数:总体 AAA AA+ AA 市级 区县级 国家级开发区 省级开发区
上市企业公司双元创新数据2005-2025年
01、数据介绍
主要借鉴Benner and Tushman以及Guan & Liu (2016)的做法。以企业过去五年作为窗口期，选择发明专利IPC前4位将企子类代码集合定义为知识库，然后对t年新申请的每项发明专利进行分类：若所有IPC子类均不在知识库中，则视为探索式创新；若均在知识库中，则视为利用式创新；若同时包含新旧子类，则视为双元创新。
文件包括do文件、原始数据、参考文献、结果文件。
数据名称：上市企业公司双元创新数据
数据年份：2005-2025年
参考文献：
[1] Benner M J, Tushman M L. Exploitation, exploration, and process management: The productivity dilemma revisited[J]. Academy of Management Review, 2003, 28(2): 238-256.
[2] Guan J, Liu N. Exploitative and exploratory innovations in knowledge network and collaboration network: A patent analysis in the technological field of nano-energy[J]. Research Policy, 2016, 45(1): 97-112.
02、数据指标
证券代码、公司简称、年份、省份、城市、区县、行业名称、探索式创新专利占比 利用式创新专利占比 双元型创新专利占比 探索式创新专利数量 利用式创新专利数量 企业既有知识库规模
上市公司知识组合能力KCA数据2014-2024年
01、数据介绍
在上市公司创新管理与技术演化的实证研究中，知识组合能力（Knowledge Combination Ability, KCA）是衡量企业跨界创新、技术融合与知识重组效率的核心指标。该指标通常基于企业公开申请的发明专利数据及其IPC（国际专利分类）分类号进行量化测度。
数据名称：上市公司知识组合能力KCA数据
数据年份：2014-2024年
[1]李伟明,曹霞,张鑫.数绿技术融合、资产结构错配与企业高质量发展——知识组合能力的调节作用[J].管理评论,2025,37(11):54-66.DOI:10.14120/j.cnki.cn11-5057/f.2025.11.002.
02、数据指标
关联企业名称 关联股票代码 专利类型 专利状态 申请人 专利申请号 专利公开号 国际申请号 申请日期 IPC主分类号 IPC分类号 申请年份 股票代码
股票代码 年份 KCA
上市公司业绩说明会文本+情感语调2005-2024年
01、数据介绍
在量化业绩说明会文本时，研究者通常采用自然语言处理（NLP）技术来提取关键特征，在构建管理层或投资者的情感语调时，普遍采用“净正面语调”作为核心指标。其计算公式通常为：净正面语调 = （正面词汇数 − 负面词汇数）/（正面词汇数 + 负面词汇数），该指标的取值范围在[-1, 1]之间，数值越大，表明发言者的情感语调越积极。
数据名称：上市公司业绩说明会文本+情感语调
数据年份：2005-2024年
02、数据指标
服务业种类、服务业收入(万元)和服务业收入占比数据提取都来自：根据上市公司财务报表中经营范围的描述，将与主营业务相关的生产性服务分为以下八类：（1）技术支持服务，包括维修、保养、安装与检测等基本技术支持与售后服务；（2）销售服务，包括分销、批发、零售和国际贸易等；（3）咨询服务，包括产品咨询、管理咨询以及市场咨询等；（4）培训服务；（5）租赁服务，包括产品租赁和设备租赁等；（6）研发与信息服务，包括设计、研发、开发、维护、升级、转让、技术指导、数据及信息处理服务、系统集成、系统运营维护以及综合技术服务等；（7）金融服务，包括融资与保险等金融服务；（8）物流服务，包括物流、装卸、搬运、仓储和运输等。具体处理方法：按照关键词检索企业是否开展上述八类服务，在此基础上对服务种类进行加总，得到代表企业服务业务种类的变量。
问题序号：业绩说明会提问问题的排序
提问内容：投资者提问内容
提问时间：投资者提问时间
回答人：回复投资者提问的人员
回答时间：回复投资者提问的时间
回答内容：对投资者提问的具体回复内容
正面词汇数量：回答内容中识别出的正面词汇数量
负面词汇数量：回答内容中识别出的负面词汇数量
正面词汇数比例：上市公司业绩说明会管理层回答所用的正面语调词汇数目占管理层回答词汇总数的比例
负面词汇数比例：上市公司业绩说明会
国家新一代人工智能创新发展试验区DID（2000-2025年）
国家新一代人工智能创新发展试验区是依托地方开展人工智能技术示范、政策试验和社会实验，在推动人工智能创新发展方面先行先试、发挥引领带动作用的区域，试验区建设以直辖市、副省级城市、地级市等为主
“国家新一代人工智能创新发展试验区”政策是科技部自2019年起推动的重要政策试点，由科技部会同地方政府批准设立，首批于2019年公布（如北京、上海、深圳、杭州、天津等城市），旨在建设具有区域特色的人工智能创新高地
试验区建设重点围绕京津冀、长江经济带、粤港澳大湾区及长三角一体化等国家战略区域展开，已获批的代表性地区包括 ：
1.直辖市：北京、上海、天津、重庆
2.省会及副省级城市：杭州、深圳、合肥、成都、西安、济南、广州、武汉、苏州、长沙、郑州、沈阳、哈尔滨
3.县级单位：德清县
参照《人工智能对中国绿色金融发展的影响——基于国家新一代人工智能创新发展试验区的政策效应》的设定，本文以城市获批建设“国家新一代人工智能创新发展试验区”的时间作为政策冲击基准构建DID识别框架
DID研究设计思路：
1.是否试点城市
处理组：被科技部正式认定为“国家新一代人工智能创新发展试验区”的城市
对照组：未被认定为试验区的城市
注：考虑到部分城市获批时间临近年末，政策影响可能存在滞后，为减弱“当年有效月份不足”带来的度量偏误，本文将获批时间在当年9月以后的城市，其政策起始期顺延至下一年度
