90 数字三角形(Triangle)

本文详细介绍了如何解决数字三角形问题,从遍历法、分治法到动态规划的优化策略。重点讨论了带记忆化搜索的分治法和动态规划的至底向上、至顶向下方法,分析了它们的时间复杂度,并提供了相应的C++代码实现。动态规划通过避免重复计算,显著提高了效率,适用于大规模数据的处理。

1 题目

题目:数字三角形(Triangle)
描述:给定一个数字三角形,找到从顶部到底部的最小路径和。每一步可以移动到下面一行的相邻数字上。

lintcode题号——109,难度——medium

样例1:

输入:
triangle = [
     [2],
    [3,4],
   [6,5,7],
  [4,1,8,3]
]
输出:11
解释:从顶到底部的最小路径和为11 ( 2 + 3 + 5 + 1 = 11)。

样例2:

输入:
triangle = [
     [2],
    [3,2],
   [6,5,7],
  [4,4,8,1]
]
输出:12
解释:从顶到底部的最小路径和为12 ( 2 + 2 + 7 + 1 = 12)。

2 解决方案

2.1 思路和图解

2.1.1 遍历法和分治法

  这题按照常规思路,可以使用遍历法或者分治法来做.
  使用遍历法的方式,从顶点往下走,每次向左下或者右下的节点移动,走到最底层时判断路径和是否最小.
  使用分治法的方式,可以将当前节点到最底层的最小路径和进行拆分,转化为对左下节点与右下节点中取较小的路径和的问题。

但是如果按照遍历或者分治来解这一题,提交时对数据量很大的样例会提示代码运行超时。所以需要考虑优化。

二叉树
数字三角形
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