可利用国家新一代人工智能创新发展试验区DID研究对地区创新产出（专利数）、产业结构升级、企业数字化程度、绿色全要素生产率等的影响
一、数据介绍
数据名称：国家新一代人工智能创新发展试验区DID
数据范围：地级及以上城市
时间范围：2000-2025年
样本数量：7722条
数据来源：科技部
更新时间：2026年9月
上市公司上下游、客户数据匹配2001-2025年
01、数据介绍
上市公司企业上下游供应链主要为上市公司核心企业的上游供应商和下游客户数据，企业上下游供应链数据是指围绕一个核心企业，将供应商、制造商、分销商连接成一个整体的功能网链结构。其本质是各企业之间的供需关系，目标是实现资源高效配置、降低成本、提升响应速度与整体竞争力。
本数据不仅反映了企业与供应商和客户之间的业务关系，可以研究上下游溢出，双边溢出，供应链溢出等等
数据名称：上市公司上下游、客户数据匹配
数据年份：2001-2025年
02、相关数据指标
id 年份 股票代码 公司简称 行业 行业代码 省份 城市 区县 省份代码 城市代码 区县代码 上游供应商 供应商关联-股票代码 供应商股票代码 供应商采购额万元 供应商采购额占比% 下游客户 客户关联-股票代码 客户股票代码 客户销售额万元 客户销售额占比%
上市公司人员结构数据2006-2025年
01、数据介绍
包括基础人口与学历结构、劳动技能与岗位结构、高管治理结构、研发与科技人才结构为研究上市企业人力资本、薪酬激励及数字化转型等议题提供了坚实的数据支撑。
数据名称：上市公司人员结构数据
数据年份：2006-2025年
02、数据指标
员工总数、母公司在职员工数、主要子公司在职员工数、当期领取薪酬员工总人数、生产人员数、销售人员数、客服人员数、技术人员数、财务人员数、人事人员数、行政人员数、综合管理人员数、风控稽核人员数、采购仓储人员人数、其他人员人数、生产人员人数占比、销售人员人数占比、客服人员人数占比、技术人员人数占比、财务人员人数占比、人事人员人数占比、行政人员人数占比、综合管理人员人数占比、风控稽核人员人数占比、采购仓储人员人数占比、其他专业人员人数占比、博士人数、硕士人数、本科人数、专科人数、高中及以下人数、其他学历人数、博士人数占比、硕士人数占比、本科人数占比、专科人数占比、高中及以下人数占比、其他学历人数占比
股票代码 股票简称 统计截止日期 公告日期 人员结构 人员明细 数量
上市公司供应链创新与应用试点名单匹配DID（2000-2025年）
"供应链创新与应用试点"是2018年商务部等8部门发布的政策，选取了55个试点城市和266家试点企业，被视为评估供应链数字化效果的准自然实验
发布时间：2018年4月，商务部等8部门发布《关于开展供应链创新与应用试点的通知》
试点范围：55个试点城市 + 266家试点企业
政策目标：推动供应链数字化、智慧化建设，构建大数据支撑、网络化共享、智能化协作的智慧供应链体系
本文参考张树山等（2021）、刘海建等（2023）的研究，将商务部公开的“供应链创新与应用试点企业名单、试点城市名单”分别与上市公司匹配，得到2份DID数据
现有研究，将供应链创新与应用试点工作视为企业供应链数字化建设的准自然实验，考察企业供应链数字化对企业全要素生产率、供应链韧性、绿色创新等的影响
一、数据介绍
数据名称：上市公司供应链创新与应用试点名单匹配DID
数据范围：A股上市公司
时间范围：2000-2025年
样本数量：74215条
数据来源：商务部、上市公司年报
更新时间：2026年8月
数据说明：含原始名单、DID明细数据
二、数据指标
id 年份 股票代码
公司简称 行业 行业代码
省份 城市 区县
省份代码 城市代码 区县代码
试点年份 Treat Post
DID
三、参考文献
[1]张树山,胡化广,孙磊等.供应链数字化与供应链安全稳定——一项准自然实验[J].中国软科学,2021(12)
[2]刘海建,胡化广,张树山等.供应链数字化与企业绩效——机制与经验证据[J].经济管理,2023,45(05)
全球ESG数据资源包2002-2025.07
01、数据介绍
覆盖全球企业ESG信息，提供CSV格式原始数据文件、指标说明PDF，及5份完整的官方说明手册（Manual），完整数据维度：含ESG综合评分、环境（E）/社会（S）/治理（G）三项分项评分及评级，整表全变量无遗漏。
数据来源：WRDS与LSEG
数据名称：全球ESG数据资源包
数据年份：2002-2025.07
02、数据指标
PERMNO (permno) INDNO (indno) Constituent Membership Start Date (mbrstartdt) Constituent Membership End Date (mbrenddt) Constituent Membership Flag (mbrflg) INDFAM – CRSP Unique Index Family Number (indfam)
Pillar FeedFieldName Title Desc_ ItemCode RQAV1 ItemCode RQAV1 ItemNo RQAV1 TableName RQAV2 ItemNo RQAV2 TableName
会计师事务所行政处罚数据2001-2025年
01、数据介绍
会计师事务所处罚数据是近年来会计、审计与金融领域实证研究的重要数据来源，会计师事务所处罚数据主要来自两条监管线财政部与证监会，经济论文中的应用方向包括行政处罚对审计质量、审计定价、客户流失等多方面的影响等。
数据名称：会计师事务所行政处罚数据
数据年份：2001-2025年
02、数据指标
处罚类型 事件标题 发文日期 监管机构 具体内容 受处罚机构 受处罚人员 处罚原因 处罚决定 涉及的上市公司
供应链信任供应链信任水平-接受关联公司担保数据2011-2025年
01、数据介绍
根据韩民和高戌煦（2017），由于供应链企业之间与关联企业之间具有相似性，供应链之间的企业信任水平可以通过企业关联交易中的接受担保数量来衡量。企业接受关联企业的担保次数越多，企业间信任水平越高。选取企业接受关联方担保次数作为供应链信任的代理变量（吴秋生和徐婷，2024）
包括原始数据，处理代码，最终数据，参考文献
数据名称：供应链信任供应链信任水平-接受关联公司担保次数
数据年份：2011-2025年
02、相关数据
证券代码、year、关联方、关联关系、公告日期、公告类型、关联方ID、关联关系、交易性质、交易方向、关联交易事项分类、关联交易事项、货币类型、交易序号、关联交易涉及的金额、关联交易涉及的金额比例、资金费用、利率、期末余额、交易价格、交易日期、交易期限、交易涉及的银行、交易内容、交易定价原则、是否影响公司利润、交易事项对公司利润的影响、备注
证券代码、年份、接受关联公司担保的次数
各地级市中小学在校学生数、学校数、教师人数2000-2024年
01、数据介绍
数据整理各地级市中小学学校数量、教师数量和学生数量等数据，在经济学实证研究中有非常广泛的应用，生师比、学校密度等可以对教育资源配置与教育公平研究，教育投入与经济增长方面研究，将教师数量、教育经费等作为人力资本积累的代理变量。
数据名称：各地级市中小学在校学生数、学校数、教师人数
数据年份：2000-2024年
02、数据指标
年份 省份 城市 省份代码 城市代码 普通中学专任教师数(万人) 普通中学学校数(个) 普通中学在校生数(万人) 普通小学专任教师数(万人) 普通小学在校生数(万人) 普通小学学校数(个) 普通高等学校专任教师数(万人) 普通高等学校在校生数(万人) 普通高等学校数(个)
上市公司赫芬达尔指数、企业勒纳指数（1999-2025年）
上市公司赫芬达尔指数（HHI）和勒纳指数（LI）是衡量市场结构和市场势力（垄断力量）的两个重要指标
赫芬达尔指数（HHI）可衡量一个公司在市场中的相对份额或集中度，通过计算公司在市场中份额的平方和得出。数值越小，说明市场份额分布越分散，竞争程度越高；数值越大，说明市场集中度越高，少数企业占据较大份额，垄断程度越高
勒纳指数（LI）用于衡量企业的市场势力，即企业偏离完全竞争价格、制定高于边际成本的价格的能力，数值越接近1，表示企业市场势力越强，垄断程度越高
本文借鉴刘贯春等（2021）、孙茹峰和李楠博（2024）的思路和方法，分别测算上市公司赫芬达尔指数、勒纳指数：
赫芬达尔指数 = （公司营业收入／同行业同年营业收入合计）的平方和
企业勒纳指数 =（营业收入-营业成本-销售费用-管理费用）/营业收入
一、数据介绍
数据名称：上市公司赫芬达尔指数、企业勒纳指数
数据范围：上市公司
时间范围：1999-2025年
样本数量：85810条
数据来源：上市公司年报
更新时间：2026年11月
数据说明：内含原始数据、测算结果
二、数据指标
股票代码 股票简称 年份
省份 城市 区县
省份代码 城市代码 区县代码
行业代码 行业名称 赫芬达尔指数
勒纳指数 营业收入 营业成本
销售费用 管理费用
三、参考文献
[1]刘贯春,叶永卫,张军.社会保险缴费、企业流动性约束与稳就业——基于《社会保险法》实施的准自然实验[J].中国工业经济,2021,(05):152-169.
[2]孙茹峰,李楠博.金融化对企业绿色转型意向的影响研究[J].管理学报,2024,21(11):1612-1620+1677.
[3]张倩肖,段义学.数字赋能、产业链整合与全要素生产率[J].经济管理,2023,45(04):5-21.
[4]伍兆祥,代吉林,
地级市数字人才集聚数据（2003-2024年）
数字人才是数字经济发展的重要人力资本基础，其空间集聚可能通过知识溢出、技术扩散、劳动力匹配及产业协同等渠道影响城市创新与区域经济发展
借鉴现有研究指标构建思路和方法，基于城市信息技术相关行业从业人员数量及人口数据，采用区位熵方法测算中国地级市数字人才的相对集聚水平。具体计算公式为：DPGit =(intit /popit)/(∑intit /∑popit) ，其中，intit为城市 i 在 t 年的信息技术从业人员数量，信息传输、软件和信息技术服务业从业人员数量作为信息技术从业人员规模的代理指标，popit 为城市 i在 t 年的人口数量，分为常住人口和户籍人口两种口径
当区位熵大于1时，表明该城市信息技术相关行业从业人员的人口占比高于参照区域平均水平，区位熵越大，说明城市数字相关行业就业相对于人口规模的集中程度越高
一、数据介绍
数据名称：地级市数字人才集聚数据
数据范围：300+城市
时间范围：2003-2024年
样本数量：7439条
数据来源：《中国城市统计年鉴》、各地方统计局及统计年鉴
数据说明：含原始数据、计算代码、测算结果
二、数据指标
年份 省份
城市 省份代码
城市代码 信息传输、软件和信息技术服务业从业人员数
常住人口数 户籍人口数
数字人才集聚_常住人口 数字人才集聚_户籍人口
三、参考文献
[1]李晓龙,魏启帆.数据要素市场化赋能数字技术创新的机制与影响效应研究[J].统计与决策,2026,42(5):166-171.
[2]郑威,罗润风.数据要素集聚能否促进产业链现代化?——基于数字金融发展与数字人才集聚的双重视角[J].产业经济研究,2024,(6):43-55+69.
[3]杨亚平,杨鑫,陈凯.数据要素市场化对企业数字化创新的影响[J].经济管理,202
国家"新能源示范城市"试点名单匹配DID（2000-2025年）
2014年1月，国家能源局发布《国家能源局关于公布创建新能源示范城市( 产业园区) 名单( 第一批) 的通知》 ，确定建设首批81个新能源示范城市和产业园区，覆盖我国多个省(区、市)
参照《中国人口·资源与环境》李豫新等（2023）的做法，若地级市入选新能源示范城市，且年份在2014年及以后，DID则赋值为1，否则为0
将新能源示范产业园区剔除，仅保留创建新能源示范城市名单（第一批）
一、数据介绍
数据名称：国家"新能源示范城市"试点名单匹配DID
数据范围：地级及以上城市
时间范围：2000-2025年
样本数量：7722条
数据来源：国家能源局
二、数据指标
年份 省份 城市
省份代码 城市代码 所属地域
胡焕庸线 最早试点年份 Treat
Post DID
三、参考文献
[1]李豫新,程洪飞,倪超军.能源转型政策与城市绿色创新活力——基于新能源示范城市政策的准自然实验[J].中国人口·资源与环境,2023,33(01):137-149.
[2]董康银,赵丛雨,董秀成.新能源示范城市试点政策对企业碳锁定的影响[J].中国人口·资源与环境,2025,35(02):41-54.
中国省级平台经济发展水平数据（2013-2024年）
平台经济是数字经济的重要组成部分，其依托互联网平台及相关数字技术，推动市场主体之间的信息交互、供需匹配与交易活动，对资源配置、产业组织、劳动就业及居民福利等产生广泛影响
参考沈坤荣和张锐敏（2024）一文的指标构建体系与测算方法，从平台市场规模、平台经济效益和平台运行效率三个维度出发，构建包含3个一级指标、11个二级指标的平台经济发展水平评价指标体系
在此基础上，对各项基础指标进行无量纲化处理，并采用熵权法确定指标权重，综合测算各地区平台经济发展水平，整理形成中国省级平台经济发展水平指数数据
一、数据介绍
数据名称：中国省级平台经济发展水平数据
数据范围：全国31个省份
时间范围：2013-2024年
样本数量：372条
数据来源：国家统计局、《中国统计年鉴》
数据说明：含原始数据、线性插值2个版本
二、数据指标
年份 省份 省份代码
平台经济指数 平台经济指数百分制 有电子商务交易活动的企业数
电子商务采购额 电子商务销售额 快递量
电信业务总量 信息技术服务收入 软件产品收入
每百家企业拥有网站数 域名数 互联网宽带接入用户
年末常住人口 企业数 移动电话基站
规模以上电子信息制造业企业资产总值
三、参考文献
[1]沈坤荣,张锐敏.平台经济对灵活就业者收入和主观福利的影响研究[J].经济与管理研究,2024,45(11):86-103.
国家低碳城市三批试点名单匹配DID（2000-2025年）
国家发展改革委2010年、2012年、2017年分别启动了三批低碳省区及低碳城市试点工作，第一批试点地区包括5个省和8个城市，第二批试点地区包括1个省和28个城市，第三批试点地区包括41个城市和4个县区
批次 政策年份 试点省级地区 试点城市及其他地区 政策文件
第一批 2010年 5个 8个城市 发改气候〔2010〕1587号
第二批 2012年 3个 26个城市（地区） 发改气候〔2012〕3760号
第三批 2017年 无新增省级试点 45个城市（区、县） 发改气候〔2017〕66号
参照张华（2022）、郭丰等（2023）、翟华云等（2025）文中的做法，将低碳城市试点获批当年及以后的政策虚拟变量项DID赋值为1，获批之前赋值为0重复试点城市的时间定义为最早实施试点的时间，若某省份被批准为低碳试点地区，则该省份所有城市为低碳城市试点
一、数据介绍
数据名称：国家低碳城市三批试点名单匹配DID
数据范围：297个地级及以上城市
时间范围：2000-2025年
样本数量：7722条
数据来源：国家发展改革委
数据说明：含政策文件名单、DID明细
二、数据指标
年份 省份
城市 省份代码
城市代码 所属地域
胡焕庸线 低碳城市试点年份
是否试点地区 DID
三、参考文献
[1]张华.低碳城市试点政策能够降低碳排放吗?——来自准自然实验的证据[J].经济管理,2020,42(06):25-41.
[2]曹翔,高瑀.低碳城市试点政策推动了城市居民绿色生活方式形成吗？[J].中国人口·资源与环境,2021,31(12):93-103.
[3]苏涛永,郁雨竹,潘俊汐.低碳城市和创新型城市双试点的碳减排效应——基于绿色创新与产业升级的协同视角[J].科学学与科学技术管理,2022,43(01):21-37.
[4]郭丰,杨上广,柴泽阳等
ESG表现、供应链韧性与企业绿色创新绩效（2013-2025年）
在“双碳”目标与经济高质量发展背景下，绿色创新已成为推动企业绿色低碳转型和实现可持续发展的重要途径。作为衡量企业环境责任、社会责任与公司治理水平的重要评价框架，ESG表现不仅影响企业内部资源配置与治理效率，还可能通过改善上下游合作关系、增强供应链韧性，为绿色创新活动提供支持
本文基于2013—2025年中国A股上市公司数据，借鉴《ESG表现、供应链韧性与企业绿色创新绩效》一文中的实证部分设计思路和研究方法，考察企业ESG表现对绿色创新绩效的影响，并从供应商集中度和客户集中度两个维度分析供应链韧性的作用机制，数据集含原始数据、数据处理代码、基准回归实证结果、内生性检验、机制分析、异质性检验、稳健性检验等内容
关键指标构建：
1.被解释变量：企业绿色创新绩效。本文采用企业绿色专利申请数加1取自然对数来衡量企业的绿色创新绩效
2.解释变量：ESG表现。本文将华证ESG表现分为AAA到C共9个等级，将其赋值为9到1的整数，形成华证ESG评级得分，以此衡量企业ESG表现
3.中介变量：供应商集中度和客户集中度，分别采用企业前五大供应商采购额占比、企业前五大客户销售额占比来衡量
一、数据介绍
数据名称：ESG表现、供应链韧性与企业绿色创新绩效
数据范围：A股上市公司
时间范围：2013-2025年
有效样本：41069条
数据来源：上市公司年报、国家知识产权局、华证ESG等
数据说明：含原始数据，数据处理代码dofile、基准回归结果、内生性检验、机制分析、异质性分析、稳健性检验等
二、数据指标
股票代码 年份 行业代码
省份代码 集团绿色专利申请数量 集团绿色专利授权数量
华证ESG评级 WindESG得分 前五大供应商占比
前五大客户占比 资产负债率 总资产收益率
营业收入 管理费用 销售费用
流动比率 营业收入增长率 净利润
所得税费
国家数字经济创新试验区政策试点DID（2000-2025年）
国家数字经济创新发展试验区政策于2019年正式启动，并于2025年启动新一轮试验区建设，可用于研究数字经济政策对企业行为、技术创新、产业升级和区域经济发展的影响
2019年10月在第六届世界互联网大会上，国家发改委、中央网信办联合召开国家数字经济创新发展试验区启动会，并印发《国家数字经济创新发展试验区实施方案》，明确在河北（雄安新区）、浙江、福建、广东、重庆、四川启动国家数字经济创新发展试验区创建工作；2025年3月，国家数据局函复同意7个地区开展试验区建设工作，新增天津、上海、江苏为国家数字经济创新发展试验区试点地区
基于国家数字经济创新发展试验区试点地区名单，整理形成省份、地级市、上市公司层面的试点政策DID明细数据
一、数据介绍
数据名称：国家数字经济创新试验区政策试点DID
数据范围：省份、地级市、上市公司
时间范围：2000-2025年
样本数量：省份807条；地级市7722条；上市公司73619条
数据来源：国家发改委等部门
二、数据指标
1.省份层面：
年份 省份 省份代码
所属地域 试点年份 Treat
DID
2.地级市层面：
年份 省份 城市
省份代码 城市代码 所属地域
胡焕庸线 试点年份 Treat
DID
3.上市公司层面：
年份 股票代码 公司简称
行业 行业代码 省份
城市 区县 省份代码
城市代码 区县代码 试点年份
Treat DID
三、参考文献
[1]曾皓.区位导向性政策促进企业数字化转型吗?——基于国家数字经济创新发展试验区的准自然实验[J].财经论丛,2023,(4):3-13.
[2]李君锐,买生,刘磊.国家数字经济创新发展试验区设立的创新效应：基于供给侧与需求侧双重视角[J].科技进步与对策,2024,41(13):45-56.
[3]孙雪娇,范润.数字经济对大中小企业全
城镇化水平数据集-中国/省/市/县（2000-2025年）
城镇化并非单一的人口集聚过程，而是涉及人口空间集聚、土地开发利用、产业结构转型、公共服务配置及城乡要素流动等多个维度的经济社会转型过程。 从实证研究角度看，城镇化相关数据可以分为六类：人口城镇化、土地城镇化、经济城镇化、空间形态城镇化、新型城镇化和城乡融合发展
团队系统整理了含人口普查城镇人口数、人口普查城镇化率、第二产业增加值、第三产业增加值、建成区面积、城区面积、城市建设用地面积、城市人口密度、城镇就业人员等关键指标数据集，分为中国、省份、城市、区县四个层面，不同层面指标不完全相同
一、数据介绍
数据名称：城镇化水平数据集-中国/省/市/县2000-2025年
数据范围：中国、省份、城市区县
时间范围：2000-2025年（区县2014-2025年）
样本数量：中国27条；省份807条；城市8786条；区县34105条
数据来源：国家统计局、《中国统计年鉴》、《中国城市统计年鉴》、《中国县域统计年鉴》、各地方统计局及年鉴等
二、数据指标
1.年度层面：
年份 城镇人口 年末总人口
人口普查城镇人口数 人口普查总人口 人口普查城镇化率
国内生产总值 第二产业增加值 第三产业增加值
人均国内生产总值 建成区面积 城区面积
城市建设用地面积 城市人口密度 城镇就业人员
就业人员 第二产业就业人员 第三产业就业人员
第一产业就业人员
2.省份层面：
年份 省份 省份代码
城镇人口 年末常住人口 地区生产总值
第二产业增加值 第三产业增加值 人均地区生产总值
城区面积 建成区面积 城市建设用地面积
城市人口密度 城镇单位就业人员
3.城市层面：
年份 省份 城市
省份代码 城市代码 常住人口数
户籍人口数 城镇常住人口数 城镇常住人口数_名义增速
城镇户籍人口数 城镇户籍人口数_名义增速 常住人口城镇化率
土地面积 GDP 第三产
人工智能应用对企业竞争地位的影响（2013-2025年）
随着人工智能技术的持续演进及其应用场景的不断拓展，人工智能正逐步融入企业生产经营、资源配置与战略决策过程，成为影响企业竞争优势的重要技术因素。人工智能应用能否有效提升企业在产品市场中的竞争地位，其影响又通过何种机制实现，仍然是值得深入研究的问题
本文基于2013—2025年中国A股上市公司样本数据，借鉴《人工智能应用对企业竞争地位的影响》一文中的实证部分设计思路和研究方法，围绕“人工智能应用是否能够提升企业竞争地位”这一问题展开实证检验，数据集含原始数据、数据处理代码、基准回归实证结果、机制分析、内生性检验、稳健性检验等内容
关键指标构建：
1.被解释变量：企业竞争地位
采用勒纳指数衡量企业竞争地位，具体计算公式为：FCP =（营业收入－营业成本－销售费用－管理费用）/营业收入。该指标主要反映企业的成本加成及市场定价能力。指标数值越大，通常意味着企业具有更强的定价能力和竞争地位
2.解释变量：人工智能应用
从企业信息披露文本出发，刻画企业人工智能应用的相对水平。本文借鉴姚加权等（2024）的人工智能词典，采用“文本分析法”对上市公司企业年报进行文本识别，并对总词频加1取自然对数，得到企业人工智能应用指标
相关数据：企业人工智能年报词频数据，企业人工智能MD&A词频数据，人工智能企业数据库
一、数据介绍
数据名称：人工智能应用对企业竞争地位的影响
数据范围：A股上市公司
时间范围：2013-2025年
有效样本：47603条
数据来源：上市公司年报
数据说明：含原始数据，数据处理代码dofile、基准回归结果、机制分析、内生性检验、稳健性检验等
二、数据指标
股票代码 年份 行业代码
省份代码 营业收入 营业成本
销售费用 管理费用 人工智能词频和
基本每股收益 经营现金流净额 资产总计
资产负债率 企业上市年龄 账面市值比
上市公司供应链风险水平、关系稳定性数据（2002-2025年）
2026-10-14 15:54 | 来源：上市公司年报
本文借鉴刘啟仁等（2024）、梁海萌等（2025）的做法，分别对上市公司供应链风险水平和供应链关系稳定性进行了测算
供应链风险水平使用企业的生产波动与需求波动的偏离程度测度，供应链关系稳定性以年报披露的名单中非新出现的供应商和客户个数除以5来衡量供应链关系稳定性
计算方式：
1.供应链风险水平 =企业生产量季度标准差 / 企业需求量季度标准差
一、数据介绍
数据名称：上市公司供应链风险水平、关系稳定性数据
数据范围：上市公司企业
时间范围：2002-2025年
样本数量：72006条
数据来源：上市公司年报
更新时间：2026年10月
二、数据指标
id 年份 股票代码
公司简称 行业 行业代码
省份 城市 区县
省份代码 城市代码 区县代码
供应链稳定性 供应链风险水平 重复供应商数量
重复客户数量 生产量季度标准差 需求量季度标准差
三、参考文献
[1]刘啟仁,吴绍永,叶承辉.自由贸易试验区建设与企业供应链风险——基于供需平衡视角[J].国际贸易问题,2024,(02):1-16.
[2]梁海萌,童磊,董昌荣,等.智慧供应链政策对企业韧性的影响研究：基于战略协同赋能视角[J].世界经济研究,2025,(07):105-119+137.
[3]李晓梅,刘梦雪.数字技术对供应链稳定性的影响研究[J].哈尔滨商业大学学报(社会科学版),2025,(02):41-55.
“国家级大数据综合试验区”政策试点DID(2000-2025年)
2015年8月国务院印发《促进大数据发展行动纲要》。9月，贵州启动建设首个大数据综合试验区试点。次年，国家公布第二批国家级大数据综合试验区建设名单，包括北京、天津、河北、内蒙古、辽宁、河南、上海、重庆、广东
团队参照邱子迅（2021）一文中的做法，如果地级市的所在省份为国家级大数据试验区，则当年及以后的DID变量取值为1，否则为0
一、数据介绍
数据名称：“国家级大数据综合试验区”政策试点DID
数据范围：297个地级以上城市
时间范围：2000-2025年
样本数量：7722条
数据来源：国家发展改革委、工业和信息化部、中央网信办发函批复的试验区
更新时间：2026年10月
数据说明：包含原始名单、试点城市DID
二、数据指标
年份 所属省份 城市
省份代码 城市代码 所属地域
胡焕庸线 最早试点年份 试点城市
DID
三、参考文献
邱子迅,周亚虹.数字经济发展与地区全要素生产率—基于国家级大数据综合试验区的分析[J].财经研究,2021,47(07):4-17.
地级市宗族文化-每百万人拥有家谱数量
传统宗族通常以血缘关系为基础，通过族谱修纂、宗祠祭祀、宗族规范以及成员互助等方式维系内部关系。由于宗族文化具有较强的历史延续性，不同地区长期形成的宗族传统可能进一步影响个体行为、社会网络以及经济主体之间的互动方式
现有研究通常采用地区族谱数量来刻画当地宗族文化的历史积累程度。例如，将取对数处理后的地级市每万人拥有的族谱数量用来衡量各地级市传统宗族文化强度、企业注册所在地宗族文化（潘越等，2019；丁从明等，2024；袁媛等，2021）。基于这一思路，我们整理形成中国地级市宗族文化数据，为研究历史文化、非正式制度及其经济后果提供城市层面的基础数据支持
一、数据介绍
数据名称：地级市宗族文化-每百万人拥有家谱数量
数据范围：297个地级及以上城市
样本数量：297条
数据来源：《中国家谱总目》与《中国城市统计年鉴》
二、数据指标
省份 城市
省份代码 城市代码
1990年户籍人口 家谱数量
每百万人拥有家谱数量
三、参考文献
[1]潘越,翁若宇,纪翔阁,等.宗族文化与家族企业治理的血缘情结[J].管理世界,2019,35(7):116-135+203-204.
[2]丁从明,樊茜,刘自敏.传统宗族文化提升现代农业生产效率：效应与机理[J].中国农村经济,2024,(8):88-106.
[3]袁媛,王一晟,刘彬.宗族文化是否影响企业并购决策？——来自上市家族企业的证据[J].外国经济与管理,2022,44(5):136-152.
[4]马克卫,尤亮,任晴.农业新质生产力赋能产业韧性的机理与效应[J].宏观经济研究,2025,(2):18-40.
地级市绿色低碳发展水平（2002-2024年）
在“双碳”目标与绿色高质量发展背景下，污染治理和碳减排协同推进已成为城市治理的重要议题
绿色低碳发展并不仅意味着污染物排放总量下降，更强调在经济发展的同时降低单位产出的环境代价
本文借鉴付奎等（2026）的研究，从减污与降碳两个维度刻画城市绿色低碳发展水平，分别采用单位GDP的二氧化硫（SO2）排放量和二氧化碳（CO2）排放量的对数值作为城市绿色低碳发展水平衡量指标
一、数据介绍
数据名称：地级市绿色低碳发展水平
数据范围：地级及以上城市
时间范围：2002-2024年
样本数量：6832条
数据来源：《中国城市统计年鉴》、中国碳排放数据库
二、数据指标
年份 省份 城市
省份代码 城市代码 所属地域
胡焕庸线 CO2排放总量 单位GDP二氧化硫排放
GDP GDP平减指数 实际GDP
二氧化碳排放强度 二氧化硫排放强度
三、参考文献
[1]付奎,刘炳荣,张杰,等.环境大数据监管与区域绿色低碳治理——基于治理协同的视角[J].财经研究,2026,52(4):139-153.
上市公司供应链韧性数据-原始+dofile+结果（2005-2025年）
上市公司供应链韧性数据更新至2025年！
本次分享的数据是2005-2025年上市公司供应链韧性数据，包括原始数据、dofile、测算结果
参考姚正海等（2025）的做法， 从预测能力、抵抗能力、恢复能力、人力资本及政府力量5个维度构建上市企业供应链韧性评价指标体系， 并使用熵权法测算权重及上市企业供应链韧性
一、数据介绍
数据名称：上市公司供应链韧性数据-原始+dofile+结果
数据范围：A股上市公司
时间范围：2005-2025年
样本数量：60331条
数据来源：上市公司年报、
更新时间：2026年9月
数据说明：包括原始数据、dofile、测算结果
二、数据指标
年份 股票代码 股票简称
行业名称 行业代码 省份
城市 区县 省份代码
城市代码 区县代码 是否ST
营业收入 应收账款 员工数量
所有者权益（或股东权益） 资产总计 负债合计
固定资产 净利润 销售费用
存货 流动比率 现金流状况
供应链集中度 供应商集中度_前五大供应商采购金额合计 客户集中度_前五大客户销售金额合计
研发人员占比 所得税费用 上市公司本身-专利独立授权总量
数字化转型词频和A加1取对数 总资产净利润率 行业总资产净利润率均值
本科及以上学历人数占比 供应链韧性 适应能力
抵抗能力 恢复能力 人力资本
政府力量
三、参考文献
[1]姚正海,李昊泽,姚佩怡.ESG表现对企业供应链韧性的影响[J].首都经济贸易大学学报,2025,27(02):95-112.
企业数据要素应用能力与供应链韧性（2011-2025年）
在复杂多变的经营环境下，供应链韧性已成为企业应对外部冲击、维持生产经营稳定并实现资源快速重构的重要能力。随着数据要素逐渐融入企业生产经营活动，数据在信息获取、资源配置、风险识别以及上下游协同中的作用日益凸显，但企业数据要素应用并非简单的“是否使用数据”，其应用范围与嵌入程度同样值得关注
本文基于2011—2025年中国A股上市公司样本数据，借鉴巫强等（2026）《企业数据要素应用能力与供应链韧性：广度与深度的差异化机制》一文中的基准回归设计思路和研究方法，围绕“企业数据要素应用能力是否能够提升企业供应链韧性”这一问题展开基准回归实证检验，数据集含原始数据、处理代码、基准回归实证结果、稳健性检验
关键指标构建：
1.企业数据要素应用能力： 企业数据要素应用能力是指企业在数据获取、存储、处理、分析及价值实现等各类活动中的综合能力。本文利用文本分析法，通过上市公司年报管理层讨论与分析（MD&A）中特定词汇的披露频次来刻画企业数据要素应用能力
2.企业供应链韧性：本文参考姚正海等（2025）的做法， 从预测能力、抵抗能力、恢复能力、人力资本及政府力量5个维度构建上市企业供应链韧性评价指标体系， 并使用熵权法测算权重及上市企业供应链韧性
相关数据：企业数据要素词频统计数据，上市公司供应链韧性数据
一、数据介绍
数据名称：企业数据要素应用能力与供应链韧性
数据范围：A股上市公司
时间范围：2011-2025年
样本数量：38573条
数据来源：上市公司年报
数据说明：含原始数据，数据处理代码dofile文档、基准回归结果、稳健性检验
二、数据指标
股票代码 年份 行业代码
省份代码 城市代码 资产总计
营业收入 主营业务收入 员工数量
董事会人数 两职合一 应付账款
研发费用总额 独立董事占比 前五大股东持股比例
第一大股
数字产业集群政策试点DID-上市公司、地级市、区县（2000-2025年）
数字经济加速发展背景下，数字产业集群逐渐成为推动数字产业化、产业数字化以及区域创新发展的重要空间载体。科技部分别于2013年、2014年和 2017年先后认定了以信息技术、数字新媒体和数字安防等为主导产业的共61个国家级创新型产业集群
基于已有研究对数字产业集群政策的识别思路，以科技部公布的国家级创新型产业集群试点为基础，进一步识别具有明显数字产业属性的产业集群
本文借鉴《中国工业经济》师磊等（2025）的研究，对国家级创新型产业集群试点名单进行系统整理，参照陶长琪和丁煜（2022）构建的数字经济关键词词库识别和筛选数字产业集群试点名单，并进一步完成政策试点与地级市、区县及A股上市公司注册地的匹配，在此基础上分别构建城市层面、区县层面和上市公司层面的DID数据
一、数据介绍
数据名称：数字产业集群政策试点DID_上市公司、地级市、区县
数据范围：区县、地级市、上市公司
时间范围：2000-2025年
样本数量：区县74023条；地级市7722条；上市公司73616条
数据来源：科技部
数据说明：含数字产业集群试点名单，地级市、区县和上市公司层面DID明细数据
二、数据指标
1.地级市层面：
年份 省份 城市
省份代码 城市代码 所属地域
胡焕庸线 试点年份 Treat
DID
省份
2.区县层面：
年份 省份 城市
区县 省份代码 城市代码
区县代码 试点年份 Treat
DID
3.上市公司层面：
id
年份 股票代码
公司简称 行业 行业代码
省份 城市 区县
省份代码 城市代码 区县代码
试点年份 Treat DID
三、参考文献
[1]师磊,阳镇,钱贵明.数字产业集群政策与关键核心技术突破式创新[J].中国工业经济,2025,(1):100-117.
[2]陶长琪,丁煜.数字经济政策如何影响制造业企业创新——
企业价值链升级数据-原始数据+dofile（2000-2025年）
在企业数字化转型、数据资产化与产业结构升级不断推进的背景下，如何对企业价值链升级程度进行量化衡量，也成为相关实证研究中的重要问题
本文借鉴王兴启等（2026）的研究，采用企业增加值率衡量企业价值链升级，核心指标定义为：企业价值链升级=企业当期增加值/总产出，增加值率所反映的是企业在生产经营过程中形成的新增价值占总产出的比重
其中，企业当期增加值=(支付给职工以及为职工支付的现金+应付职工薪酬)+企业利润+(营业税金及附加+所得税费用-返还税费)+应付利息
总产出=企业当期增加值+购买商品接受劳务支付的现金
一、数据介绍
数据名称：企业价值链升级数据_原始数据+dofile
数据范围：A股上市公司
时间范围：2000-2025年
样本数量：59161条
数据来源：上市公司年报
数据说明：含原始数据，处理代码dofile文档、测算结果
二、数据指标
年份 股票代码 股票简称
行业名称 行业代码 省份
城市 区县 省份代码
城市代码 区县代码 是否ST
支付给职工以及为职工支付的现金 应付职工薪酬 利润总额
营业税金及附加 所得税费用 收到的税费返还
应付利息 购买商品、接受劳务支付的现金 企业当期增加值
总产出 企业价值链升级 企业价值链升级_w
三、参考文献
[1]王兴启,李吉,刘义超,等.数据资产、动态能力与制造业企业价值链升级[J].证券市场导报,2026,(4):13-23+37.
绿色金融改革创新试验区政策试点DID（2000-2025年）
2017年6月，在浙江、江西、广东、贵州、新疆等5个省（区）的部分地区设立绿色金融改革创新试验区。2019年11月、2022年8月又分别将甘肃省的部分地区和重庆市纳入绿色金融改革创新试验区
绿色金融改革创新试验区旨在通过制度创新、金融工具创新、政策配套等方式，将“金融资源向绿色产业、环保项目倾斜”，为构建中国绿色金融体系探索可复制和推广的经验
参考《中国工业经济》崔惠玉等（2023）文中绿色金融改革创新试验区的做法，将绿色金融改革创新试验区名单进行匹配，分别形成按城市、企业2份DID数据
一、数据介绍
数据名称：绿色金融改革创新试验区政策试点DID
数据范围：地级市、上市公司
时间范围：2000-2025年
样本数量：地级市7722条；上市公司73978条
数据来源：国务院
更新时间：2026年9月
二、数据指标
1.地级市层面：
年份 省份
城市 省份代码
城市代码 所属地域
胡焕庸线 试点年份
Treat DID
2.上市公司层面：
id 年份 股票代码
公司简称 行业代码 行业代码
省份 城市 区县
省份代码 城市代码 区县代码
试点年份 Treat DID
三、参考文献
[1]崔惠玉,王宝珠,徐颖.绿色金融创新、金融资源配置与企业污染减排[J].中国工业经济,2023,(10):118-136.
[2]王修华,刘锦华,赵亚雄.绿色金融改革创新试验区的成效测度[J].数量经济技术经济研究,2021,38(10):107-127.
[3]赵亚雄,王修华,刘锦华.绿色金融改革创新试验区效果评估——基于绿色经济效率视角[J].经济评论,2023,(02):122-138.
[4]沈璐,廖显春.绿色金融改革创新与企业履行社会责任——来自绿色金融改革创新试验区的证据[J].金融论坛,2020,25(10):69-80.
《经济研究》全文复刻：客户环境关注、压力传导与供应商企业绿色创新
流使用！
本文以供应商企业—客户关系为切入点，将客户环境关注视为一种来自市场端的需求信号，考察其如何通过供应链压力传导影响供应商企业绿色创新，并进一步讨论这一绿色创新能否最终转化为企业经济绩效
参考王红建等（2026）一文，依据论文研究设计和指标构建方法，对文章实证部分进行了数据整理与回归复刻。本文将结合论文原文，对其核心研究思路、变量构造、计量模型以及实证检验过程进行梳理
关键指标构建：
1.核心解释变量：如何衡量“客户环境关注”？客户所在地区公众环境关注能够在一定程度上反映当地企业内部人员以及企业所处社会环境中的整体环境关注程度，本文使用城市公众环境关注”衡量客户环境关注
2.被解释变量：企业绿色创新，本文使用企业绿色专利衡量供应商企业绿色创新
一、数据介绍
数据名称：《经济研究》复刻：客户环境关注、压力传导与供应商企业绿色创新
数据范围：上市公司企业
时间范围：2012-2025年
有效样本：11843条
数据来源：上市公司年报、国家知识产权局、地方统计局及统计年鉴等
数据说明：含原始数据、处理过程dofile文件、回归结果
二、数据指标
供应商上市公司代码 客户机构识别码 年度
专利结果年份 供应商客户配对ID 客户城市代码
客户标准城市名 客户原始城市名 客户省份
供应商城市代码 供应商城市 客户披露最小排名
客户披露排名数 合并前披露行数 披露是否存在冲突
客户城市快照年 城市快照年距 客户城市匹配方式
下一期集团绿色专利申请总量 下一期集团绿色发明专利申请量 下一期集团绿色实用新型申请量
客户环境关注原始代理 客户环境关注标准化值 供应商自身环境关注
企业规模 资产负债率 总资产收益率
固定资产比例 经营现金流 营业收入
成长能力 资本密集度 企业成立年限
机构投资者持股比例 第一大股东持股比例
地级市商品供需适配程度-原始数据+dofile（2013-2025年）
在扩大内需、促进消费和畅通国内大循环的背景下，单纯考察一个地区“生产了多少”或“消费了多少”，已难以完整刻画区域经济运行中的供需关系。相比生产规模或消费规模本身，更值得关注的是：一个地区的商品生产能力，是否与居民消费能力相协调。
地区商品供需适配不仅取决于商品供给规模，还与居民收入、消费能力及消费结构密切相关。商品供需适配程度主要用于衡量地区商品生产供给能力与居民商品消费能力之间的相对匹配关系
本文借鉴谢贞发等（2026）的指标构建与测算方法，从地区商品生产能力与商品消费能力的相对关系出发，利用地区产值、居民消费、收入水平、人口规模及产业结构等统计数据，构建地级市层面的商品供需适配程度指标
具体而言，以第一产业产值与第二产业产值之和衡量地区商品生产能力，以居民总消费扣除服务消费后的商品消费规模衡量地区商品消费能力，并采用“地级市总商品消费与地级市总商品生产之比”度量地区商品供需适配程度
地级市商品供需适配程度_原始数据+dofile（2013-2025年）
其中地级市总居民消费采用“地级市人均可支配收入/省份人均可支配收入”作为调节系数，通过相对收入指标捕捉地区消费能力差异
地级市商品供需适配程度_原始数据+dofile（2013-2025年）
地级市总服务消费以“地级市第三产业占比/省份第三产业占比”作为调节系数，用于反映不同地区服务业发展水平和服务消费能力的差异
地级市商品供需适配程度_原始数据+dofile（2013-2025年）
一、数据介绍
数据名称：地级市商品供需适配程度_原始数据+dofile
数据范围：297个地级及以上城市
时间范围：2013-2025年
样本数量：3861条
数据来源：各地方统计局、统计年鉴
数据说明：含原始数据，处理代码、测算结果
二、数据指标
年份 省份 城市
省份代码 城市代码
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